《基于近红外光谱分析法检测燕麦青贮可溶性糖含量》征求意见
- 2021/8/23 11:16:39 26863
- 来源：仪表网
燕麦草是一种优良的饲用作物，具有产草量高，耐旱、抗寒、耐贫瘠等优良特性；并且，燕麦饲草还具有可溶性碳水化合物和蛋白含量高、适口性好、消化率高、适宜于青贮或调制干草等优点。因此，燕麦饲草作为奶牛、肉羊、肉牛等动物的理想饲料，在解决我国饲草料短缺尤其是高海拔、高纬度地区以及促进玉米、豆粕减量替代中发挥着巨大的作用。青贮作为饲草加工的主要方式之一，已在燕麦饲草料中得到广泛研究和利用，但有关快速检测燕麦青贮品质方法研究报道仍较缺乏，难以指导生产实践。
近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy)分析技术可以解决由于实验室法维护成本高而受到限制的饲料和膳食质量问题，实现饲草营养指标检测快速化、分析标准化、营养精准化。采用近红外光谱技术(NIRS)测定燕麦可溶性碳水化合物能进行连续、无限次、多组分的分析，上机时间仅需十几秒，极大地提高了分析效率，建立相应的分析模型。因此，有必要开展基于近红外法测定燕麦可溶性碳水化合物含量技术规程制订，既有利于规模效益，也有利于标准化管理。
本标准按照 GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。起草单位有：中国农业大学、中国科学院亚热带研究所、中国科学院微生物研究所。
本标准规定了近红外法测定燕麦青贮中可溶性糖含量的术语和定义、仪器设备、测定、结果处理和表示、异常样品的确认和处理、准确性和精密度、测试报告等内容和技术。
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改版)适用于本文件。GB/T 18868 饲料中水分，粗蛋白质，粗纤维，粗脂肪，赖氨酸，蛋氨酸快速测定 近红外光谱法；GB/T 24895 粮油检验 近红外分析定标模型验证和网络管理与维护通用规则；GB/T 29858 分子光谱多元校正定量分析通则；GB/T 37969 近红外光谱定性分析通则。
本标准测定方法原理为：利用可溶性糖中的 C-H、O-H 等化学键的泛频振动或转动对近红外光的吸收特性，用化学计量学方法建立燕麦青贮样品近红外光谱与其可溶性糖之间的相关关系，计算燕麦青贮样品的可溶性糖含量。
用到的仪器设备：1.近红外光谱分析仪。由光学、电子、机械和计算机系统组成的，采用带漫反射方式检测型近红外光谱分析仪。近红外光谱仪扫描范围包含波段 1100~2500 nm (9090~4000 cm-1)；仪器的噪声应控制在 60×10-6 AU 以下；波长准确度优于 2 nm，波长重现性优于 0.05 nm；随机软件具有近红外光谱数据的收集、存储分析和计算等功能，能够建立可靠的定标模型。2.样品粉碎设备粉碎后样品的粒度分布和均匀性应符合近红外分析仪建立定标模型时的要求，使用时应采用和定标模型建立与验证时同样的制备过程。
测试报告应包括(但不限于)： 本文件编号；对试样的名称、采样方法、制备方法、编号等信息的描述；仪器型号和序列号；建模波段；光谱预处理方法；定标模型名称；定标模型的适用浓度范围、温度范围；试样测试时的温度；试样测定结果及必要说明；采用的测定的方法或标准；出现异常样品时，应提供异常样品类型及处理的有关信息；测试单位、测试人及测试时间；本文件或引用文件中未规定的并可影响结果的任何操作。
本标准适用于我国分布的燕麦青贮饲料中可溶性糖含量测定。
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