PV2R12-31-33-F-RAAA-叶片泵YUKEN中国台湾PV2R12-31-33-F-RAAA-41油研
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面议叶片泵YUKEN中国台湾PV2R12-31-33-F-RAAA-41油研,对两帧相邻的帧图像相关反馈和基于内容的视频检索,可以计算其对应位置上两个象素的灰度差: 如果这两帧图像中灰度差大于某个阈值的象素超过一定数目,PV2R2-41-F-RAA-41,PV2R2-47-F-RAA-41,PV2R2-53-F-RAA-41,PV2R2-59-F-RAA-41,PV2R2-65-F-RAA-41,PV2R3-116-F-RAA-31,PV2R3-52-F-RAA-31,PV2R3-60-F-RAA-31,PV2R3-66-F-RAA-31,PV2R3-76-F-RAA-31,PV2R3-94-F-RAA-31,PV2R4-136-F-RAA-30,PV2R4-153-F-RAA-30,PV2R4-184-F-RAA-30,PV2R4-200-F-RAA-30,PV2R4-237-F-RAA-30,DSHG-04-2B2-T-D24-N1-50,DSHG-04-3C2-T-D24-N1-50,DSHG-04-3C4-T-D24-N1-50,DSHG-06-2B2-T-D24-N1-50,DSHG-06-3C2-T-D24-N1-50,DSHG-06-3C4-T-D24-N1-50,DSHG-10-2B2-T-D24-N1-50,DSHG-10-3C2-T-D24-N1-50即可认为发生了镜头转换。 2 多媒体特征抽取 用户感兴趣的镜头通常由相似的场景组成,并且具有相似的场景转换序列。因此,为了检测这些镜头,我们需要抽取能区分这些场景的特征。这些特征包括图像特征、音频特征、运动特征和时间特征。在前人针对比赛视频的检索中,叶片泵YUKEN中国台湾PV2R12-31-33-F-RAAA-41油研
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叶片泵YUKEN中国台湾PV2R12-31-33-F-RAAA-41油研,认为图像特征是zui为重要的,音频特征等只为检索提供补充的线索,而我们认为在影片中,音频特征等也表达了大量信息,与图像特征同等重要。多媒体特征及其抽取方法描述如下。 5.2.1 图像特征 图像特征中我们考虑颜色分布和边缘分布。DSHG-04-3C2-T-A110-N1-50,DSHG-04-3C4-T-A110-N1-50,DSHG-06-2B2-T-A110-N1-50,DSHG-06-3C2-T-A110-N1-50,DSHG-06-3C4-T-A110-N1-50,DSHG-10-2B2-T-A110-N1-50,DSHG-10-3C2-T-A110-N1-50,DSHG-10-3C4-T-A110-N1-50,AR16-FR01B-20,AR16-FR01C-20,AR22-FR01B-20,AR22-FR01C-20,AR16-FR01B-22,AR16-FR01C-22,AR22-FR01B-22,AR22-FR01C-22,SRG-03-H,SRG-03-L,SRG-06-H,SRG-06-L,SRG-10-H,SRG-10-L,BG-03-L,BT-03-L,BG-06-L,BT-06-L,BSG-06-3C2,BSG-06-2B3A,BSG-03-2B3B,BSG-03-2B2B,BSG-06-3C4,S-BSG-06-2B2-A220-N-51,S-BSG-06-2B3,S-BSG-10-2B2,S-BSG-10-3C2,PV2R1-28-F-RAA-41 1 颜色分布 色彩是直接影响观众观看心理的影视画面构成元素,影片通过对画面色彩的设计和搭配形成影片*基调,达到烘托主题、表达情感的目的。在我们的框架中,每一个子镜头由3个关键帧表示:zui开始的帧、中间的帧和zui后的帧。每一个关键帧分为2×2的块,然后每个关键帧的颜色由4个一维向量(ri,gi,bi)组成,其中ri、gi和bi分别代表块i中红色、绿色、蓝色各占的百分比。叶片泵YUKEN中国台湾PV2R12-31-33-F-RAAA-41油研