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:产品综述
HDDW蓄电池单体活化仪是针对电池电压为2V、6V或12V,因极板硫化结晶造成容量落后的阀控式铅酸蓄电池(以下简称蓄电池)进行活化的设备。具有对蓄电池进行“活化”及“核对放电”、“自动充电”等功能。
HDDW蓄电池单体活化仪可以针对不同落后电池的实际情况进行核对放电试验,三阶段自动充电,或设置多个循环周期对电池作多次循环充放电,使电池极板失效的活性物质再次活化,提升落后电池的容量。同时配备PC机应用软件,把采集的数据上传至计算机,以便进行各种分析。
该仪器功率大,体积小,重量轻,上位机数据管理软件功能齐全;友好、人性化的人机交互界面,大大减少了蓄电池日常测试维护的工作量,是蓄电池维护工作的得力助手。
请您在使用仪器前仔细阅读本说明书,以免因使用不当,造成损失!
二:主要功能特点
l 仪器采用触摸屏操作,直接使用触摸笔或者手指即可操作界面。
l 存储数据方式有内部存储和外部SD卡存储方式,自行选择。
l 具有过压、过流、过热等保护功能。
l 活化功能:在蓄电池处于离线状态下,可以对单节蓄电池进行活化。活化前设置好活化循环次数,单次活化充放电时间,保护电压等参数,仪器便自动执行活化功能;并实时显示电池电压、充/放电电流、充入/放出容量、充/放电时间等数据;预设的活化循环执行完毕或人为终止操作均可停止活化过程。
l 放电功能:在蓄电池处于离线状态下利用智能假负载进行恒流核对放电,设定好“放电电流”、“放电时间”、“放电容量”、“终止电压”等参数,仪器便自动执行放电功能,并实时显示出放电电流、电池已放容量、电池电压、放电时间等数据;当蓄电池达到预设的终止放电条件或人为终止操作均可停止放电测试。
l 充电功能:在蓄电池处于在线浮充或离线状态下,可对蓄电池进行自动充电,设定好“充电电流”、“充电时间”、“终止电压”等参数,仪器便自动执行充电功能,并实时显示出充电电流、电池已充入容量、电池电压、充电时间等数据,当蓄电池达到预设的终止充电条件或人为终止操作均可停止充电。
l 内阻快测功能:(选配)在电池组脱离系统后放电,只需1~2分钟便可测出电池的评估容量、内阻等;
l 高亮度彩色屏幕液晶显示器,显示效果清晰优美。
l 上位机数据管理软件功能强大,界面友好,提供数据管理、打印、分析、报表统计、自动生成测试报告等功能。
三:技术指标:
单体电压测量类型 | 2V/6V/12V |
单体电压测量范围 | 2V:0~3V 6V/12V:0~16V |
单体电压分辨率 | 2V:0.001V 6V/12V:0.001V |
电压测试精度 | 0.5% |
充放电电流工作范围 | 2V:1A~100A 6V:1A~30A 12V:1A~30A |
充放电电流控制精度 | 0.1A |
电流测试精度 | 1% |
电池容量核对范围 | 2V:20Ah~1000Ah 6V:20Ah~300Ah 12V:20Ah~300Ah |
工作电压 | AC 220±15% |
冷却方式 | 强制风冷 |
工作环境 | 温度:0℃~40℃ 湿度:20%~80%RH |
储藏条件 | -20℃~70℃包装储存 |
显示方式 | 高亮度大屏幕LCD |
外型尺寸(宽× 高×厚) | |
重 量 | 11kg |
四:测试步骤介绍
中较为困难和关键的问题之一。
按照时域波形特征,外部背景噪声主要包括周期型干扰信号、脉冲型干扰信号和白噪声干扰信号。针对不同干扰信号的特征和性质,需采用不同的抑制措施。在已有的各种系统中,干扰信号抑制主要包括硬件和软件两个方面的措施。虽然硬件抑制方法有一定的效果,但是现场干扰会随着环境、设备负载以及运行方式的改变而改变,硬件抑制方法难以达到理想的效果。
随着数字信号处理技术的发展,高频局部放电检测中的干扰抑制措施主要依靠软件实现。目前常用的数字化抗干扰方法主要有:脉冲平均法、数字滤波法、信号相关法、神经网络法以及小波分析法。小波变换是基于非平稳信号的分析手段,在时域、频域同时具有良好的局部化性质,非常适合于不规则、瞬变信号的处理,越来越多的用于高频局部放电检测的干扰抑制措施中。
对于放电信号的区分,一方面可利用前述的抗干扰技术,将外界干扰噪声抑制到较小水平,另一方面也可通过与不同缺陷放电特征数据库进行对比,即进行放电信号的模式识别。模式识别的主要步骤包括放电信号的测量、放电信号特征提取与分类和特征指纹库比对三个步骤,从而判断所测信号是否为真实的放电信号以及是何种放电。一种模式识别方法是利用相位统计谱图的形状特点,通过计算统计谱图的偏斜度、陡峭度以及相互关联因素等特征参数,从而对缺陷类型进行确认和识别。另外一种是聚类分析法,该方法主要将放电信号按其各自的等效频率、等效时长或其它与波形相关的特征参量进行分类,形成时频域映射谱图。时频谱图的特点是多个放电源、不同放电类型的局部放电脉冲会被映射到不同聚点,这样便于在局部放电相位谱图上将真实放电和噪声干扰区分开来如图5-8所示。还有一种聚类原理是利用三相同步局部放电检测技术,对耦合到的信号进行幅度、相位或频率的计算,从而进行分类,如图5-9所示。
图5-8 局部放电时频映射谱图[16] 图5-9 三相局部放电同步检测聚类谱图[28]
(二)放电源的定位
对于电力电缆运行情况下局部放电源的定位,较为简单的方法是利用高频局部放电检测传感器在电缆终端、各个接头处分别进行局部放电信号的平顶山蓄电池单体活化仪选型检测,通过对比分析不同传感器位置放电信号的时域和频域特征,来进行放电源的大致定位。该方法主要利用的是放电脉冲信号在电缆中传输衰减原理,随着放电信号的传播,放电信号幅值减小,上升时间下降、脉冲宽度变宽,信号高频分量严重衰减等,因而可利用这些特点大致判断出放电源的位置。但值得注意的是该方法较为粗略,精度较低,仅能大致判断出在哪个接头附近或哪两接头间存在缺陷。
另一种方法是利用分布式局部放电同步检测技术。该方法与上述方法类似,但不同的是在连续几个接头处进行同步测量,根据不同测量处耦合到同一脉冲信号的幅值大小、极性以及到达时间的不同而准确定位放电源的位置。该方法已在电缆在线局部平顶山蓄电池单体活化仪选型放电监测中逐渐展开应用,如图5-10所示。图5-10 分