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装备制造企业跨界合作动作频繁，着手从数据和执行两个层面推动智慧工厂建设

制造业智能化转型步伐加快，推动装备制造企业开展广泛的跨界合作，从数据和执行两个层面构建智慧工厂。智慧工厂的执行层主要包括传感器、机器人和数控机床等智能器件和设备，主要负责具体生产制造任务的操作，装备制造企业凭借自身的硬件产品和技术，具备执行层建设的先天优势。智慧工厂的数据层主要包含物联网、大数据、计算机视觉等信息技术，主要负责生产制造过程中感知数据、运作数据和网络数据的采集和分析，是建设智慧工厂的底层架构和驱动执行层有效运作的基础支撑，信息技术企业在此方面具备丰富的技术和软件资源。基于优势互补和资源共享理念，装备制造企业开展广泛的跨界合作，着手从数据和执行层面推动智慧工厂建设。例如，大族电机与欧姆龙签订战略合作协议，将发挥各自的技术、服务等优势，专注智能工厂发展；徐工集团携手阿里共建“工业云”平台，在软件平台上实现智能工厂建设；中国铁建重工与埃森哲签订战略合作协议打造工业物联网云平台，建设信息流高度集成、大数据驱动高度柔性化的智能制造车间。

二、下一阶段趋势预测

1、企业制造资源逐步移入云端，基于API接口的云产品和解决方案将大量涌现

云计算加速向制造领域渗透，数据安全问题亟待解决，将推动信息技术企业加大力度研发云安全产品。基于云的制造模式和面向云服务的平台型产品逐步应用于工业制造领域，企业制造和信息资源逐步移入云端，数据*问题成为关注重点，并制约着云平台在制造领域的推广普及。信息技术企业将抓住机遇，积极布局云安全产品和解决方案。如曙光与Check Point签署战略合作备忘录，在云安全等领域合作，研发更稳定可靠的新产品；初志科技发布云平台产品InitCloud，整合云存储、云安全有关技术，为打造安全数据环境提供整套解决方案。未来，云安全产品和解决方案将更多地整合云平台API接口资源。企业将利用接口渠道获取安全配置信息、监测云服务动态，提高产品的自动化水平和响应性能力，面向云平台并整合API接口的云产品和解决方案将大量涌现。

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