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从“汗水物流”到“智慧物流” 看“无人”带来的转变

2020/11/27 10:13:57    30675
来源:仪表网
摘要:传输带上,包裹川流不息,经过机器快速扫码,按地址分送到不同“路口”,滑入收集袋里,再走向千家万户。
  【仪表网 仪表下游】传输带上,包裹川流不息,经过机器快速扫码,按地址分送到不同“路口”,滑入收集袋里,再走向千家万户。从“汗水物流”到“智慧物流”,从手工作业到智能订制,“无人”技术正在加快推动传统产业智能化,为经济增长注入新动能。
 
  条形码识别准确率提升1%,意味着什么?每天,将有上千万的包裹不再需要手动分拣。1秒钟扫描20件,1小时分拣7.2万件——我国科研团队自主研发的智能物流装备,目前已在国内几家主要快递企业得到广泛应用。“双十一”没有爆仓,除了快递小哥的努力,智能物流也要记上一功。
 
  图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖,P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明,视线总是集中在图像的主要特征上,也就是集中在图像轮廓曲度大或轮廓方向突然改变的地方,这些地方的信息量大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见,在图像识别过程中,知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制,它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
 
  在人类图像识别系统中,对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征,就会把它当作一个单元来识别,而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块,每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中,人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块,而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。
 
  图像高速识别技术是其中的关键。研发团队从初的人工智能处理图像入手,迭代创新技术,有效应对条形码污损、变形、模糊等问题,将识别准确率提升到99%以上。
 
  人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
 
  组装一台服务器整机,需要多久?只需2分钟。服务器的装配工作并不简单,全自动流水线往往用于同规格、同配置产品的大规模量产。然而,不同用户对服务器的配置需求迥异,提交到工厂的订单也五花八门。怎么提升效率?
 
  工业无线网络标准制定,有什么用?不同生产厂家的设备,不需要线缆,也将互联互通。随处可见的Wi-Fi,通过统一数据标准,让手机、电脑轻松实现联网,但实现制造设备之间的实时互联,受工作环境及性能要求的限制,始终没有得到有效解决。一种名为WIA-FA的工业无线网络标准,将帮助互联网信息技术(IT)系统与工控系统操作技术(OT)系统深度融合,组成工业互联网,使智能工厂优化部署和控制,真正实现数据驱动。
 
  资料来源:百科、新华网

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