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《山东省人工智能产业科技创新行动计划(2025—2027年)》印发

2024/12/24 14:38:25    1605
来源:仪表网
摘要:支持AI芯片、智能传感器、智能无人机等高频应用产品研发,将符合条件的软硬适配产品纳入首台(套)支持范围。
  【仪表网 行业政策】近日,山东省科学技术厅等18部门印发《山东省人工智能产业科技创新行动计划(2025—2027年)》(以下称《行动计划》)。
 
  《行动计划》提出,瞄准人工智能前沿方向,以突破人工智能关键技术为核心,以拓展人工智能示范应用为路径,以推动人工智能与实体经济深度融合为主攻方向,全力构筑开放多元、安全持久的产业生态,打造全国新一代人工智能创新发展高地,促进全省新质生产力加快发展。
 
  力争到2027年,全省算力算法数据有效支撑,创新体系不断完善,场景赋能的广度和深度全面拓展。在基础理论、关键核心技术等方面取得10项以上原创性重大科技成果;全省算力规模达到14EFlops(每秒百亿亿次浮点运算),智能算力占比达到40%;打造具有国内竞争力的行业级大模型10个以上;培育20家人工智能领军企业;建成100家重大科技创新平台;新引育90名国家级、150名省级科技人才;打造500个左右全国领先的深度融合应用场景;打造一批细分领域产业集群,人工智能核心产业产值规模突破1000亿元,带动相关产业规模超万亿元,成为全国重要的人工智能科技创新与产业应用融合发展高地。
 
  为实现上述目标,《行动计划》部署实施七大创新行动,包含20项具体任务。一是软硬协同“策源攀高”创新行动,提出要强化前沿基础研究和技术预见,开展基础软件关键技术攻关,加强智能硬件创新布局。二是智能底座“‌夯基垒台”创新行动,提出要提升算力资源统筹供给能力,加快算法创新与应用,推动数据要素开放流通。三是大模型“扬帆领航”创新行动,提出要实施大模型创新扶持计划和应用推进计划,打造山东大模型试验场。四是企业主体“培优育强”创新行动,提出要加强人工智能企业梯度培育,着力提升企业技术创新能力。五是产业生态“能级跃升”创新行动,提出要加强人工智能创新平台体系化建设,塑强人工智能全产业链,加快建设人工智能未来产业园区。六是应用场景“牵引赋能”创新行动,提出要强化人工智能场景源头供给,深入推动“人工智能+”场景应用。七是资源要素“提质增效”创新行动,提出要加强人才、科技金融、成果转化等方面要素供给。
 
  其中,在实施软硬协同“策源攀高”创新行动方面,《行动计划》提出:
 
  强化前沿基础研究和技术预见。聚焦多模态智能、生成式智能、类脑智能、具身智能、群体智能等前沿基础理论,每年布局150项以上基础研究项目。充分发挥高校、实验室、基础科学研究中心等创新载体作用,加强学科优化与交叉融合,围绕下一代人工智能方法开展目标导向的有组织科研,力争突破一批原创性成果。
 
  开展基础软件关键技术攻关。实施人工智能基础软件扶持计划,重点围绕智能操作系统、智能云计算系统、智能物联网系统、高性能向量数据库、中间件、智能体等关键基础软件开展攻关,加强软件全栈技术创新。打造一批软硬件一体化产品方案,强化人工智能软件和硬件相互适配、性能优化和应用推广。
 
  加强智能硬件创新布局。实施智能硬件加速创新计划,采取“技术攻关+产业化应用”项目形式,培育若干具有牵引性重大产品。打造国产化智能服务器矩阵,突破智能加速架构、计算系统等关键技术,提升智能硬件国产化水平。打造具身智能机器人矩阵,推动大模型与机器人本体深度结合,研发具有商业价值的整机产品。打造全屋智能产品矩阵,开展大模型高比例压缩、多智能体算法等技术攻关,促进消费级智能硬件加速发展。支持AI芯片、智能传感器、智能无人机等高频应用产品研发,将符合条件的软硬适配产品纳入首台(套)支持范围。
 
  在实施大模型“扬帆领航”创新行动方面,《行动计划》提出:
 
  实施大模型创新扶持计划。在省重点研发计划、省新旧动能转换重大产业攻关项目等中重点支持大模型创新,加强深度学习计算框架、大模型高效训练和推理加速等关键技术攻关,打造全链路自研大模型技术体系。支持优势创新主体主导或参与大模型相关标准制订。
 
  实施大模型应用推进计划。重点支持在智能制造、智慧政务、智慧家庭、智慧海洋等领域打造标杆性垂域大模型产品和服务。支持优势企业打造MaaS一站式服务,助力生态伙伴构建专属大模型及开发智能应用。支持国有企事业单位采用经测试评估的大模型产品和服务。
 
  打造山东大模型试验场。加强评测保障技术研究,重点对人工智能系统稳定、可解释性增强、安全可信等技术加强攻关,开发大模型评测工具集。鼓励济南市、青岛市建设大模型评测开放服务平台,加速大模型技术优化与应用落地。鼓励第三方非营利机构开展模型评测算法研究,参与建立大模型评测标准。
 
  在重点举措方面:重点从加强组织实施、强化政策支持、营造创新氛围、强化安全监管等方面提出工作措施,确保《人工智能产业科技创新行动计划》尽快落地见效。

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