打造智慧水务的实际需求
- 2015/7/31 16:56:41 46334
- 来源：环球表计
关于漏损控制的指标体系，有两个机构，一个是美国供水工程师协会，还有一个是水协。近二十年来，制定了很多规程。主要的要点是废除了将产销差率作为统计漏损的指标。将整个指标按照属性分成物理漏损和表观漏损，各有相应的计算方法。整个指标体系相对比较复杂，比以前采用的笼统的漏损率或产销差率要复杂很多。但它的好处就是可计量，可管理。没有计量，就没有管理，它把这些指标细化，每一项都可以落实到具体的数字，就可以做到数字化管理。
在操作逻辑上，大的变化就是对应指标体系的变化，把按属性管理的模式变成按片管理，即DMA，分片考核各个区域的漏损。这种方式一般来说，配合物联网的应用，可以分区对漏损量进行计算。
说到工具设备，工具上没有什么障碍，可以采用GPS等，甚至可以采用其他形式，都可以实现。
应用流程上面，中间的变化比较多，因为应用流程直接关系到项目的投入产出比，如果是一个比较好的流程，那么投入产出比就会比较好。如果流程出现问题，基本上很难做出。漏损是由路线决定的，而不是由工具决定的。
按我们的经验，每个项目有共同的地方，也有不同的地方。我们现在总结出一个比较快捷的方法，就是首先进行评估，把所有的问题数字化量化出来，根据属性采取相应的对策。后需要进行计划操作总结评估的循环，迭代进行2-3轮，可以将问题解决。
现在整个行业存在两方面问题，一个是低估事情的难度，这么多年没解决的事情怎么可能一下就解决；其次还有一些体制障碍。漏损与其说是原因，不如说是低效导致的结果。这是一个水务自我革命的问题。
再谈GISGIS即地理信息系统，建设GIS系统的初衷，就是将所有的管网信息公开化，有点像谷歌地图和百度地图。GIS从实践上看，在水行业的应用上并不是太成功。主要体现在两个方面：
它的架构并不难，买一个供应商的软件系统，难的是取得数据的真实性。很多水务公司的经验是买套系统很快，通过招标，几个月就可以完成。但真正可以得到应用，数据收集耗时是按年计的。稍微大一点的数据没有3、5年，也做不成。得到的数据，有时还不能用。
业务方面，好比百度地图如果不与滴滴打车结合起来，也没有什么用，数据和业务没有打通。如果没有业务和数据良性互动，进行迭代循环，终数据也搞不成，业务也搞不成，数据不准影响业务，业务不好责怪数据，这是长期影响行业的一个问题。所以，很多时候的要点不在于技术，而在于用怎样一种方式使它们有机地组合起来，这才是问题的关键。
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