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PJK 鹏锦智飞无人机巡查系统城市治理违建监管

具体成交价以合同协议为准

2026-07-22深圳市
型号
PJK
参数
品牌:其他品牌
深圳市鹏锦科技有限公司

高级会员8代理商

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无人机、三维激光扫描仪、吸油值测试仪、管线探测仪、探地雷达、多光谱相机、无人机负载
产品简介
鹏锦智飞无人机巡查系统城市治理违建监管,构建「无人值守自动机场 + 云平台 + 边缘 AI」三位一体云边端协同体系。
详细信息

鹏锦智飞无人机巡查系统城市治理违建监管



超真实三维数字孪生

基于自研的国产三维数字地图引擎ZMap Engine,提供超真实三维数字场景底图支撑,可实现三维倾斜摄影测绘数据、BIM建筑物数据、Unity/UE4游戏场景数据的集成可视化,可为智慧园区、国土规划、电力巡检、公安巡查等行业,提供三维真实场景的业务底图。


深度学习数据决策支持

提供实时化的遥感监测与数据分析决策平台。基于华为昇腾MindSpore深度学习技术框架和华为鲲鹏TAISHAN云计算,自研遥感影像深度学习算法,实现基于深度学习人工智能机制的地形地物识别、信息提取与变化检测。


三维数字孪生

基于知行ZMap Engine,支持多种三维数据格式融合:三维倾斜测绘数

基于营造的超真实三维数字孪生世界,支撑各行业无人机数字孪生场 景:三维航线规划、三维场景仿真、三维航拍成果融合,支撑各业务场景 下的全局识别、精准状态感知、实时数据分析、模型科学决策、智能精准

视频融合与动态地图

传统实时无人机巡监数据,多以视频或图片直播方式展现,随着无人机 飞行位置的改变,客户难于分辨当前视频的⾓度与方位,巡监效率大大 降低。

视频标识与空间分析

传统无人机视频只是孤立的视频文件,视频无法以地理信息形式形象化表达。客户无法判别视频所拍摄范围的空间位置,也无法获取视频兴趣内容的地理信息,为指挥决策带来极大的混淆与困扰。

AI深度学习识别

传统AI深度学习识别模型:使用地面视⾓样本数据、大算力设备以及云计算方式来实现。一方面,对于起飞升空后低空无人机视⾓数据影像的识别效果差;另一方面,无人机搭载专用计算大脑或购买云计算服务增加了客户成本。



智巡天视

云端/边缘端实时建图

Zmeta除提供云端建图的能力之外,还提供无人机遥控器边缘端的建图能力。可以满足各种应用场景下的实时地图构建工作。甚至在无网络环境下的野外地区,也可以利用无人机遥控器自带算力或知行无人机载边缘计算盒子Zbox(智合)算力,实现快速高效准确的地图构建工作。

实时AI智能识别

无须加装任何硬件,且在无云计算网络服务环境下,可实现单兵飞手的实 时AI智能识别功能。 单兵飞手加载AI智能模型后,可利用无人机自带遥控器及数据wifi链路, 实时进行AI智能识别,提高外业飞行数据分析能力,提高作业效率。

兼容大疆自动机场

基于大疆上云API和知行一张图SDK开发,Zmeta为其赋能*的一张图决策功能。Zmeta将大疆机场作为参与监测巡查任务的机器人设备纳入统一管理,机场具备设备状态管理、任务定制派发、实时视频直播、视频图像云存储等基础功能。

鹏锦智飞无人机巡查系统城市治理违建监管


AI深度学习识别

传统AI深度学习识别模型:使用地面视角样本数据、大算力设备以及云计算方式来实现。一方面,对于起飞升空后低空无人机视角数据影像的识别效果差;另一方面,无人机搭载专用计算大脑或购买云计算服务增加了客户成本。

Zmeta提供了适配低空场景、小算力、边缘计算的无人机AI智能模型,客户利用飞机遥控器、APP,即可实现无人机巡查监测的实时AI智能识别。

鹏锦智飞无人机巡查系统城市治理违建监管


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