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PJK 鹏锦智飞森林防火自动巡飞指挥系统

具体成交价以合同协议为准

2026-07-21深圳市
型号
PJK
参数
品牌:其他品牌
深圳市鹏锦科技有限公司

高级会员8代理商

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无人机、三维激光扫描仪、吸油值测试仪、管线探测仪、探地雷达、多光谱相机、无人机负载
产品简介
鹏锦智飞森林防火自动巡飞指挥系统,由云冠 2 调度中枢、智巡天视 Zmeta AI 分析引擎、端边云协同架构三大部分组成
详细信息

鹏锦智飞森林防火自动巡飞指挥系统


智巡天视

云端/边缘端实时建图

Zmeta除提供云端建图的能力之外,还提供无人机遥控器边缘端的建图能力。可以满足各种应用场景下的实时地图构建工作。甚至在无网络环境下的野外地区,也可以利用无人机遥控器自带算力或知行无人机载边缘计算盒子Zbox(智合)算力,实现快速高效准确的地图构建工作。

实时AI智能识别

无须加装任何硬件,且在无云计算网络服务环境下,可实现单兵飞手的实 时AI智能识别功能。 单兵飞手加载AI智能模型后,可利用无人机自带遥控器及数据wifi链路, 实时进行AI智能识别,提高外业飞行数据分析能力,提高作业效率。


三维数字孪生

基于知行ZMap Engine,支持多种三维数据格式融合:三维倾斜测绘数

基于营造的超真实三维数字孪生世界,支撑各行业无人机数字孪生场 景:三维航线规划、三维场景仿真、三维航拍成果融合,支撑各业务场景 下的全局识别、精准状态感知、实时数据分析、模型科学决策、智能精准

视频融合与动态地图

传统实时无人机巡监数据,多以视频或图片直播方式展现,随着无人机 飞行位置的改变,客户难于分辨当前视频的⾓度与方位,巡监效率大大 降低。

视频标识与空间分析

传统无人机视频只是孤立的视频文件,视频无法以地理信息形式形象化表达。客户无法判别视频所拍摄范围的空间位置,也无法获取视频兴趣内容的地理信息,为指挥决策带来极大的混淆与困扰。

AI深度学习识别

传统AI深度学习识别模型:使用地面视⾓样本数据、大算力设备以及云计算方式来实现。一方面,对于起飞升空后低空无人机视⾓数据影像的识别效果差;另一方面,无人机搭载专用计算大脑或购买云计算服务增加了客户成本。


兼容大疆自动机场

基于大疆上云API和知行一张图SDK开发,Zmeta为其赋能*的一张图决策功能。Zmeta将大疆机场作为参与监测巡查任务的机器人设备纳入统一管理,机场具备设备状态管理、任务定制派发、实时视频直播、视频图像云存储等基础功能。

鹏锦智飞森林防火自动巡飞指挥系统


智巡地听

实时巡监路径轨迹

赋能地面巡查人员实时查看坐标位置和时空轨迹。地面巡查人员可在手机微信小程序上查看个人实时空间信息,并将

空间信息保存为任务成果上传至指挥决策端统一管理。

图片上传云端归档

具备数据成果云端归档的功能。地面巡查人员执行任务中的照片和轨迹均以地图方式上传至云端,所有图片均具备地图坐标,可在云端查看不同空间位置下拍摄的图片。

动态任务指派标识

具备实时接收指挥决策端下发的任务指令功能。地面巡查人员不仅可实时接受决策指挥端下发的指令任务,而且可以接收决策指挥端下发的示意性地图标识,达到动态灵活指派任务的目的。


鹏锦智飞森林防火自动巡飞指挥系统

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