汽油辛烷值的大小与其组成有着密切的关系，但是由于汽油组成成分非常复杂，不可能测定出汽油中每一-个组成单体烃的有效辛烷值,气相色谱法就是将大量的实验数据和汽油的组成相关联进行分析，根据结构和性质的相似性，对气相色谱分离的汽油组分进行分组，每一组都有自己的有效辛烷值，从而计算出汽油的辛烷值。
1967年Jenkins[2]将气相色谱组成分析用于辛烷值的测定，1984 年，梁汉昌等用毛细管气相色谱法测定了胜利油田汽油的辛烷值。1987 年和1988年，DURAND和程桂珍等分别提出了用高分辨气相色谱法测定汽油辛烷值。1999 年，张承聪等人将国内外普遍采用的31组分组改缩至21组，将分析时间减少至35分钟，实现了用高分辨色谱对汽油辛烷值的快速测定。同年，李为民[7]等将毛细管色谱分析结果与人工神经网络方法结合起来用于汽油辛烷值的预测，与常用的线性回归数学模型法相比，其预测结果有了很大的改善。
