在智能物流系统中，无人叉车（AGV叉车）不仅需要处理基本的导航问题，例如自主定位、规划安全路径、导航至目标点等，更需要实现托盘识别和定位、料笼堆叠等功能，这也是叉车智能化的关键环节。
然而传统视觉方案面对复杂物流场景（如高位存取、密集高堆叠、特殊类型料笼识别）仍力不从心，需要借助高反条作为增强手段，如此一来就增加了项目部署与维护的成本。
3D视觉传感器+智能算法
蓝芯科技M4 Pro工业相机+智能算法为无人叉车提供了解决方案：智能识别主流托盘，高精度定位托盘孔位，自动调整进叉方向，精准叉取并放置托盘货物等。
技术优势一： 硬件算力+智能算法，部署环节删繁就简
算法运行到相机嵌入式平台，无需消耗上位机资源
抛弃繁琐机械式标定，一键智能外参标定
支持主流品牌运动控制的柔性对接
技术优势二：算法加持，多种托盘智能识别
适配市面95%以上的托盘、料笼类型，无需训练或配参
可配置兼容异形托盘
一次识别多个托盘位置信息，可自动实现拆垛功能
高精度自适应取放：定位精度±3mm，托盘倾斜识别范围±15°
技术优势三：3D ToF旗舰硬件，突破各类场景、应用难点
抗100KLUX阳光干扰，全天候运行，不受环境光影响
核心3D识别技术，支持高位存取、柔性堆垛等场景应用
客户案例-中国巨石
巨石作为全球玻璃纤维工业企业，是我国新材料行业的上市公司。2017年，巨石在桐乡部署智能制造基地，按趋于无人工厂的高标准开展玻纤电子布智能工厂建设，实现玻璃纤维生产数字化、网络化、智能化，并形成年产60万吨增强纱和8亿米电子布的产能规模。
【企业需求】由于行业特殊性，巨石使用的托盘均为定制金属托盘，使其在内部物流自动化遭遇阻碍，客户希望导入蓝芯科技托盘对接方案，提升自动化搬运效率。
【项目难点】
- 托盘识别难：产线有3-4种异形托盘，常规激光或非智能视觉方案难以实现安全运行所需的准确检测
- 叉取难度高：托盘存在摆偏情况，需要识别货物位姿，完成自主纠偏
【项目价值】-
满足客户24小时不间断运行的稳定性要求
管理运作简单，无需额外技术设置及操作
首期交付10台设备，实现多机同时运行
核心产品-M4 Pro相机
M4 Pro作为蓝芯科技Eagle系列的第四代深度相机，集成了iTOF相机及三通道真彩色RGB图像（或单通道MONO）输出，同时搭载强大的带8核处理器的ARM算法平台，可以不加外部CPU的情况下实现视觉SLAM、视觉定位等应用算法，让3D视觉赋能移动机器人。
一体集成，算力强大
算力高达6.0Tops，无需外部CPU即可运行应用算法
测量范围广
可覆盖0.3-5米距离范围
环境适应性强
抗100KLUX阳光干扰
M4 Pro产品参数
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