修复湿地，刻不容缓！莱森光学邀您相约第五届中国湿地遥感大会！！-仪表网-手机版

背景与目的

湿地与森林、海洋并称为三大生态系统，被誉为“地球之肾”；湿地具有丰富多样的生态系统功能，并为人类持续提供数量巨大的生态产品。遥感技术在湿地生态系统科学研究、湿地资源保护和可持续利用等方面发挥着不可替代的巨大作用。

为了促进湿地遥感领域科研人员的学术交流与合作，推动湿地遥感科学与技术的深入发展，提高遥感在湿地保护与管理的应用水平，东北地理与农业生态研究所、北京师范大学、空天信息创新研究院、首都师范大学和烟台海岸带研究所的研究人员共同倡议并发起了“中国湿地遥感大会”，自2019年以来已经成功举办了四届会议。

与第27个世界湿地日“修复湿地，刻不容缓”的主题相呼应，第五届中国湿地遥感大会将于2023年7月27日-29日在烟台举行，本届会议围绕“湿地遥感与湿地修复”主题，针对湿地遥感领域基础理论、技术方法、科学数据集等方面的新成果、新进展，以及国家和地方在湿地修复与保护等方面工作的新动态和新趋势等开展交流与研讨。

会议主题与专题

01 会议主题：湿地遥感与湿地修复

02 会议专题：设置15个专题

会议时间、地点及交流方式

01 会议时间

2023年7月27-29日

02 会议地点

烟台南山假日酒店（大会/分会）

烟台南山国际博览中心（分会）

03 交流方式

以大会主题报告、分会场特邀报告、分会场自由申请报告、学术展板、现场考察为主要交流形式。

04 现场考察路线

路线1：中科院牟平海岸带环境综合试验站、养马岛海岸湿地。

路线2：昆嵛山森林文化博物馆、昆嵛山九龙池湿地景观。

会议注册

01 注册方式及截止日期

以下两种注册方式，选择其中之一即可。

方式一：扫码注册

二维码链接：

/vm/h4SuGeK.aspx

方式二：填写参会回执注册

填写参会回执（附件3），将其发送至会务邮箱（wlrs5@），邮件主题请按照“姓名+第五届中国湿地遥感大会”。

会议注册截止日期：2023年7月15日（拟现场缴费的参会人员，也请在7月15日之前完成注册；7月15日之后不再接收口头报告和学术展报报名）

02 重要日期

2023年6月30日：早期缴费截止、企业参展申请截止

2023年7月15日：会议注册截止、中国湿地遥感优秀青年学者申报截止

2023年7月27日：下午时间，参会代表报到、现场缴费、张贴展报等

2023年7月28日：会议时间（上午大会，下午分会场会议）

2023年7月29日：现场参观和考察，离会

住宿与交通

01 住宿

参会人员的交通和住宿费用自理。

7月是旅游旺季，建议尽早预订会议酒店房间。

02 交通

（1）烟台站（高铁）前往烟台南山假日酒店

公交51路（开往高新区公交检测线方向-橡树湾公交站）→步行388米，总时长约60分钟，花费1元。

公交17路（开往牟平中医院方向-橡树湾公交站）→步行388米，总时长约67分钟，花费1元。

打车：约14.3公里，耗时30分钟，车费约40元。

（2）烟台南站（高铁）前往烟台南山假日酒店

公交67路（开往高新区公交检测线方向-橡树湾公交站）→步行388米，总时长约45分钟，花费1元。

打车：约10.5公里，耗时22分钟，车费约30元。

（3）烟台蓬莱国际机场前往烟台南山假日酒店

机场巴士：机场巴士3号线（蓬莱国际机场-国际博览中心）→步行532米，总时长约90分钟，花费25元。

打车：约58.3公里，耗时45分钟，车费约170元。

注:本文转载自公众号一中科院海岸带所，如有侵权，请联系删除谢谢。

产品推荐

便携式地物光谱仪 iSpecField-NIR/WNIR

专门用于野外遥感测量、土壤环境、矿物地质勘探等领域的明星产品，由于其操作灵活、便携方便、光谱测试速度快、光谱数据准确是一款真正意义上便携式地物光谱仪。

便携地物光谱仪.png

无人机机载高光谱成像系统 iSpecHyper-VM100

一款基于小型多旋翼无人机机载高光谱成像系统，该系统由高光谱成像相机、稳定云台、机载控制与数据采集模块、机载供电模块等部分组成。无人机机载高光谱成像系统通过的内置式或外部扫描和稳定控制，有效地解决了在微型无人机搭载推扫式高光谱照相机时，由于振动引起的图像质量较差的问题，并具备较高的光谱分辨率和良好的成像性能。

无人机载高光谱.jpg

便携式高光谱成像系统 iSpecHyper-VS1000

专门用于刑侦、物证鉴定、医学医疗、精准农业、矿物地质勘探等领域的产品，主要优势具有体积小、帧率高、高光谱分辨率高、高像质等性价比特点采用了透射光栅内推扫原理高光谱成像，系统集成高性能数据采集与分析处理系统，高速USB3.0接口传输，全靶面高成像质量光学设计，物镜接口为标准C-Mount，可根据用户需求更换物镜。

便携式高光谱.jpg