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番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化，通过主成分分析、线性判别分析对 4 种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析，结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠，区分效果不理想，线性判别分析各处理样本基本可以分开；用逐步判别分析和 BP 神经网络对各处理样本进行判别，测试集的准确率分别达到 84.4%和 93.8%以上，神经网络模型的预测结果更好。该研究可为番茄苗机械损伤快速在线监测提供参考。