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应用EC-QCL高光谱功率密度实现水体污染物的原位检测

来源: 宁波海尔欣光电科技有限公司

2026/7/24 17:05:02 13

前言

工业与生活污水中过量磷排放是导致水体富营养化的关键因素,对磷酸盐进行快速、灵敏、原位检测具有重要环境意义。傅里叶变换红外衰减全反射(FTIR-ATR)光谱虽已被证明可用于水体总磷检测,但其物理结构决定了该技术难以从实验室走向现场:光学窗口与透镜在中红外波段易潮解,对环境温湿度敏感,系统稳定性高度依赖精密光学元件的维护,几乎只能在受控实验条件下工作。开发结构简单、抗干扰、可便携化的磷酸盐原位检测系统,成为环境监测领域的迫切需求。

一项来自“Spectrochimica Acta Part A”期刊的研究将外腔量子级联激光器(EC-QCL)引入磷酸盐检测领域,构建了一套基于透射模式的长光程检测系统。

应用EC-QCL高光谱功率密度实现水体污染物的原位检测


一、EC-QCL透射检测系统:高光谱功率密度带来的范式转变

与传统FTIR-ATR相比,该系统凭借EC-QCL的高光谱功率密度,实现了三个层面的性能跃升。

(1)高光谱功率密度→长光程→高灵敏度

EC-QCL的光谱功率密度较传统热辐射光源(Globar)高出数个数量级(10⁴倍以上),这意味着即使在水溶液这一强吸收基质中,仍可维持较长的透射光程。更长的光程直接转化为更高的有效吸光度和更优的信噪比,使系统对磷酸盐的检测限(LOD)低于5.1 ppm。基于线性回归模型对KH₂PO₄、K₂HPO₄和K₃PO₄三种磷酸盐水溶液的定量分析显示,所有模型的决定系数R²均高于0.98,证实了系统在宽浓度范围内的线性响应能力。

(2)高光谱功率密度→摆脱参考背景依赖→提升检测效率

这是本研究在方法学创新性的发现。传统红外光谱定量分析必须采集参考背景光谱以计算吸光度(A = -log₁₀(I/I₀)),该过程对环境波动高度敏感,且增加了测量时间与操作复杂度。EC-QCL的高功率输出赋予了原始辐射强度信号本身足够的信噪比,使得研究者能够直接以原始辐射强度数据建模,跳过参考背景采集步骤

应用EC-QCL高光谱功率密度实现水体污染物的原位检测

基于FTIR-ATR与EC-QCL检测系统获取的三种磷酸盐(KH₂PO₄、K₂HPO₄、K₃PO₄)吸光度光谱(经Savitzky-Golay平滑与基线校正处理)。两组光谱在特征峰位上展现出良好的一致性,但EC-QCL系统获取光谱的信噪比显著优于FTIR-ATR。

实验结果表明,基于原始辐射强度的模型与基于传统吸光度数据的模型在整体性能上相当——两种数据处理方式均能达到R² > 0.98的拟合优度。这一发现意味着EC-QCL系统可在不牺牲分析准确性的前提下,将检测流程从“背景+样品”双步测量简化为单步测量,大幅提升了现场检测的效率和实操性。

(3)简化光学结构→小型化与抗干扰→适配原位检测

相较于FTIR-ATR复杂的干涉光学结构,EC-QCL透射系统的光路更为简洁:激光光源、流通池和探测器呈直线排列,无需分束器、动镜等精密运动部件。这一结构优势带来了两个直接收益:

  小型化潜力:系统体积可大幅压缩,为便携式传感器的开发提供物理基础;

  抗环境干扰:无动镜等机械部件,对振动和温度波动的容忍度显著提高,可适配便携式电源实现野外稳定工作。

二、检测性能验证

研究以KH₂PO₄、K₂HPO₄和K₃PO₄为分析对象,在1-640 ppm浓度范围内配置了一系列水溶液样品。EC-QCL检测系统覆盖的光谱区域完整捕捉了磷酸盐PO₄³⁻、HPO₄²⁻和H₂PO₄⁻在中红外区的特征吸收峰,三种离子形态因pH依赖的质子化程度差异呈现不同的特征峰位。

基于偏最小二乘(PLS)多元回归模型的定量结果显示,EC-QCL系统在三种磷酸盐各自的校准范围内均获得了优异的模型性能——R²cal > 0.98,交叉验证误差(RMSECV)处于较低水平,证实了系统在复杂水体中对磷酸盐进行准确定量的能力。

三、技术定位与展望

应用EC-QCL高光谱功率密度实现水体污染物的原位检测

本研究的核心价值在于,它不仅展示了EC-QCL在磷酸盐检测中的可行性,更揭示了一个具有方法学普适性的技术优势——高光谱功率密度足以使红外光谱从”必须依赖参考背景的相对测量”进化为”可直接使用原始强度的测量”。这一范式转变对于简化现场检测流程、降低操作门槛、推动红外光谱从实验室分析工具向便携式环境监测传感器转型具有重要意义。


文献来源:Shen T, Gao S, Liu Y, Wang S, Dong D. A novel phosphate detection sensor: From FTIR to EC-QCL. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2025, 327: 125331. DOI: 10.1016/j.saa.2024.125331


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