北京依派的EPEX水文气象监测预警预报平台面对水文气象业务需求，依托大数据、云计算、物联网及人工智能预报技术，通过集成水文、气象、地质、地理等多种资料，完成水文气象服务从数据资料调取、客观计算、综合分析、主观订正、产品制作、智能服务等整个环节。实现对水雨情监测、渍涝风险气象预报、面雨量计算等业务的平台支撑，有效提升水文气象预报服务的科技支持能力和工作效率。

平台应用Java技术，以CCS+CBS混合开发架构，开发浏览器、服务器结构（B/S）预报系统，凸显两种开发结构的优势，解决单一模式的弊端。一是基于C++轻内核的CS客户端（即CCS客户端），二是基于JS的浏览器客户端（即CBS浏览器客户端）。

一、洪水预报系统框架示例：

二、产品功能：

三、产品特色

14. 大数据云计算人工智能
14. 适用不同流域特性的水文预报模型算法库
14. 实用强大的人机交互功能
14. 降雨洪水联合预测技术提高洪水预见期和预报精度
14. 双重系统结构
14. 模块化开发策略与组件技术

四、应用案例

三峡水利枢纽短期洪水预报系统研发

湘江流域洪涝风险预报系统