浅析我国数据中心配电系统能耗及能效水平
时间:2023-08-24 阅读:581
摘要:伴随着互联网技术的深入发展,在“互联网 ”的时代,信息化进程日益加快,我国数据中心的整体发展速度也非常迅猛。一系列实践证明,数据中心的建立以及发展等具有非常重要的现实作用。为更好的突出数据中心的核心功能,充分的明确数据中心的能耗,同时切实有效的提升它的整体能效水平,更好的促进我国数据中心的发展。
关键词:我国数据中心;能耗;能效水平
0引言
在“互联网”的时代,伴随着网络技术的快速发展,我国数据中心的规模以及数量不断扩大,相应的它的覆盖范围以及辐射方向也得到了发展。为更好的推动我国数据中心的发展,应该科学的梳理与分析数据中心可能产生的能耗以及成本,依托于科学且高效的管控水平,行之有效的优化数据中心的发展以及应用成效。
1、数据中心概述
数据中心是一个聚集了大量服务器、存储设备、网络设备等 IT 设备的场所,是实现数据信息的集中处理、存储、传输、交换、管理等业务的服务平台。从物理层次看,数据中心主要由 IT 设备、配电系统和空调系统 3 部分构成。在这些构成内容中,其中IT设备是非常重要的设备内容,也是数据中心的核心内容。依托于 IT 设备,能够实现高质量的数据存储以及数据传输共享等,还能够实现对数据的分析以及研判等。IT 设备用于数据处理(服务器)、数据存储(存储设备)以及通信(网络设备),是实现数据中心功能的核心部分。在数据中心中,其他两部分内容更多扮演着辅助性的作用,其存在的目的在于保障 IT 设备高效稳定的运行,确保数据中心始终处于良好的运行状态中。在数据中心发挥作用的过程中,配电系统能够满足不同设备的用电需求,能够保障数据中心的科学稳定作业。同时,在数据中心发挥作用的过程中,鉴于它的设备类型是较为多样化的,极容易出现较高的温度。空调系统的作用,则能够为数据中心进行必要的降温通风处理,以此来保障数据中心的安全运行。数据中心是信息时代的产物,是伴随着网络技术的深入发展而不断发展演变的。在数据中心的发展过程中,它经历了不同的发展阶段。
在早期阶段,计算机机房就是数据中心,当然,此时的数据中心其作用以及功能都相对比较弱小。伴随着互联网技术的发展,数据中心的服务器功能日益多元化,相应的数据中心的服务以及辐射能力也在不断的扩大。在数据中心被广泛应用的过程中,它的能耗问题也日益引发人们的关注和重视。如何*大程度的降低数据中心的能耗,有效提升它的能效水平,是摆在人们面前的一道重要命题。
2、数据中心目前发展现状
在信息技术快速发展的今天,数据中心的功能以及作用日益突出。一系列发展实践证明,数据中心的科学持续发展,在很大程度上优化了数据中心的功能,也推动了社会经济的发展。在现阶段,数据信息资源作为重要的物质资源具有非常重要的社会价值,国内各行各业业务处理对于信息技术的依赖性也在不断的增加,这些都在很大程度上推动着数据中心的发展,同时也在很大程度上提升了数据中心的市场空间。当前数据中心的发展现状主要体现在以下几个方面。
2.1数据中心市场状况
在“互联网”时代,社会各行各业对于数据资源的依赖性非常强,无论是在生产实践,还是在生活实践中,都迫切需要强大的数据处理技术,都依赖于广泛的信息资源。正因为蓬勃发展的市场需求,才在很大程度上推动着数据中心的发展。
一,数据中心的投资规模持续加大。近年来,数据中心的投资规模不断突破新的高峰,现阶段已经跃居到了千亿级别。数据中心在运行过程中,对于相关设备以及技术人才的需求是非常大的,无论是技术设备的投入,还是人力资源的投入,都需要庞大的资金来作为支撑。从日益增长的投资规模,可以窥探出数据中心的发展速度是非常迅猛的。
二,数据中心的软件服务的投资规模持续扩大。在数据中心初步发展的过程中,人们可能过分着眼于打造和完善它的硬件系统,比如相关的服务器、机房投资建设等。可以说,在过去很长一段时间内,硬件投资的规模是比较宏观的。但是近年来,人们在享受数据中心带来的便利的同时,也对数据中心的服务能力提出了更高的要求。在数据中心的投资建设过程中,当前投资方向趋向于软件服务能力等方面。
三,数据中心与区域经济发展之间存在着必然的关联性。数据中心的持续快速发展,离不开区域经济的带动。正因为区域经济的高度发展,才使得各行各业的信息需求以及信息处理量是非常惊人且庞大的。可以看出,经济越发达的区域,数据中心的发展速度越快,相应的数据中心的规模也越大。第四,数据中心同行业发展的关联性也较为紧密。从数据中心的发展趋势来看,对信息资源依赖性比较大的金融行业、电信通讯行业等,它的数据中心较为完善。相反,一些传统行业的数据中心则有待提升和优化。
2.2 服务器销售及应用现状
在数据中心的建设过程中,服务器是非常核心的设备,始终发挥着关键性的作用。从数据中心的投资建设规模可以看出,用于服务器的投资额度是非常惊人的。总体而言,现阶段我国数据中心服务器的应用等级相对比较高,而且服务器的类型也较为多元化。从服务器的应用以及类型等都可以看出,我国数据中心的发展水平。企业作为数据中心的应用主体,现阶段越来越多的企业开始自建数据中心。但鉴于企业自身的发展规模以及服务器的数量等,大部分企业的数据中心都相对比较小,其功能也相对比较单一。相对较少的服务器以及相对较低的数据处理能力,容易造成数据处理的混乱无序,也容易产生不必要的能耗问题。
3、简述数据中心能耗与能效水平
数据中心在运行过程中,需要充分的能效支持,需要依赖于不同设备的共同作用,只有这样,才能够推动数据中心的科学高效应用,也才能够更好的发挥数据中心的核心作用。为此,在实践过程中,应该充分分析数据中心的能耗,同时,依托于科学的指标来客观的评价它的能效,确保数据中心得以发挥真正的作用。
3.1 数据中心能耗构成及能效指标
数据中心在运行过程中,有所以来的关键设备以及辅助设备是较为多元化的,除服务器等关键设备外,可能还需要依赖于完善的配电系统以及空调系统等。这些多元化的设备在运行过程中都容易产生较大的能耗。因此,科学评价以及概括数据中心的能耗,往往需要将不同设备整合起来,以此来高效的研判其能耗总和。在数据中心的内部构成中,不同设备或者不同子系统的能耗量是存在着显著的差异的。通常情况下,数据中心的 IT 设备是能耗量*高的部分,可以占到整个能耗的一半左右,同时,服务器的能耗也比较高。在评价数据中心的能效指标的过程中,行业内的专家学者提出了多个评价指标,但综合来看,这些不同的评价指标往往各自具备相应的特点。在这些评价指标中,存在两个较为直观且科学的指标,一是电能利用效率,二是数据中心基础设施效率。依托于这两个科学的评价指标,能够综合研判数据中心的能耗量,能够有效评价数据中心的能效水平。
3.2 数据中心能效水平的现状
在数据中心的运行过程中,科学的评价与分析它的能效水平,具有非常重要的现实作用。为此,有必要依托于科学且精细化的能效指标,同时结合不同设备的各自特点以及运行状况等,科学客观的评价数据中心的能效水平。不同设备在运行过程中,为更好的发挥自身的功能和作用,都需要建立在一定的能量消耗的基础之上。比如空调系统在数据中心中主要起到通风散热的作用,那么它对电能资源的消耗是比较大的。为更好的评价空调系统的能效水平,有必要依托于电能利用效率指标来予以科学评价。再比如 IT 设备作为数据中心的核心与关键设备,在实践运行的过程中,同样需要依赖于一定的电能资源。IT 设备在运行过程中,它将电能转变为热能,并散发在房间内,以此来保障数据中心的高效科学运行。因此,充分分析与评价数据中心的能效水平,对于改善和优化数据中心的运行成效意义重大。
4、安科瑞能耗统计分析(能源管理)解决方案
4.1概述
建立高效的能耗监测管理系统,对建筑各类耗能设备能耗数据进行实时测量,对采集数据进行统计和分析。能够合理的确定各区域建筑能耗经济指标及绩效考核指标,发现能源使用规律和能源浪费情况,提高人员主动节能的意识。
① 搭建数据中心智慧能源管理系统的基本框架,对各个用能环节进行实时监测;
② 排碳数据化:通过系统可实现建筑单位内人均能耗分析(包括水、电、能量),实现低碳办公数据化;
③ 区域能效比:实现建筑单位内区域能耗对比,方便能耗考核;
④ 同期能效比:实现同年、同期、同一区域能耗对比,方便节能数据分析;
⑤ 能耗评估管理:按照能源消耗定额标准约束值、标准值、引导值进行分析单位面积能耗和人均能耗指标;
⑥ 能耗竞争排名:各个功能区能耗对比,实现能耗排名,增强工作人员的节能意识;
⑦ 对能耗的使用数据进行综合的分析、统计、打印和查询等功能,并根据能耗监测管理系统的需要可选择不同样式报表的打印。为能耗运营管理部门提供可靠的依据;
⑧ 能耗数据采集,随时查询,并根据采集数据进行统计分析,监测异常能源用量,对能源智能仪表故障进行报警,提高系统信息化、自动化水平。
4.2平台部署硬件选型
5、结束语
在“互联网”时代,伴随着信息技术的快速发展,数据中心的社会价值越来越突出,数据中心的社会效用越来越重要。为更好的推动数据中心的发展及应用,应该分析数据中心的能耗,同时,科学客观的评价它的能效水平。
【参考文献】
[1]郭丰.我国数据中心能耗及能效水平研究.产业科技创新,2020.2(13):48-48.
[2]王继业,周碧玉,张法,等. 数据中心能耗模型及能效算法综述[J]. 计算机研究与发展,2019,62(56):1587-1603.
[3]胡进贤,周起如,谷国栋. 数据中心能耗现状与节能方向的探索与研究[J]. 电脑编程技巧与维护,2019,26(4):33.
[4]董飞翔. 大型公共建筑能耗监管与节能优化信息化平台研究[D]. 西安:长安大学,2017.
[5]安科瑞企业微电网设计与应用手册2022.5版.
作者简介:
魏健辉,女,现任职于安科瑞电气股份有限公司,主要从事数据中心的设计与应用。