柳州市网格化空气质量监测站

　日益复杂的大气污染状况正在对传统的大气污染源监测方式提出挑战，当前实施的环境空气国控点监测系统监测点位数量有限、成本高昂，以点代面的方法导致时效性不足，达不到精细化管控的目标，且无法实现对监测体系中时空动态趋势分析、污染减排评估、污染来源追踪、环境预警预报等能力的深度挖掘。结合guo务院办公厅关于生态环境监测网络建设的要求，奥斯恩以丰富的大气环境监测领域经验，开发了一套可实现高密度网格化布局的低成本、多参数集成的紧凑型微型环境空气监测系统，网格化的监测体系可在区域内全覆盖，实现高时空分辨率的大气污染监测，结合信息化大数据的应用实现污染来源追踪、预警预报等功能，为环境污染防控提供更为及时有效的决策支持。

   OSEN-AQMS微型空气质量监测站主要由气态污染物检测模块、颗粒物检测模块、气象参数传感器、无线通信模块、供电及电源管理单元，现场显示屏等组成，监测因子包括SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5、温度、湿度、风速、风向。

三、柳州市网格化空气质量监测站产品特点

（1）具有云端自动在线校准功能，自动修正传感器漂移及环境干扰，无需现场人工校准；

（2）采用百叶堆设计，适用于各种气象条件，保证空气流通*，内外无温差；

（3）可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物，并在数据平台上显示出监测值；

（4）无工具拆卸，方便点位迁移与设备维护；

（5）采用进口高灵敏度的传感器，响应时间快，分辨率高，线性好，检测下线可达ppb级；

（6）气体6项指标任选、还有气体象五参数、噪音等参数可灵活订制；

（7）品质好，价格低，适合网格化，批量化推广；

（8）应用单片机技术和网络通讯技术相结合，采用数据存储功能，不仅可提供方便的数据查询；

（9）方式：还可以通过USB接口将数据转存至计算机，利用配套的上位机软件自动计算日平

均值、月均值、污染指数、生成各种图形数据标，并进行打印；

（10）采用机内锂电池供电与外接太阳能供电，解决布线接电等问题；

（11）性能稳定、精确度高、操作方便、易于维护具有断电保护功能；

1、柳州市网格化空气质量监测站工作原理

（1）采用32位高速处理核心芯片；

（2）集成GPRS通信技术，实时监测大气环境数据，实时传输数据， 实时监控设备运行状态；

（3）实现多参数自动监测，防干扰技术设计；

（4）精度高，性能可靠，适用于户外和工业环境；

（5）实现各类参数采集，自动上传网络平台，自动发布数据；

（6）体积小，模块化设计，网格化灵活布局；

（7）集成温度补偿技术，*自动校准技术；

（8）采用定位系统，实时跟踪设备；

2、大气网格化空气监测站产品参数表

检测参数项          量程   单位   精度   分辨率 技术原理  寿命

PM2.5             0-1000   ug/m3     5%   1 ug/m3  电化学      2-3

PM10             0-2000   ug/m3   5%   1 ug/m3  电化学   2-3

一氧化碳（CO)     0-20PPM    ppm     5%   0.01PPM  电化学      2-3

二氧化硫(SO2)     0-1PPM    PPM    5%   0.001PPM  电化学      2-3

二氧化氮(NO2)     0-10PPM    PPM   5%   0.001PPM  电化学      2-3

臭氧(O3)          0-1PPM    PPM     5%   0.001PPM  电化学      2-3

温度             -20-60   ℃     2%   0.1℃              2-3

湿度              0-100   %RH     0.3%   1%              2-3

VOC                 0-20PPM    PPM     1%   0.001PPM   PID      2-3

1. 柳州市网格化空气质量监测站云平台介绍

OSEN-AQMS网格化空气质量监测系统WEB主页发布及查询软件是集于多名高级工程师历时多年的成果，有着实用性强，易操作，数据实时性强等优点。具备多种对比方式查询，具有良好的数据对比效果。主要分两大块：资料查询和系统管理。

●多站查询：此功能主要用于多台设备进行数据对比查询；

●历史查询：历史查询主要用于查询设备某天或某小时的数据曲线查询及报表下载；

●曲线分析：曲线分析是用于分析一个时间段内的要素变化，可以在曲线上进行拖动；

●站点管理：这个功能是用于添加或更改站点

●电子地图：在线状态，离线状态

●实时数据：实时数据查询，小时平均值，日平均值数据统计，大值小值统计