【TRU-5t】TRU-5t称重传感器,韩国bongshin称重传感器。由广州锐拓十年进口称重传感器中国总代理提供，【TRU-5t】保证货期快捷，100％*，努力打造中国传感器销售品牌商。
　　产品品牌：韩国Bongshin奉信TRU-5t传感器
　　产品图片：
 
 
　　技术参数：　　
　　称重传感器
　　量程：50kg,100kg，200kg,300kg,500kg,1t,2t,3t,5t,10t,20t
　　特殊钢结构
　　OIML R60 C3精度
　　综合误差小于0.02%
　　Bongshin 传感器75-300kg防护等级IP67,500-5000KG防护等级IP68
　　FTK-2000kg称重传感器额定输出 2mV/V±0.4% 零平衡 ±2%
　　零点温度影响 0.002%/℃ 蠕变 0.02%
　　FTK-500kg输出温度影响 0.002%/℃ zui大激励电压 15V
　　温度补偿范围 -10℃/+40℃ 安全过载 150%
　　工作温度范围 -20℃/+70℃ 极限过载 250%
　　Bongshin TRU-100kg称重传感器输入抗阻 380 ohm ±40 额定负载偏移 0.6mm
　　输出抗阻 350 ohm ±10 绝缘电阻 ≥5000 Mohm
　　应用领域：
　　韩国bongshin称重传感器主要应用在各种电子衡器、工业控制领域、在线控制、安全过载报警、材料试验机等领域。如电子汽车衡、电子台秤、电子叉车、动态轴重秤、电子吊钩秤、电子计价秤、电子钢材秤、电子轨道衡、料斗秤、配料秤、罐装秤等。
　　广州锐拓专业提供韩国Bongshin系列产品：
　　CR系列压力称重传感器
　　CRU-200KG CRU-300KG CRU-500KG CRU-1T CRU-2T CRU-3T CRU-5T CRU-10T CRU-20T
　　CRC-200KG CRC-300KG CRC-500KG CRC-1T CRC-2T CRC-3T CRC-5T CRC-10T CRC-20T
　　CRD-200KG CRD-300KG CRD-500KG CRD-1T CRD-2T CRD-3T CRD-5T CRD-10T CRD-20T
　　TR系统拉力称重传感器
　　TRU-50KG TRU-100KG TRU-200KG TRU-300KG TRU-500KG TRU-1T TRU-2T TRU-3T TRU-5T TRU-10T TRU-20T
　　TRC-50KG TRC-100KG TRC-200KG TRC-300KG TRC-500KG TRC-1T TRC-2T TRC-3T TRC-5T TRC-10T TRC-20T
　　TRD-50KG TRD-100KG TRD-200KG TRD-300KG TRD-500KG TRD-1T TRD-2T TRD-3T TRD-5T TRD-10T TRD-20T
　　BCCU压力称重传感器
　　BCCU-10T BCCU-20T BCCU-30T BCCU-50T
　　CCDH/ CCDHS压力称重传感器
　　*CCDH-10T CCDH-20T CCDH-30T CCDH-50T CCDH-100T CCDH-200T CCDH-300T CCDH-500T
　　*CCDHS-10T CCDHS-20T CCDHS-30T CCDHS-50T CCDHS-100T CCDHS-200T CCDHS-300T CCDHS-500T
　　CCDM压力称重传感器
　　*CCDM-10T CCDM-20T CCDM-30T CCDM-50T CCDM-100T CCDM-200T CCDM-300T
　　*DSCH-2T DSCH-3T DSCH-5T DSCH-10T DSCH-20T
　　*DSCHS-2T DSCHS-3T DSCHS-5T DSCHS-10T DSCHS-20T
　　CSCK压力传感器
　　*CSCK-10T CSCK-20T CSCK-30T CSCK-50T CSCK-100T
　　DSCK拉压传感器
　　*DSCK-1T DSCK-2T DSCK-3T DSCK-5T DSCK-10T DSCK-20T

智能手表作为新兴事物，近来在走热的同时也受到来自各界的安全质疑。几日前，央视盯上了儿童定位手表，用了三款市面上正在售卖的手表做了一次辐射值测试，结果显示，儿童定位手表在时的辐射峰值zui高是手机时的1000倍。一时之间，坐实儿童定位手表不宜佩戴的论证。

成人佩戴的智能手表比儿童智能手表功能更多，不仅可以打，还可以发短信，聊等，存在的危险因素也就更多。此前惠普旗下安全公司Fortify发现，目前市场上的主流智能手表均存在重大漏洞，包括认证不足、缺乏加密以及隐私暴漏等问题。来自美国伊利诺斯州立大学副教授Romit Roy Choudhury则带领学生开发了一款应用程序，内置于智能手表中，可以分析检测出用户在智能手表上按下的按键。