电子鼻凭借仿生嗅觉识别优势，可精准完成啤酒气味检测，依托气味指纹图谱，快速捕捉啤酒中风味物质、异味组分，实现多维度品质管控，用于风味品质判定，异味缺陷筛查，新鲜度与货架期检测，原料与工艺质控，真伪与掺假鉴别等等。电子鼻检测结果，相当于为酒类样品的“香气"建立了一份可量化、可追溯的数字化指纹图谱，成为其风味特征的身份标识。

检测仪器：德国AIRSENSE电子鼻PEN3

不同品牌啤酒的气味差异

通过电子鼻采集样品的气味信息，经过电子鼻自带的分析软件进行分析，本次实验对三个啤酒样品进行测试，主要是通过LDA和Loading来分析样品之间的气味是否存在差异，且判定气味的差异主要来源于哪类气味成分。

结果分析

通过测试可见，电子鼻对啤酒样品有明显的应答：

1. 样品可以被明显区分

图中不同字母（或不同颜色的点/团）代表不同的啤酒样品。

这些点团之间没有重叠，说明不同啤酒样品的“气味指纹"存在显著差异。

电子鼻能够有效捕捉这种差异，并将不同样品在二维空间中分离开。

2. 判别效果非常好

第1主轴贡献率：88.33%，第2主轴贡献率：8.76%，累计贡献率：97.09%。

累计贡献率超过 95%，说明这两个主成分已经包含了原始数据中绝大部分有效信息，分类结果是高度可信的。

3. 组内差异小，组间差异大

每个样品的多个测试点（如同一种啤酒的 3~5 个平行样）聚集在一起，说明检测重复性好、稳定性高。

不同样品之间距离远，说明不同啤酒的风味特征差异显著。

4、传感器贡献率分析

三个啤酒样品在气味上的差异主要是表现在6号传感器对应的甲烷等短链烷烃类物质上，另外二者在另外几个传感器对应的醇醚醛酮类、硫类物质、小分子氮氧化合物、芳香成分，苯类物质上也存在一定的差异。

通过电子鼻采集样品的气味信息，经过电子鼻自带的分析软件进行分析，本次实验对三个啤酒样品进行测试，主要是通过LDA和Loading来分析样品之间的气味是否存在差异，且判定气味的差异主要来源于哪类气味成分。电子鼻检测结果，相当于为酒类样品的“香气"建立了一份可量化、可追溯的数字化指纹图谱，成为其风味特征的身份标识。