焦炉是一个典型的具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂系统，温度受多种干扰因素的影响，结焦周期过程长达16～22小时，并且过程特性参数受装煤量、煤性质、加热煤气热值、含水量等影响较大，采用传统的PID控制方法难以获得好的控制效果。

    焦炉加热优化控制系统采用反馈和前馈相结合、控制与管理相融合的控制方案，实现*的焦炉加热燃烧优化控制。在控制方法上引入包括模糊控制、神经网络等技术的人工智能技术，并结合多级控制系统使焦炉计算机控制的达到新水平。

    焦炉加热优化控制系统对提高焦炉各项工艺指标，尤其是提高焦炭质量效果明显，节能*，实现焦炉火道温度的优化设定，保证直行温度的温度，实现焦炉加热优化控制。

系统特点：

● 控制精度高：有效控制立火道温度，减小立火道温度变化，zui大波动控制在±15℃以内；

● 稳定提高焦炭质量：焦炉加热温度的稳定控制，为焦炭质量地有效提高提供保障；

● 提高煤气利用率，节约能源：建立焦炉加热控制模型，控制*供热量，以达到节约加热煤气的目的，调节废气中的含氧量，即控制合适的空气过剩系数，以实现*燃烧；

● 降低劳动强度：实现全自动的优化控制，切换操作方便、简单、人工干预少；

● 减少排放，降低污染：能够减少焦炉直行温度波动、加强推焦操作管理、提高加热煤气燃烧效率，对降低排气污染、减少推焦烟尘污染，实现焦炉环保生产具有重要意义。