数据审核处理系统的建设主要为实现县级监测中心数据资源的管理。根据信息管理运行的方式与特点，系统的功能应该满足监测数据的审核、处理、查询、统计、分析等等。数据综合管理台的应用能够为环境部门进行环境空气质量综合管理、环境规划、决策分析提供支持。
审核处理系统主要实现对数据的审核和处理。数据审核的方式主要有两种：自动审核和人工复审。数据处理主要是对采集上来的数据进行汇总、集成、日均值修约等等，合格后才能入库，保证上报的监测数据的代表性和准确性。
1）数据审核
     在数据传输过程中，针对各项数据上报类型和规范要求，可以预定义数据校验规则，有效保证数据质量。对数据项有效值的上、下限以及表达格式按规范进行设置；监测项目的数值间逻辑关系也是审核的重点，进一步校对数据的合理性和准确性。当上述审核过程中未出现异常情况，则数据审核通过并即可入库，整个检验审核过程由系统程序完成，接收数据时通过采用CRC校验等多种方式，避免了数据录入时的很多错漏状况。对于任何的标记或剔除操作，系统自动记忆，作为日志备查。
2）人工复审
     在自动审核的过程中，系统按照设定程序进行数据质量的审核，但由于缺乏对整个运行台宏观掌控，可能会将无效数据标识为有效数据，或将有效数据标识为无效数据。人工复审就是要实现数据的第二次过滤和筛查，通过对分析仪的运行状态、子站维护情况、数采情况、网络等信息的了解，来确定自动审核数据的客观性和准确度，对自动审核未做标识的无效数据记为无效并说明无效原因，对自动审核误标识的数据，要将其还原为有效数据并按审核技术要求进行修约。
    人工复审时整个数据审核过程中zui重要的一环，对审核人员提出了较高的要求，包括一致性检查、无效数据审核为有效、有效数据审核为无效、负值与零值数据的处理四部分。