安科瑞电气股份有限公司

仪表网中级14

收藏

数据中心照明系统方案分析与应用

时间:2023-04-19      阅读:815

摘要:数据中心在我国属于用电大户,其耗电量占全社会的2%左右。数据中心耗电量较高的主要部分是照明系统,若未对照明系统能耗采取有效的控制措施将导致数据中心的运维成本增加,在情况严重时,甚至将破坏环境。为了控制数据中心的能源消耗,文章以数据中心的照明系统作为切入点,研究照明系统的不同照明方案(包括传统照明系统、检测式照明系统以及智能照明系统方案1和方案2),并从多个角度对比照明系统的应用效果。*终确定智能照明系统方案2更适合用于数据中心,可促进数据中心的节能降耗。

关键词:智能照明系统;照明模式;数据中心

0引言

在我国能源紧缺问题不断恶化的背景下,数据中心照明系统易造成能源浪费,降低其照明系统能耗逐渐受到社会关注。智能照明系统是以多项先进手段为基础的照明系统,其能够科学控制照明,降低照明系统产生的能耗,为数据中心的整体效益提供保障。为了提高智能照明系统的应用效果,应深入研究该系统科学建设智能照明系统,从而满足数据中心的照明需求,进而促进社会经济的可持续发展

1.数据中心照明系统的不同方案

1.1传统照明系统

传统照明系统结合使用照明配电箱与照明开关控制灯具。在数据中心的机房一般结合机柜布局设置灯具,将灯具排列到冷通道与热通道。在通常情况下,考虑到照明灯具在控制与路线方面的需求,工作人员在设置数据中心机房的照明时,大多选用1路灯具共用断路器与按钮开关的设置方式。在传统照明系统的照明配电箱中,总断路器将控制房间内部全部灯具的供电,而按钮开关与分支开关将控制1路或多路灯具。

1.2检测式照明系统

检测式照明系统能够在原有照明配电模式的基础上,引入相应的控制器与传感器。检测式照明系统可根据性质分为手动模式与自动模式两种模式。在实际应用中,若控制器处在自动模式,传感器将接收信号,控制器将在传感器接收信号后选择是否开启灯具。工作人员通过设定控制器与传感器的逻辑控制灯具,不需要采用按钮开关灯具[1]。若控制器处在手动模式,传感器将无法参与照明系统的运行过程,需要通过按钮控制灯具的开关。

1.3智能照明系统

智能照明系统能够充分结合网络技术、传感器技术与智能控制技术等,并深层次挖掘不同技术的核心价值,以此控制照明灯具,全面提高能源节省效果,保障数据中心的整体效益。分析市场,可发现较为成熟的智能照明系统大多具备工作模式管理、能源管理及远程操作等多项功能,且具有良好的应用效果。

1.3.1方案1

智能照明系统的方案1如图1所示。方案1使用PoE交换机将能源输送到传感器中,在传感器传输与探测信号的过程中,能够持续为灯具供电,满足其对电能的需求。在信号被PoE交换机接收后,该设备将根据自身的工作模式,科学管控灯具,储存与分析全部灯具的运行信息,实施阈值告警。智能照明系统能够与数据中心的动力环境监控系统连接,进而为工作人员统一化管理基础设施提供保障。

在实际应用中,应综合考量后设置*低照度。在机房内部无人的情况下,将照度控制在正常照度的1/5;在人员进入传感器的范围时,应确保灯具的照度转变成正常数值;在人员离开传感范围后的1min,使灯具的照度自动变成1/5的正常照度。

image.png

1智能照明系统方案1

 

1.3.2方案2

智能照明系统的方案2如图2所示。方案2结合1智能照明系统方案1了安防系统,在实际应用中,系统中的红外摄影机能够调查内部人员的移动信息,发送能够使灯具开启的信号。动力环境监控系统能够依照需要传递信号,使信号到达相应的控制箱。控制箱能够结合信号的具体内容,开启对应区域的灯具;在人员未在区域内移动时,控制箱会使区域内的灯具关闭。该智能照明系统利用科学利用数据中心现有系统,为跨系统结合提供支持,提升系统的智能化程度,合理控制成本,减少资源浪费问题。

 image.png

2智能照明系统方案2

2.数据中心照明系统不同方案的对比

照明系统在数据中心有重要地位,但部分工作人员未正确认识照明系统的重要性。为帮助工作人员对照明系统形成正确认知,提高照明系统的科学性及合理性,实现能耗控制,文章展开研究,分析、对比不同照明系统的应用。数据中心的照明系统主要包括日常照明与应急照明。其中,日常照明能够使用市电供电应急照明能够使用自身的后备电源,并在供电出现故障问题时,依旧保持良好的工作状态。在文章研究的案例中,4个机房的照明系统组成均是10路照明[2]。

2.1供电方式

传统照明系统、检测式照明系统及智能照明系统方案2均利用220V市电供电,但也有差别。检测式照明系统中有控制器与传感器,通过配合使用控制器与传感器,为照明系统电源的开断提供保障,工作人员在突发状况发生时,将通过手动方式控制照明电源;智能照明系统方案2中,灯具可以使用配电箱,可以增设控制模块,保证灯具处在正常工作状态。

在智能照明系统方案1中,所有灯具能够与相应的电源系统建立联系,并使用交换机达到正常供电的目的。在管理主机电源与交换机建立联系的情况下,系统各部分将保持在管理范围内,并成为综合布线的组成部分。

除智能照明系统方案1以外的其他系统,均能够以UPS的方式供电(日常照明使用市电),这使供电系统的复杂程度显著提高;智能照明系统方案1中用于应急与日常生活的照明能够通过UPS的方式供电,供电系统不复杂,但UPS的容量足够大。

2.2设计复杂程度

智能照明系统方案1组成部分较多,主要有管理平台、网络及传感器等,且对设计有较高的要求,复杂程度较高;智能照明系统方案2的组成主要有以联动的形式调试的安防及照明系统,其较依赖安防系统的信号,且具有较高的调试操作难度;检测式照明系统中存在传感器及控制器,在设计方面的复杂度略高于传统照明系统;传统照明系统的结构*简单。

2.3施工难度

在施工难度方面,智能照明系统方案1能够保持在综合形式的布线范围内,正式应用时,其能够依照具体状况合理运用布线桥架,且施工难度较低;方案2的施工难度与传统照明系统的施工难度差不多,均不高;考虑到检测式照明系统具有的各项特征,其合理设置控制器与信号线等,并接入配电箱,故而检测式照明系统的施工难度显著高于其他系统。

2.4调试难度

在调试难度方面,传统照明系统的调试中仅需要检测照明灯具与强电线路,难度*低;检测式照明系统不仅需要检测强电线路与灯具,还要做好对安装位置等的调试操作,合理调整不同设备的相应参数,如传感器的灵敏度;智能照明系统方案1的调试检测弱电线路、传感器功能、灯具等,智能照明系统方案2与安防系统建立联系,因此智能照明系统的调试难度较高。

2.5成本

在成本方面,智能照明系统方案1的成本是传统照明系统的2~3倍;检测式照明系统的成本是传统照明系统的1.5倍左右;智能照明系统方案2的成本与传统照明系统大致相同。

2.6运维管理

目前数据中心的各方面正在不断发展,其运维管理的标准化与规范化水平正在不断提高,且运维管理人员对数据中心基础设施的重视程度也在不断增加。从现实角度出发,可发现基础设施出现故障的可能性较高,在发生故障问题的情况下,运维管理人员采取相应措施,及时发现和定位故障,并对其进行科学处理,防止故障问题的发生与处理对其他设备与系统的正常运作产生影响。

智能照明系统方案2、传统照明系统及检测式照明系统的灯具多应用串联形式,即通过1个开关控制1路灯具。这种形式不具备科学性及合理性,可能受到机房系统故障的干扰[3]。在智能照明系统方案1中,管理平台可以利用声音或短信的方式,输送不同灯具与传感器存在问题的信息,确保负责运维的人员能够在短时间内发现设备的问题,进而开展故障定位及处理操作。在落实运维管理操作时,工作人员通过第三方监控系统对传统照明系统、检测式照明系统及智能照明系统方案2的能效实施监管,而智能照明系统方案1的处理方案较成熟,其相应的后台软件能够依据具体需要开展能源管理工作,并全面分析数据内容,支持工作人员分析数据中心的能效。

工作人员处理传统照明系统的故障问题时,可以在短时间内完成故障的定位与排除操作。在检测式照明系统中,考虑到控制器与传感器的问题将对机房照明系统造成不良影响,故障的定位与处理难度将显著提高。在排查智能照明系统方案2的故障问题时,工作人员结合使用安防系统,以高效排查问题。在智能照明系统方案1中,传感器、灯具与PoE交换机将以放射状的形式连接,工作人员在工作过程中将高效完成相应问题的排查与处理工作。在线路出现故障时,工作人员仅需要更换网线。更换PoE交换机时,其他照明回路的正常使用将不受影响。此外,在智能照明系统方案1中,灯具使用12V低电压供电,在开展维护工作时,维护人员的生命健康安全将得到保障。

2.7能耗

传统照明系统主要通过手动方式开启或熄灭灯具,若工作人员在日常工作中忘记熄灭灯具,则全部灯具将长期保持开启状态,造成严重的能源浪费。检测式照明系统能够通过传感器控制回路。在日常工作中,工作人员如果进入通道内部,传感器将根据人员移动信息开启照明系统。若人员仅以1个通道为基础移动,则亮起的照明回路将保持在1个;在人员离开感知范围时,回路将在1min后熄灭。智能照明系统方案1能够对单独的传感器进行设置,并在传感器感知到人员移动时,将照度调整到正常范围,而其他灯具将继续保持以往的工作状态;在人员离开感知范围后,灯具的照度将在1min内转变成正常照度的1/5。智能照明系统方案2能够使用摄像头侦测机房内部的人员实际状况,并控制机房内部的灯具开关。

分析不同照明系统的能耗可发现,检测式照明系统的月平均用电量为57.42kW·h;智能照明系统方案2的月平均用电量为55kW·h;智能照明系统方案1有较强的优化价值,对其采取优化措施后,照明系统的能耗将降低,如在实际工作中将该系统设置成“人来灯亮,人走灯灭”的照明模式,则系统的月平均用电量为25kW·h。

3.安科瑞智能照明监控系统介绍

3.1软件介绍

数据中心人流较少,面积大,机房多,合理使用照明控制系统,通过感应控制做到人来灯亮,人走灯灭或保持地强度照明,尽量解决照明用电。

 系统在配电箱内的模块主要有总线电源、开关驱动器、IP网关、耦合器、干接点输入模块等。这些模块使用35mm标准导轨安装。

 安装在控制现场的模块主要有光照度传感器、红外传感器和智能面板。有人经过可以设定红外感应控制亮灯,人离开后在设定的时间内熄灯,智能面板等手动控制设备,可实现自动控制、现场控制和值班室远程控制相结合。

image.png

3.2 智能照明系统

image.png

image.png

image.png

image.png

4.结论

综上所述,智能照明系统方案2与现有机房照明系统具有较高的匹配度,因此在数据中心中应该重点应用智能照明系统方案2,对其进行合理应用,以此控制数据中心能耗,保障整体效益,全面降低成本费用。

【参考文献】 

1董淑红.数据中心照明系统方案对比分析[J].光源与照明,2022(5):92-94

2】蒋欢.智能照明系统的优势及应用[J].光源与照明,2021(1):21-22.

3】安科瑞企业微电网设计与应用手册2022.5

上一篇: 浅谈微机综合自动化系统在化工企业变电站中应用 下一篇: 母线槽红外测温解决方案在某锂电厂房项目案例分享
提示

请选择您要拨打的电话: