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红外热成像 |
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类型 | 非制冷红外焦平面阵列 |
图像大小 | 160×120 |
测温距离 | 0.5-1m |
测温精度 | ±0.5℃ |
硬件 |
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处理器 | AR9201 |
操作系统 | Linux |
存储 | 8GB EMMC+1GB DDR4(可扩展) |
LCD | 7英寸,1024*600分辨率 |
相机模组 |
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Sensor规格 | 双200W像素,低照度sensor |
宽动态范围 | ≥120dB |
对角/水平/垂直 | 73°/65°/40° |
光圈 | F2.0 |
焦距 | 4.3mm |
性能 |
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活体检测 | 防电子屏、视频、面具、3D头模等攻击 |
识别高度 | 1.2~2.2 米,角度可调 |
识别距离 | 0.5~2米,视镜头可变 |
人脸库 | 5W/10W |
考勤记录 | 5W条考勤记录 |
人脸角度 | 左右 30 度,上下 30 度 |
接口 |
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报警输入 | 2 路报警输入 |
报警输出 | 1路报警输出 |
开门接口 | Push |
电源 | DC12V |
网络接口 | 1 个 RJ45 10M / 100M 自适应以太网口 |
1个2.4G WIFI模组(选配) | |
1个4G 模组(选配) | |
USB 接口 | 1路 USB 2.0 接口 |
韦根接口 | 1对韦根接口 |
机器参数 |
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工作温度 | 考勤机工作温度:-40 ℃~ + 60 ℃ ; 红外测温推荐工作温度:20-35度,室内、无风、无强光直射 |
尺寸 | 120mm*226.5mm*33.5mm |
功耗 | 小于20W,12V电源供电 |
算法参数
场景 | 支持算法 | 说明 |
人脸识别 | 人脸识别 | 本地识别5万/10万人 |
算法精度 | 人脸识别(1:1): 99%@0.01% (万分之一误报率下准确率为99%) 95%@0.0001% (百万分之一误报率下准确率为95%) | |
角度要求 | Yaw ±30度,roll ±30度,pitch ±15度 | |
人脸最小像素 | 人脸大小在80*80个像素以上 | |
人脸活体检测 | 角度要求 | Yaw ±30度,roll ±30度,pitch ±15度 |
人脸像素要求 | 瞳间距50像素及以上 | |
算法精度 | 98%@0.01% (真人通过率@假人通过率) | |
非活体类别 | 针对图片、视频、铜版纸、人脸假模型等进行非活体检测 | |
人脸检测、跟踪 | 抓拍人数 | 大于30人/帧 |
抓拍帧率 | 25fpa | |
最小人脸 | 30*30 | |
适应角度 | Yaw ±45度,roll ±45度,pitch ±30度 | |
人脸属性识别 | 属性内容 | 性别,年龄,眼镜,表情(生气,平静,高兴,悲伤,吃惊),口罩,人种,胡子,人种,帽子检测、安全帽检测 |
算法精度 | 年龄精度(±5岁): 80%以上; 性别精度:96%以上; 肤色精度:97%以上; 胡须精度:97%以上; 眼镜精度:98%以上; 口罩精度:98%以上; 帽子精度:97%以上; 表情精度:88%以上 |