盛元广通科研育种实验室管理系统

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北京盛元广通科技有限公司

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产品简介

盛元广通科研育种实验室管理系统旨在通过整合育种过程中的各个环节,包括制定育种计划、育种初选、亲本领用、组合测试、数据采集、资源对比、试验报告等,对育种过程中产生的大量数据进行全面管理。该系统为育种工作者提供了多维度数据分析,辅助育种决策,从而筛选出优良品种。

详细介绍

科研育种管理系统在提升育种效率与*准度、优化数据收集与处理、促进数据共享与协作、支持多作物与多育种体系以及提升育种管理水平等方面具有显著优势。这些优势有助于推动育种技术的进步和发展,为农业生产的可持续发展提供有力支持。

 

一、系统概述

盛元广通科研育种实验室管理系统旨在通过整合育种过程中的各个环节,包括制定育种计划、育种初选、亲本领用、组合测试、数据采集、*源对比、试验报告等,对育种过程中产生的大量数据进行*面管理。该系统为育种工作者提供了多维度数据分析,辅助育种决策,从而筛选出优良品种。

 

二、科研育种管理系统的优势:

1、提升育种效率与*准度

系统能够整合育种过程中的各个环节,包括制定育种计划、亲本领用、组合测试、数据采集、*源对比、试验报告等,实现育种数据的全流程管理。通过数据分析,系统能够智能推荐亲本组合,为育种工作者提供多维度数据分析,辅助育种决策。帮助育种工作者更*准地选择优良品种,提高育种成功率。

2、优化数据收集与处理

系统支持移动端查看、维护采集数据,育种工作者可以随时随地进行数据录入,无论是田间的不定时巡检记录还是考种信息,都能轻松完成。这大大简化了数据采集流程,提高了数据收集的便捷性和准确性。能够整合并处理大量育种数据,提供数据汇总、可视化分析、系谱分析等功能。这些功能有助于育种工作者更直观地了解育种进展和结果,为育种决策提供更充分的依据。

3、促进数据共享与协作

系统为育种企业搭建统一的育种资源信息库,实现数据共享。支持灵活的权限管理功能,管理员可分配不同访问权限给同一研究组中各级用户,同时促进团队内部的协作与沟通。

4、支持多作物与多育种体系

广泛适用于一年生、两年或多年生农田、牧草、蔬菜、园艺作物等多种作物类型。支持自交、杂交、自由授粉、雄性不*、单倍体、多亲杂交等各种育种体系。

5、提升育种管理水平

系统通过建立育种试验过程管理体系,实现育种过程的标准化管理。能够实时监控育种过程中的各项数据指标,为育种工作者提供及时的信息反馈。

 

三、主要功能

 

育种计划管理:系统支持育种计划的制定、调整和跟踪,确保育种工作按计划有序进行。

 

亲本资源管理:建立统一的亲本资源信息库,方便育种工作者查询和选择亲本,减少重复查找工作。系统还能根据育种计划智能推荐亲本组合。

 

组合测试管理:管理育种过程中的组合测试,包括田间规划、数据采集、数据分析等。系统提供组合测试数据汇总展示功能,方便育种工作者查看测试情况,对组合进行晋级或淘汰决策。

 

种子管理:

 

1. 种子库存管理

系统能够详细记录实验室中所有种子的入库、出库、库存量变化等信息。通过条形码或RFID标签,每一包种子都有唯*身份标识,便于快速检索和追*。此外,系统会自动监测库存水平,预警低库存状态,及时提示补充采购,防止实验中断。

 

2. 种子生命周期管理

盛元广通科研育种实验室管理系统记录种子从采集、保存、发芽测试直到用于实验的整个生命过程。这包括种子的来源、采集日期、保存条件、预期寿命、*后一次发芽率检测结果等重要 信息。通过这样的细致管理,可以确保实验所用种子处于*佳状态,提高实验成功率。

 

3. 发芽率测试与质量监控

种子的质量直接关系到实验的成功与否。系统提供发芽率测试的记录与管理功能,只需要设定定期检测计划,系统将自动提醒执行。系统支持定期对种子进行发芽率、活力指数、纯净度、健康状况等各项质量检查。每次检测结果都会被记录存档,作为未来实验设计的重要参考依据。如果某批次种子质量下降,则系统会自动标记,避免其在重要实验中的使用。

 

4. 种子需求预测与规划

基于历史实验计划和当前科研项目的需求,系统能够预测未来一段时间内可能的种子消耗量,帮助科研人员提前做好种子储备规划,避免临时短缺导致实验延期的情况发生。

 

5. 种子交换与资源共享

系统还支持与其他科研机构或合作伙伴之间进行种子的交换与共享。通过系统建立的种子目录,其他用户可以查看可用种子列表,发起请求,经过审核批准后,实现资源的有效流通,促进科研合作。

 

6. 种子样品保存:

种子样品应保存在适宜的环境中,根据种子的种类、来源、用途等因素,对样品进行分类保存。分类有助于快速查找和使用样品,同时也有助于防止样品混淆和交叉污染。

 

7. 种子样品检测与评估:

定期对种子样品进行质量检测,包括纯度、发芽率、活力等指标的测试。这有助于确保种子的质量和可靠性,为后续的育种实验提供有力保障。根据实验需求和育种目标,对种子样品进行筛选和评估。通过比较不同样品的遗传特性、生长表现等因素,选择出具有优良性状的种子用于后续的育种实验。

 

8. 种子样品使用与记录:

在育种实验中,应严格按照实验计划和操作规范使用种子样品。确保样品的用量、使用方法等符合实验要求,以免影响实验结果的准确性。对种子的使用情况进行详细记录,包括使用日期、使用量、使用人、实验编号等信息。这有助于跟踪和追溯种子的使用情况,确保实验的可重复性和可追溯性。

 

9. 资源对比与筛选:

种子样品是宝贵的种质资源,对于保护生物多样性、推动农业可持续发展具有重要意义。科学的样品管理能够确保这些资源的有效保存和合理利用,防止种质资源的流失和浪费。通过资源对比功能,育种工作者可以快速筛选出具有优良性状的亲本和组合,提高育种效率。

 

10. 数据采集与分析:

支持移动端数据采集,随时记录田间巡检记录和考种信息。系统整合数据采集,提供多维度数据分析,帮助育种工作者*准预测作物表现,优化育种策略。

 

11. 试验报告生成:

自动生成试验报告,减少人工编写报告的工作量,提高报告的准确性和规范性。


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