水利资源分布不均衡、水资源污染严重等问题，始终困扰着水利治理决策者。近日，大数据水利治理大数据平台以大数据应用涵盖水利工程勘测、规划、设计、施工、运行管理维护，以及防洪、水资源管理、水土保持等水行政管理诸多环节，全面整合分散的各类水利信息资源，实现信息共享，同时，对数据进行深度挖掘，以满足水利业务和事务发展需要。

提出水利作为的基础产业，在日常工作中已经积累了大量有关的数据，再加上传感网、射频技术、遥感等技术的发展，采集水利数据的能力得到提升，能收集到更多更广的数据。这些水利数据主要包括水位流量关系、水文气象、地形地质、水生态等实测信息，还有生态环境、人文经济、地质灾害及互联网等通过水利普查或者其他辅助手段得到的数据。结合大数据的概念，总结了水利大数据的概念为由水利业务数据（包括水文气象、地质、水位流量、水土保持、农田水利、灾害、水利工程建设管理等）、水利相关领域的数据（包括人口、环境等）以及由社会公众提供的数据（主要是网络上提供的图片、文字、音频和视频等）构成的，并且在合理时间内难以用常规分析方法获取、存储、处理和分析的数据集，所以需要采用大数据相关的处理方法对其进行分析和处理从而实现水利管理的决策。