王晶晶

安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801

摘要：在大数据思维背景下，智慧消防已成为城市建设*的一部分，本文从大数据技术和大数据思维的含义入手，分析大数据思维下智慧消防建设具有广泛的信息整合、能够实现互联互通、可实现海量数据的集合与计算等特征，提出完善 火灾防控机制、在智慧消防火灾救援与防控中增加信息化与智能化等多项功能的对策，为智慧消防建设提供有力支撑。

关键词：大数据思维；智慧消防；消防对策

在现代生活中，消防安全是社会发展的关键内容，提升消防管理水平，加强消防防火防控能力，加速消防系统信息化建设，具有非常重要的现实意义。因此，根据大数据技术及大数据思维而建设的智慧消防也日益完善，使整个和谐社会健康稳步地发展。

2.1 大数据技术含义分析

信息化时代，人们每天都会面对大量的数据信息，对这些数据进行叠加处理，形成了一个原始数据库，对这些原始数据进行对比、整理及融合，这种技术统称为大数据技术。

2.2 大数据思维分析

大数据思维是将大量的数据进行快速的数据流转，根据多样化的数据类型在大数据云计算平台、智能通信等平台进行运作，进而有用传递信息，这种大数据技术运用过程中添加了全新的思维模式，为社会发展提供便利。以下通过三点内容来分析大数据思维模式：

2.2.1 大数据的因果思维与相关思维的转变

当数据量被局*，传统的数据思维模式是通过有限的数据信息进行研究后出现的因果关系，进而不断发现新事物的内在机制。基于大数据时代，经过对大数据的挖掘与分析，观察事物之间的关联性，不需要具体了解为什么，通过这种关 联性，进行辅助决策和预测未知。例如：在现代人们的居住地数据显示，大多数人群均住在楼层较高的建筑中，楼体设计者针对楼层过高影响逃生的问题，在楼体外侧搭建了消防连廊，便于应对突发火灾等情况，高建筑中设立消防连廊已经是楼体建筑*的重要组成部分，从大数据能够发现相关对象之间的必然联系。

2.2.2 大数据的智慧思维与自然思维的转变

随大数据技术的发展，与其相关的技术不断进行更新，从机器思维方式到简单思维模式的转变为智慧思维。利用大数据系统获取重要的数据信息，通过分析相关数据，将其数据信息与隐藏的规律挖掘出来，对数据分析技术具有展现预测、研判形势、逻辑分析等能力。通过对城市中高清摄像头的大数据进行分析，可以在人流聚集较多的地方增加消防设施，例如一些大型商场，人流聚集较多不仅要对各个角落放置消防设施，还要对在商场的工作人员进行消防知识辅导，增强消防意识，当遇到火灾时在保护自己安全的同时，还可以引导商场内的流动人员快速逃离。

2.2.3 大数据的混沌思维与思维的转变

传统的信息化数据均是在有限的数据量里面提取出来的，然后强调减少错误、业务流程、质量要求进行详细处理的。在大数据更新后的时代，是以海量数据为中心的，进行趋势预测、安全防护。例如：单位内的自动消防报警系统，会出现传输故障数据导致误报警，消防人员对部分信息的准确性产生怀疑，但经过海量数据分析，并与多方面信息相结合，能够更加准确地提供详细信息，有利于消防人员更有效地工作。

3.1 “智慧消防”建设的基础为广泛信息整合

智慧消防以收集广泛信息为基础，广泛的信息通过两种方式进行获取：①通过人工巡检、抽样等的方式来进行信息收集、分析和利用，这种方式不仅可整合数据，也可以排查安全隐患；②根据大数据技术进行信息整合，通过现代通信技术，进而获取大数据实时路况、人口热力、周边水源、物联传感、视频监控、三维地图等海量数据资源，加大智慧消防的全的发展，实现信息数据的广泛整合，为消防管理决策等提供更加全、更加系统的资源，促进智慧消防建设。

3.2 “智慧消防”建设能够实现互联互通目的

在信息时代的发展中，智慧消防的建设与现代生活密切相关，消防专用系统包括住建、民政、国土、交通、通信、气象等相关部门的海量数据。消防专用系统通过与各个部门的相 互关联，实现信息互通，使智慧消防对消防运作体系掌控更加具有各方面意义，将大数据进行融合、提取，实现相互联动，将消息及时提供给消防人员，使人民群众的生命、财产及健康得到保障。

3.3 “智慧消防”建设可实现海量数据的集合与计算

3.3.1 海量数据

海量数据的集合智慧消防系统领域，应用了智能视频、传感器多种大数据提供的物联网技术，通过对事件、物资环境、消防产品、消防设施和装备等进行实时信息采集，形成海量数据的一部分内容。由于智慧消防采集的对象比较广泛，并且大部分数据多采用自动采集方式，进而数据信息增长率逐渐增高，实现了海量数据的集合。

3.3.2 海量数据的计算

数据计算是通过互联网的信息内容扩展虚拟化的资源；海量数据的检索对服务器性能有很高的要求，因很多的数据呈指数增加，硬件的储存能力要不断扩展，进而满足使用要求；传统的系统很难将采集到的海量数据进行快速的整合与统计，因此计算规模不断扩大，为顺应时代发展，制造出新的计算方式，提供海量数据存储、汇聚；海量数据的计算具有规模大、高扩展性等的特点。并且在计算的过程中，海量数据得以及时保存，为建设智慧消防，提高工作效率。

4.1 完善火灾防控机制

在消防安全管理工作中，排查消防隐患是重要的基本环节；为消除隐患，首先从预防管控的环节进行管理，才能明显观察到消防安全管理的效果。在消防火灾防控的过程中，不能 紧靠消防部门的单方面力量；因此，在现代消防管理中由消防部门主控管理模式，让社会群众协助消防部门在社会中进行消防安全治理，通过利用大数据技术，将地理信息、消防栓位 置、消防监控、火灾自动报警器等海量信息融合到消防治理体系中，再通过多元化治理，全民参与防控，形成覆盖的智慧消防体系。只有详细掌握安全隐患，才能有效管控火灾，形成共管共治的火灾体系，建设完善的火灾防控机制。例如：居民楼、社会单位、工厂车间都存在较大的消防安全隐患，若仅靠消防部门的随时监督和常规检查等，显然不能整体防控火灾。例如居民小区内电动车充电桩存在的火灾隐患，小区居民消防意识不强，对充电桩火灾隐患不及时排查，忽视火灾带来的危险性。因此，小区火灾隐患的排查一直是社会面火灾防控的难点，相关部门发布通告加大力度整顿居民小区，规范电动车在充电桩充电时的使用；按照以往的工作惯例都是由相关部门配合消防人员进行检查，给予相应的警告，其做法存在较大的弊端。而在大数据思维下可以根据多方面信息发挥其作用，首先电动车充电桩采用的是互联网整合技术，控制充电桩智能安全充电系统，可通过此技术远程控制安装的火灾探测器状态，将连接的灭火器状态信息接入小区物业管理系统将其实时监控。物业人员及消防人员收到报警信息提示，可立刻确认事发地点，并调用现场视频监控查看火灾发展趋势。此外建立消防 APP，发现火灾情况可一键报警，根据手机定位功能，快速掌握事发地点，及时控制火灾，减少生命及财产的损失[3]。

4.2 大数据支持下的灭火救援

在智慧消防的建设中，通过大数据技术完善科学性、全的灭火救援机制。在传统的救援中，扑灭火灾往往需要消防人员深入现场，对火灾的火势进行评估，采取相应救火措施，同时也出现了消防人员因扑灭火势被困等事件，使灭火救工作的难度逐渐加大。基于大数据思维模式，首先收到报警信息，消防人员通过消防系统定位功能，对报警人员进行准确定位，并对定位信息分析着火现场的建筑结构；经过准确定位在利用控制无人机等高科技产物，代替消防人员进入，观察建筑内人员分布、物品摆放位置等信息，迅速分析出着火地点周边的消防设备分布，根据这些信息制定救援方案，使消防人员未到现场就能全的掌握火势情况，能更好地施展救援。根据大数据平台提供的案例，对组织消防人员，调动人员部署、展开扑救对策、结合以往经验教训进行分析，总结出智慧消防在大数据支持下对火灾的及时预判与及时控制，促使整个社会和谐发展。

5.1 平台结构

5.2平台主要功能介绍

5.2.1首页

用户登录成功之后进入首页，如图所示。主要展示的内容有：项目概况、设备状态、设备分类、设备报警信息、报警分类、报警统计、设备台账信息等。其中地图可以选配成BIM建筑模型，任何传感器报警时可以在BIM模型中预警显示。

5.2.2消防子系统

智慧消防管理云平台包含了智慧用电子系统、防排烟子系统、消防水子系统、消防设备电源子系统、防火门子系统、消防设备管理子系统和视频监控子系统等。智慧用电子系统可以接入电气火灾、孤航电弧、电气火灾主机、灭弧式保护器探测器和无线测温探测器等。点击智慧用电子系统进入智慧用电监控页面，点击菜单显示整个项目的基础信息和该项目下的所有探测器的信息，点击末级节点显示具体探测器的监控页面。

消防水子系统可以接入消防栓、消防水压、水位传感器等，用于实时的监控消防水管网的压力、液位、是否漏水，以及开盖等事件，当消防水压不够，管网漏水时，系统也能实时地发出警报，能让相关人员及时维修维护，保障消防安全。

防排烟子系统通过高灵敏的无线烟感报警装置，实现对烟雾、有害气体、及气体灭火信息等数据采集，实时秒级检测烟雾，一且发现监测数剧超过风险阈值，APP、短信报警、统统上阵，通过设备的标签、地理位置定位，快速通知业主、物业消防单位是哪个位置的火灾隐情。

消防设备电源子系统实时监控消防系统各个部件（如消防报警主机、楼层显示器、水泵、喷淋泵、电梯等）的电源工作状态，确保消防设备供电正常，并对各个部件电源产生的过压、欠压、过流、短路、断路等故障报警提示。可长期记录电压电流运行参数，自动对消防电源一段时间的运行状态进行分析，对可能产出问题的隐患进行警示。

防火门子系统通过与门禁报警、视频识别的关联，实时监控消防通道、安全出口、生命通道防火门的开闭及消防通道堆放物情况，实现紧急情况下的开闭控制等功能。确保防火门常闭、不上锁状态及保障火警救援是消防生命通道的畅通等，保障安全的生活、工作环境。

应急照明与疏散指示子系统可实现对各个应急灯具的实时监控和控制，当发生火灾时，可准确的给出安全的疏散路径指示，智能打开消防应急指示灯的指示方向及应急照明灯，帮助建筑内的人群选择逃生疏散路线，指引安全逃生方向。

视频监控子系统数据部门收到感应端各子系统报警信息后，可调出报警位置关联的监控摄像头图像，查看报警现场视频辅助进行火情确认。实现火灾报警子系统、消防水子系统、电气火灾子系统、防排烟子系统、消防设备电源子系统、防火门子系统和视频监控子系统的有机结合，实现了报警点和监控点的联动。

消防设备管理子系统能够将每个建筑、项目节点的所有消防设备和资产纳入管理，对一些消防栓、灭火器、喷淋和消防大队地址等着重标注，日常的巡检和维护都需要纳入计划，在紧急情况下，会联动GIS调度子系统进行调度。

5.2.3隐患管理

隐患管理功能包括了隐患查询、隐患派发、隐患处理和隐患分析四个模块。可以查看登录用户下的所有项目的隐患信息，并进行派发和处理操作，且对所有隐患进行统计分析。

5.2.4能耗分析

能耗分析功能包括了能耗概况、能耗同比、能耗环比、能耗报表和能耗预测等五个模块。可以查看登录用户下的所有项目的能耗统计、同环比和报表，且按日、周、月等维度进行能耗分析。

5.2.5手机APP

APP支持Android、iOS操作系统，方便用户查看电气火灾、防排烟、消防水、消防设备电源、防火门、消防设备管理、视频监控、火灾报警等子系统的实时监控数据、报警信息、能耗统计等。

5.3 推荐配置

5.3.1 平台服务器：建议按照我方推荐配置购买，或者客户自己租用阿里云资源。

推荐硬件配置清单：（如申请阿里云可忽略）

5.3.2 系统现场推荐硬件配置清单：

注：以下配置为针对1个回路选型，其中剩余电流互感器应根据现场回路电流大

5.4 产品介绍

电气火灾监控探测器

ARCM300T-Z-2G/4G/NB可选配2G上传、4G上传、NB-IOT网络上传，单表流量说明：

上传间隔一分钟， 小于30M/月；

上传间隔二分钟，小于15M/月；

上传间隔五分钟，小于10M/月

随着大数据技术的不断发展，大数据思维对消防工作有着重要的影响，消防人员通过获取海量数据提供的救援信息，使火灾救援工作的机制发生了多方向的改变，通过互联网信息内容改变传统的消防观念，再经过与现代社会相互联动、资源共享等方式，形成强大的消防系统。富有多样化的数据信息更大范围的融入城市的各个角落，使消防工作在各行各业中不断发展。大数据技术是我国信息化发展资源决策，推动建设智慧城市是每位中国人民的责任与义务，消防部门是保护智慧城市健康发展的重要力量，火灾防控已纳入建设智慧城市的总体框架中。大数据思维的应用可以解决传统模式中出现的各种问题，通过借助互联网信息平台、云计算技术，对火灾防控到救援方案的各方面内容，提升消防工作和智能化和信息化水平，推动灭火救、援火灾防控的发展，实现智慧消防的建设。

[1]. 蒋智明，刘晋军，于炳辰，等.智能化背景下利用物联网与大数据的消防救援系统：以商羊系统为例[J].今日消防，2021，6（1）：4-6.

[2]. 黄海燕. 刍议大数据思维下的智慧消防对策

[3]. 安科瑞AcrelCloud-6800智慧消防管理云平台2020版

[4]. 安科瑞企业微电网设计与应用手册.2020.06版