一个总体方案The overall plan瞭望环保大气网格化解决方案，通过布设网格化空气监测点位，*原有国、省控空气自动站未覆盖的城区范围，并对重点防控区域部署微型站点位，以增加网络监测密度，利用通讯技术将数据传输至数据中心，结合大数据处理技术，呈现可视化图表的监管云平台。

四级校准体系

The calibration system

监测设备的价值在于数据质量，如何确保监测数据的准确性，瞭望做足了功课。“四级校准”标准，使监测设备快速学习并适应周围环境，保证监测数据的长期稳定可靠。

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标物校准

瞭望专业环境实验室配备多种国标设备，从设备源头上保障数据测量的准确性与精确性：a.颗粒物传感器对比校准，b.气体传感器标定。

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组网驯化校准

出厂前环境校准，环境校准完成的是空气质量微型站组装以及整机测试完成后，进行整机跨度与极值的校准。整机的校准过程中是在实验室的基础上结合大气的实际环境进行调整。

为保证监测数据的准确性和有效性，需要把所有的设备集中在一个地方做一周的老化实验，首先对所有设备出厂前的一致性校准，然后与标准站做比对，通过线性拟合的方式计算出微站一系列的相关系数进而完成对比校准。

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自适应校准

根据现场环境状况，利用大数据平台，对微型站进行数据校正，确保现场设备运行的数据准确可靠。

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传递校准

采用移动校准车或便携式校准设备，定期对微型站数据进行现场比对校准或验证，确保现场测量准确性。

五步闭环流程

The closed loop process

平台以大气污染问题的防治为目标导向，设计一套完整的业务处理流程，即“数据巡检→ 异常报警 （发现问题）→ 筛选派发（分析问题）→ 现场处理（解决问题）→ 数据报表（问题复盘）”的数据监管闭环流程机制。

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数据巡检

项目配备专项数据分析专员，专员对平台各监测站点数据开展日常观察、巡检工作，及时发现数据异常。

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异常报警

数据异常平台自动报警，分析专员结合现场AI识别技术的远程取证图片/视频，辨别异常事件类型。

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筛选派发

数据异常发生后，平台对异常事件分类统计、判别、任务派发。对于监测数据的异常表现，包含数据零值、极值、恒值、数据波动异常等情形，设备运行指标的异常表现，如离线、断电、电流电压异常等情形，生成不同等级的任务单，并筛选派发至对应的运维人员，指导运维人员明确现场运维任务内容与完成时间。

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现场处理

运维人员到现场对设备问题排查与处理，运维结果现场记录并实时上传，同时开展污染源问题核实工作并上报。

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数据报表

结合大气污染相关专业知识，运用专业数据分析模型，瞭望的数据服务可提供某时间段内设备运行数据报表、大气污染源分析及污染趋势预测相关报告。