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人脸识别测温一体机红外人脸识别一体机
设备故障红外诊断最核心的问题，是要求准确地获得被测设备的温度分布或故障相关部位温度值与温升值。这个温度信息不仅是判断设备有无，故障的依据，也是判断故障属性、位置、严重程度的客观依据。因此，对被测设备故障相关部位温度的计算与合理修正，将是提高检测设备表面温度准确性的关键环节。然而在现场进行设备红外检测时，由于检测条件和环境的影响变化，可能导致同一设备因检测条件不同，而得到不同的结果。
采用人脸识别技术，利用红外热辐射原理对人体表面的温度进行快速有效筛检测量。在筛检过程中，如发现有可疑发热病人，仪器立即启动报警装置，发出闪烁指示灯光及语音播报检测到的人体表面温度数据，及时有效地防止人流的交叉传染、防患于未然。
系统 | |||
主处理器 | MX3520 | 操作系统 | Embedded LINUX |
RAM | DDR3 512MB | ROM | EMMC 8GB |
显示屏 | |||
尺寸 | 7英寸IPS高清屏 | 分辨率 | 600*1024 |
摄像机 | |||
像素 | 200万摄像机 | 分辨率 | NIR 800*600 15fps |
Sensor | 1/5" GC2145 | 镜头 | 2.4mm |
类型 | 日用摄像头 | 分辨率 | 彩色 1920*1080 30fps |
Sensor | 1/2.8" 英寸SONY Starvis背照式 CMOS 传感器 IMX307 | 镜头 | 4.5mm |
人体测温 | |||
测试位置 | 全屏幕识别 | 测温距离 | 0.5-1.3m, 0.75m最佳 |
测温范围 | 无差别人体测温 | 测温准确度 | ± 0.3℃ |
人脸识别 | |||
检测类型 | 仅口罩检测 | 反应速度 | 约200ms |
人脸识别距离 | 0.5-2.3m | 脸部曝光 | 支持 |
人脸库容量 | 最大支持 3万张 | 本地存储 | 支持 2.5万条记录 |
识别人脸角度 | 垂直视角 58-60°，水平视角35°； | 识别区域 | 全屏幕识别 |
容错性 | 普通眼镜和短海面保留时间对识别没有影响 | 上传方式 | TCP, HTTP, MQTT |
表情 | 在正常情况下，轻微的表情不会影响识别 | ||
闸机常规参数 | |||
机壳 | 304优质不锈钢 | 驱动电压 | 24v |
驱动信号 | 12v干接点 | 功率 | 32w |
工作电压 | AC220V,50HZ | ||
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