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人脸识别红外测温一体机闸机识别一体机
为了应用红外热像仪器准确地测量电气设备温度，必须要知道受检目标的发射率值，并将该值作为计算温度的重要参数输入计算机或者调整红外测量仪的ε修正值，以便对所测量的温度输出值进行发射率修正。消除发射率对检测结果影响的另外两种对策措施是：当使用红外热像仪进行测量时，要对发射进行修正，查出被测设备部件表面的发射率值进行发射率修正，从而获得可靠的测温结果，提高检测的可靠性；对于红外检测的故障频发设备部件，为使检测结果具有良好的可比性，可以运用敷涂适当漆料的方法来增大和稳定其发射率值，以便获得被测设备表面的真实温度。
采用人脸识别技术，利用红外热辐射原理对人体表面的温度进行快速有效筛检测量。在筛检过程中，如发现有可疑发热病人，仪器立即启动报警装置，发出闪烁指示灯光及语音播报检测到的人体表面温度数据，及时有效地防止人流的交叉传染、防患于未然。
系统 | |||
主处理器 | MX3520 | 操作系统 | Embedded LINUX |
RAM | DDR3 512MB | ROM | EMMC 8GB |
显示屏 | |||
尺寸 | 7英寸IPS高清屏 | 分辨率 | 600*1024 |
摄像机 | |||
像素 | 200万摄像机 | 分辨率 | NIR 800*600 15fps |
Sensor | 1/5" GC2145 | 镜头 | 2.4mm |
类型 | 日用摄像头 | 分辨率 | 彩色 1920*1080 30fps |
Sensor | 1/2.8" 英寸SONY Starvis背照式 CMOS 传感器 IMX307 | 镜头 | 4.5mm |
人体测温 | |||
测试位置 | 全屏幕识别 | 测温距离 | 0.5-1.3m, 0.75m最佳 |
测温范围 | 无差别人体测温 | 测温准确度 | ± 0.3℃ |
人脸识别 | |||
检测类型 | 仅口罩检测 | 反应速度 | 约200ms |
人脸识别距离 | 0.5-2.3m | 脸部曝光 | 支持 |
人脸库容量 | 最大支持 3万张 | 本地存储 | 支持 2.5万条记录 |
识别人脸角度 | 垂直视角 58-60°，水平视角35°； | 识别区域 | 全屏幕识别 |
容错性 | 普通眼镜和短海面保留时间对识别没有影响 | 上传方式 | TCP, HTTP, MQTT |
表情 | 在正常情况下，轻微的表情不会影响识别 | ||
闸机常规参数 | |||
机壳 | 304优质不锈钢 | 驱动电压 | 24v |
驱动信号 | 12v干接点 | 功率 | 32w |
工作电压 | AC220V,50HZ | ||
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