希戈纳MIC100微型空气监测系统采用电化学、半导体红外、PID、光散射等技术手段，测量原理简单，该系统可同时监测空气中SO2、NOx、CO、CO2、THC、O3、H2S、NH3、颗粒物(TSP、PMlO、PM2.5)等气体进行监测，同时结合测量的温度、湿度、风速、风向、气压等气象条件，快速生成数据并通过自带的传输单元及时传输到平台进行数据存储分析，对危险气体进行溯源及预警。

    MIC100微型空气监测站的3大优势

    优势一：网格化空气质量监测系统

    1、基于空气站、实时交通、实时天气等数据

    2、生成可精确到1×1公里的网格化空气质量数据

    3、通过GIS系统、移动互联网对城域空气质量进行发布

    4、全面满足环保部门空气质量可视化需求

    优势二：网格化空气质量预测系统

    1、利用大数据分析和数据模型技术，发现精确到每个网格的空气质量变化规律和趋势

    2、科学合理地分析和预测推演未来一定周期内空气质量变化情况

    3、判断环境空气污染造成的影响范围

    4、为环保监管提供新技术和新手段

    优势三：网格化空气质量溯源系统

    基于深度神经网络的机器学习算法，通过大数据分析定位可能的污染源或污染区域，动态分析污染的形成、传输和扩散情况，在定性判断污染形成的基础上，定量分析污染的成因和变化，为环保追责、处罚和整改等管理决策提供支撑。