概述

近年来，随着我国科技水平的发展，城市化建设进程不断加快，电能资源的需求也日益提升，为了满足发展的需求，配电网络与工程规模不断 地发展壮大，这在一定程度上加大了配电网运行设备的工作负荷与管理难度，因此，需要电力企业不断加大对配电网的风险预警管控力度。

而基于设备运行历史数据，结合大数据挖掘以及人工智能技术，自动获取设备的运行健康标准，对设备进行监视与跟踪，对偏离健康标准的设备 运行状态进行报警，大大减轻运维人员的工作负担，为实现“无人值守、少人值班”奠定基础。

功能

预警监测

通过将监测站点的各个回路的检测数据与参考标准数据进行检测周期内比对生成偏离模型；将监测站点的各个回路的检测数据通过人工智能判断数据波动幅度生成狼牙模型。

实时报警

查看站点的实时报警信息，并可进行确认、转工单、删除操作。

历史报警

查看站点的历史报警信息，并可进行确认、转工单、删除、追忆操作。

事故追忆

通过对遥信、遥测、录波以及视频的告警数据的回放，还原事故的发生，分析事故产生的原因。

报警统计

在检测周期内，统计站点报警的类型、报警时间、报警设备以及报警等级等数据，对站点的安全进行评估。

特点

（1）自动化识别设备失稳机理，实现对告警事件的预测与快速链接，快速生成调整状态稳定的方案；

（2）提升客户服务的智能化和高效化水平，保证电力系统运行的高效性；

（3）对设备进行24小时的故障检测和智能诊断，记录各个设备运行状态下的数据，将其与正常运行参数进行对比，并给出状态信息评价、风险评估以及解决方案。