MHBS-3000-AZF “奥龙芯”全自动布氏硬度计

MHBS-3000-AZF “奥龙芯”全自动布氏硬度计

参考价: 面议

具体成交价以合同协议为准
2023-03-24 07:58:58
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产品简介

MHBS-3000-AZF“奥龙芯”全自动布氏硬度计概述MHBS-3000AZF奥龙芯全自动布氏硬度计用于测量金属及部分非金属材料的布氏硬度

详细介绍

MHBS-3000-AZF “奥龙芯”全自动布氏硬度计概述
      MHBS-3000AZF“奥龙芯”全自动布氏硬度计用于测量金属及部分非金属材料的布氏硬度。该硬度系统精度高,自动化程度高,适用于需要测量工作量大或精度要求高的客户。

MHBS-3000-AZF “奥龙芯”全自动布氏硬度计

MHBS-3000-AZF “奥龙芯”全自动布氏硬度计功能特点
  • 仪器采用微电脑控制
  • 采用“奥龙芯”步控系统,采集频率达到4800Hz,力值精度高,加载时间达到2-8秒可调(0至3000kg加载用时3.5秒)
  • 高精度大型工作台自动升降
  • 自动施加初、主试验力
  • 一键自动打压痕、自动转塔
  • 自动拟合压痕
  • 机器自动化程度高,减少人为误差
  • 国标/ASTM硬度自动换算
  • 不合格值自动报警
  • 自动产生用户定制的检验报告
MHBS-3000-AZF “奥龙芯”全自动布氏硬度计技术参数
产品型号 MHBS-3000-AZF
 
控制系统 精密步控系统
加载时间 2-8秒
Z轴 高精度直线滑轨导向的自动升降平台
布氏标尺 HBW2.5/62.5、HBW2.5/187.5、HBW5/62.5、HBW5/125、HBW5/250 HBW5/750、HBW10/100、HBW10/125、HBW10/250、HBW10/500、 HBW10/1000 、 HBW10/1500 、HBW10/3000、
试验力 Kgf(N) 62.5kgf(612.9N),100kgf(980.7N),125kgf(1226N),187.5kgf(1839N)、250kgf(2452N)、500kgf(4903N)、750kgf(7355N)、1000kgf(9807N)、1500kgf(14710N)、3000kgf(29420N)
试验力精度 1%
试件高度 200mm
保荷时间 5-60s
硬度测试范围 8-650HBW
执行标准 JJS Z2243、GB/T231.2,ISO6506、ASTM E10
压头中心到机体距离 175mm
样品升降 自动/手动
打压痕 自动
图像聚焦 自动/手工
转塔台 自动
摄像头(像素) 300万
压痕测量 手工/自动
硬度值自动显示 自动
硬度值转换 国标/自动
不合格值报警 自动
硬度统计分析 平均值,值,最小值,方差,重复性精度,合格率
电源 AC220+5%,50-60Hz
工作台尺寸 408*380mm
外形尺寸(长宽高) 620*235*875mm
机器净重 约184kg
自动布氏测量系统


1. 自动测量: 自动或人工捕捉压痕并测出压痕直径和计算出相应的布氏硬度值
2. 手动测量:支持手动切线测量和手动三点测量。
3. 设备控制:支持一键启动硬度计加卸载和转塔归位与自动测量、支持单独控制硬度计平台上升和下降、转塔位置切换、支持便捷滑动调光。
4. 管理员模式:系统支持任意创建帐号功能,管理员帐号可赋予或取消普通帐号更改测试结果和标定参数等操作的权限,可查看普通账号登录和工作情况。减少因误操作导致数据错乱的风险、严格把控测试结果的真实有效性、便于使用部门管理和维护。
5. 硬度值转换、有效验证: 系统可将测得的布氏硬度值HB转换成其它硬度值如HV、HR等
6. 数据统计:系统自动计算所测硬度的平均值、重复性误差、方差等统计值
7. 超标报警:自动标明异常值, 当硬度超出规定值时,自动报警
8. 测试报告: 自动生成EXCEL/PDF/CSV等格式报告,报告模板可定制
9. 自由布局:软件界面中每个窗体都可以任意调整位置与大小、打开或隐藏,用户可根据需要自定义软件窗口布局。(压痕显示窗也会随界面大小改变而改变,即压痕影像的大小可以自由调整,不影响测量结果。)
10. 数据储存: 测量图像可储存至文档,测量结果可长久保存
11. 其它功能: 图像拍摄、长度法标定、硬度法标定、绘制硬度曲线、多条件过滤测试结果、自由设定部分窗口显示的内容和字体大小、日志提示等
12. 系统特点:
使用方便:可在软件端完成所有硬度测试所需的工作,整个测试过程无需操作硬度计端。软件具备一键测量功能,从开始到生成硬度结果仅需一键。
交互友好:自由布局软件界面,用户根据需要可以自由调整软件的布局。
快速标定:软件系统除了支持使用倍率卡尺的长度标定法以外,还支持直接输入标准块硬度值的快速标定功能。
抗噪性高:采用*的图像处理技术和Machine Learning(机器学习)技术确保自动测量功能的复杂样品表面兼容性和示值精准度。
数据多元化:软件基于主流数据库架构,有丰富的数据传递方式,满足企业的物联网、数据共享、工业数字化升级等需求。

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