近红外谷物分析仪器可以根据近红外波段光线照射样品产生的光谱，无损快速的分析不同物质的成分含量。

 除目前仪器包含的检测样品模型，同时可根据客户需求增加样品量添加不同样品模型。

仪器检测原理介绍

现代近红外光谱分析技术是利用化学物质在 NIR 光谱区内的光学特性，快速测定样品中一种或多种化学成分含量和特性的新物理测定技术，具有样品用量少，样品无损失，分析速度快， 同时测定多指标，无废物污染以及成本低、利用率高等常规方法无法BI拟的优点。

在近红外等光谱数据分析建模过程中，最关键的一步除了特征选择之外就是光谱数据预处理，预处理的原因是光谱数据除了纯光谱之外还包含基线漂移、噪声等信号，与此同时存在着因样本大小以及环 境等因素带来的谱线偏移。

在进行特征分析前能够最大限度的滤除无用及干扰信号是数据 分析及信号处理领域最基本、热门的方向之一。而常用近红外光谱预处理方法包含 SNV，MSC，SG，FT 以及求导等操作，但是综合分析方法，ZUI有效最基本的两种是:

①实时增加模型的样本量， 不断优化模型

②学习近红外光谱分辨率以外无法识别，但是可以从侧面反映的主要信息，即成分关系。

ST2100近红外谷物分析仪适用于大豆、小麦、玉米、稻谷等谷物的收购、存储、加工等多个环节的快速、无损、多指标的定量检测分析，为谷物品质鉴定提供快速检测方法，同时可快速测定各种整粒谷物、油料籽粒的品质指标。仪器可应用于实验室、车间、野外现场等不同场合。

仪器检测物质介绍

大豆：蛋白、水溶蛋白、油脂（含油）、水分、纤维

菜籽：油脂、芥酸、水分

小麦：水分、蛋白、湿面筋

玉米：水分、油脂、蛋白

花生：油脂（含油）、水分、油酸

测定方式:仪器采用自动调整光程方式，使其适用于各种颗粒大小不同的谷物，只需选择样品，仪器自动调整到最适宜的透射光程全自动完成检测。