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随着物联网、大数据、人工智能及云计算等新技术不断融入传统行业的各个环节，新兴技术和智能工业的不断融合，要确保居民用水安全，解决城市取水、供水、用水、排水等问题，必须应用新科技打造水务企业智能化运营平台，从而建立起水务企业在水资源方面的行业大数据及企业大数据，为城镇水资源利用的布局、优化厂站及管网设计、以及高效率低成本运营提供基于数据驱动的决策依据。
水务企业智能运营平台（智慧水务运营平台）解决方案架构:
（本架构方案适用于：水厂、污水处理厂、海水淡化厂、水利水电、水库、江河治理、防讯指挥等与水有关的行业）
智慧水务运营平台通过以DZRPlus云平台为核心的应用系统集成，以水质为中心进行数据采集与监控（SCADA），结合GIS地理信息系统、智慧水厂、智能调度、二次供水设施管理、智能计量与抄收、客户服务系统、工程管理系统等应用，实时感知城市供排水系统的运行状态，并通过DZRPLus云平台中的大数据分析平台将采集到的海量水务数据进行处理与分析，生成水力模型并做出相应的处理结果辅助决策建议，实现从水源地到水，水再到排污口全闭环管理流程，以更加精细和动态的方式实现水务系统的智慧管理。
平台架构充分利用物联网、大数据、人工智能及云计算等新技术把企业的IT和OT技术无缝融合，连接从泵站、管网、水厂、管理到决策的各个层面，收集企业从传感器的IoT实时数据，到企业的用户数据与业务数据，再将数据转化为切实可行的分析结果和洞察，并通过实时信息和业务逻辑为业务决策提供支撑。
平台从以下方面为客户提供价值：
l 通过更智能的系统和由实时数据驱动的决策，大限度提高水务企业的可持续发展
l 通过预测性分析和主动性维护，优化企业资产可用性和性能
l 通过减少浪费和宕机时间，实现企业智能、高效、可盈利的运营
l 通过融合企业IT与OT的数据中心，模拟、情景感知和数字化，提供各种终端洞察和主动风险解决方案
l 提高水的品质和水资源利用率，增加企业与用户的粘性和提高服务速度和质量
技术优势
l 平台是经测试和验证的具有前瞻性的参考性架构，可支持水务行业端到端的、开放可扩展的、互联互通的、安全可靠的系统性设计
l 能够实现大规模的现场智能设备的本地接入和远程接入，并且即插即用
l 基于企业数据中心架构的数据采集、存储、分析、可视化与洞察
l 基于人工智能的架构可为企业建立自己的知识中心，为未来智能优化运营奠定基础
l 用户可自我在线自助增减应用软件，按需使用云端应用
l 支持混合云（公有云+本地私有云）部署
l 用户可基于*的DZRPlus云平台轻松自助开发本企业的大数据分析与可视化
运营优势
l 运营平台的业务架构是基于“平台+端”的理念，平台本身聚集公司所有的资源并以软件化和数据化的方式提供给各子公司或各业务线等业务单元，各业务单元可按需获取平台资源，这将改变传统的运营管理模式，便于公司管理，放而不乱，各自便于核算，调动各业务单元的工作主动性与积极性。
l 基于设备智能管理系统，提高减少设备故障和可使用性，可提高设备使用率15-30%，维修费用降低10-20%，延长设备生命周期20%以上
l 基于能源智能管理系统，可节能10-15%
l 基于管网智能优化调度系统，提高水质、控制压力、减少爆管，从而提高15-30%的调度效率，节约10-15%的电耗
l 基于管网漏损管理系统，提高漏损管理效率20-30%，提高检漏效率50-70%，减少漏损2-5%，提高用水满意度20-30%，延长管网生命周期15%以上
l 基于运营大数据的集中可视化云监控（云指挥调度监控中心），可提高企业综合管理决策效率20-50%
服务优势
l 基于享控云网上的成千上万工业品及全国各地的线下智能工业服务产业园的庞大的工业服务合作伙伴，我们将提供从方案咨询、集成实施、售后、运维、备品备件的4S级全生命周期服务，降低系统生命周期内总成本20%以上。
l 可提供运营平台从投资、建设、运维/运营的多种合作方式，减少用户人才、财力投入压力
电子人云服务平台(DZRPlus)包括物联网云平台、企业大数据平台、企业大脑（人工智能）平台及应用管理平台；有公有云和混合云（公有云+私有云）部署方式
l 支持广泛的设备接入与配置管理
物联网接入平台是设备与物联网平台和大数据平台进行连接的云端入口平台，实现设备传感器数据的采集、数据存储和展现，从而进一步开发出物联网和大数据应用系统。物联网云平台利用云端与客户端之间建立稳定、可靠、安全的长连接，承载着网关的注册与管理、安全性验证、数据接收、协议解析、配置下发、远程控制、状态管理等功能。
l 具有可配置性、可扩展性和安全性
物联网云平台连接着现场使用的重要设备和仪器仪表，其运行状态和数据、运行参数都需要高度重视安全性技术。通过通信层、网络层、数据层和云平台应用层各个层次的数据安全技术和措施来保证整个物联网系统的安全性，防止数据泄露等非安全性事故。
物联网云平台支持横向可扩展性和功能可配置性。随着接入的设备和仪器仪表的增多，物联网云平台的软硬件系统都要支持横向扩展。同时，由于设备、控制种软硬件系统的复杂性要求物联网平台是可以自定义配置的，以适配各种硬件接口、软件协议、私有接口和控制系统。
l 提供多种物联网云服务
物联网云平台提供的云服务功能功能包括云组态、云监控等。云组态和云监控是基于云的监控开发平台，通过拖拽生成专业的监控应用。基于HTML5技术和标准的总线技术，可以在平板电脑、iPhone及安卓手机平板在内的多种移动设备上应用。同时支持桌面、平板、手机移动查看和指令下发，可以在任意时间、任意地点访问。
企业大数据平台是为企业打造的一个集物联网数据、业务数据、外部数据于一体的大数据存储，分析和可视化应用的企业大数据中心，是企业基于数据驱动的可持续发展的源泉所在。
l 支持大规模设备多源异构数据融合
大数据平台基于分布式的数据库存储服务，包括MySQL数据库、HBase数据库、时序数据库以及Redis数据库服务，实现多机房自动冗余备份，自动读写分离保证数据库的稳定性、网络问题、单库压力等各种问题。其内部组件包括：企业级数据仓库系统，整合、融合设备运行状态数据、运维与管理数据、人员数据等多源异构大数据；数据仓库ETL程序对各种时序数据、表格数据的清洗和标准化，为数据分析和数据应用提供整合的数据源；支持设备传感器数据和运维数据在数据仓库中进行*保存，通过提供文件、数据库接口、消息队列接口以及REST API接口实现数据连接、数据访问存储、数据分析使用等。
l 提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具
大数据平台提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具，基于浏览器访问的集成化挖掘分析环境，包含基础统计组件、数据查询组件、挖掘分析组件、运行等工具，兼容主流大数据分析与机器学习框架（如Hadoop/Spark等）。实现TB乃至PB级别的分析任务处理，能够在秒级查询巨大的数据表，在同样的数据集上提供更好的性能。
l 设备故障预测与健康管理
基于大数据和深度学习驱动的设备故障预测与健康管理系统是一种全新的系统维修和管理理念、是系统可靠性保证的重大关键技术；是实现智能制造的奠基石。它不仅仅是为了消除故障，更是为了了解和预报故障何时可能发生，使得系统在尚未*失效或者故障之前就能依据系统的当前健康状况通过人工智能决策系统确定何时维修，从而实现自主式保障，避免系统故障和重大事故的发生，达到降低使用和维修费用的目标。本平台支持如下功能：
状态监测：要求利用*的传感器获得尽可能精确的系统或者设备运行状态信息，通过设计更*的数据分析技术，获得对系统或者设备健康状态的精确评估。
故障诊断：故障诊断解决的是系统进行维修前，如何定位出系统或者设备故障部位和故障类型，对设备维修具有直接的指导作用。此时设备的故障程度还不足以使得系统*失效，大多属于早期故障状态，因此需要*的故障特征提取技术和设计具备良好故障识别的分类算法。
故障预测：当部件故障程度较轻，只是逐渐降级以致不能达到性能，或者出现小缺陷或早期故障时，选取相关检测方法，设计预测系统来检测这些小缺陷、早期故障或者性能降级，并预测未来的发展趋势，防范于未然。
l 企业知识图谱与问答管理
平台已经建立了人工智能的知识图谱基础系统，企业可自行建立自己的知识库，算法和模型，使用时可以通过对话方式展现。
l 企业运营模型建立
依赖企业大脑平台可自行建立企业的各种运营模型，如：水力模型、水质预测模型、指挥调度模型等。
对企业应用功能模块进行动态增加、删除、设置、权限管理，对工作流进行设计开发等。
运营大数据云监控平台(云指挥调度监控中心)作为水务企业的决策系统，可实时提取设备、生产、环境和业务的运营数据，利用大数析平台进行建模分析形成运营模型，平台提供可自主定义的管理和监控界面，方便用户管理资源，并结合大数据*的参数，自定义规则，动态监控，一键管理，及时处理运营问题。
l 数据来源
l 即时数据分析
需要紧急处理的数据，如断网，停机、客户产品重大故障需事先生成
l 实时数据分析
用以存放当天采集的运营数据，大数据平台以分钟为单位，每次对当前的数据和今天0点开始的历史数据进行汇报，生成实时指标。
l 日数据分析
大数据平台在T日0点处理T-1日的全部数据，汇总成日指标
l 月数据分析
大数据平台在T月1日汇总T-1月的全部数据，汇总成月指标
l 年数据分析
大数据平台在T年汇总T-1年的全部数据，汇总成年指标
采用水质传感器/分析仪及物联网技术，从水源地、取水口、生产水厂、泵站、管网、二次供水、排水等采样点，将水质数据的时时动态采集到运营平台，通过云端运营平台中的大数据分析平台建立水质预测模型，可时时通过机器人通知相关管理人员进行处理，同时机器人可自动按预案模型进行干预（比如关闭相关供水阀门、停止水泵）。
