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充电站早期火灾预警系统可以做到无明火、无烟雾的 准确探测,做到防患未“燃”;
充电站早期火灾预警系统结合了红外热成像和AI技术后,能更有效地实现对电动车充电桩及其周边环境的精准监测与安全管理。红外热成像技术能够捕捉物体的热量分布图像,即使在没有明火和烟雾的情况下也能揭示出因过热而产生的异常温升现象。例如,当充电桩或电池组出现内部短路、过热故障时,尽管可能还未发展到冒烟起火的程度,但其温度会显著高于正常工作状态,这时红外热成像仪就能捕捉到这些肉眼不可见的细微温差变化。
充电站火灾预警系统的AI技术在此场景下主要用于数据智能分析和实时预警,通过对收集到的热像数据进行深度学习和模式识别,系统能够在大量数据中迅速甄别出潜在的火灾隐患,并在火灾发生前发出警报。这样既提高了火灾预警的准确性,也大大增强了充电站的安全管理水平,确保电动车充电过程的安全,真正做到防患于未“燃”。同时,精细化、智能化管理还体现在对每个充电桩的工作状态进行实时监控,有助于提升整体运营效率和服务质量。
区对集中充电动车必须进行火灾早期探测和预警,将火灾消灭在萌牙状态才能从根本上解决地下车库/架空层充电的火灾安全隐患!为此我们对于研发火灾早期报警装置的工程师胡工了解得知,目前市面上常见的火灾探手段较为单一,并且多数以火焰和烟雾探测为主这两种常见的探测不能对火灾极早期(无明火/无烟雾)进行准确探测,所以必须从根本上利用技术创新使用工业上较为成熟红外热成像技术和AI去对无明火/无烟雾时期火灾进行准确识别!研发的超早期火灾探测报警装置己通过国家安全防范质检中心检测,共同守护地下车库停车场集中充电安全。
2.针对南京2.23架空层集中充电火灾 有针对性的对 架空层至天井或地下车库 消防隔离区域占用进行识别报警并上传,多角度消除各种火灾隐患
3.控制室自带60-80英寸大屏幕语音智能真人语音播报各种火灾隐患及地点,内置可视化消防火灾隐患监控APP,报警信息可同时推至多个管理人员或社区安全人员手机;软件可提供免费个性化订制修改。
4.设备探测距离远为常规红外热成像设备探测距离2倍,内置多种复合探测手段可同时探测传感器一个车棚只需安装 一台设备即可满足红外热成像/温度/烟雾/CO...,系统集度高;
5.充电车棚火灾探测器内含无线通讯模块,即装即用,不用拉线组网;这样可以方便实现在控制室的安全集中监测
6.地下停车场充电火灾报警装置需要通过国家安全防范报警检测中心检测,符合国家安全防范报警产品要求