挪威Scantrol公司Deep Vision拖网视频系统

      Deep Vision是一款用于识别和测量鱼类的水下视频系统。装在拖网上的水下摄像单元提供了水下对鱼类进行识别和测量的可能性。Deep Vision对于海洋研究以及可持续发展渔业都有很大的意义。

     Deep Vision水下框架：Deep Vision水下框架安装在拖网上，其可以记录所有经过生物的图像。这种的鱼类抽样方法使得科研人员不需要将鱼类捕获到甲板上就可进行研究。

     Deep Vision系统的开发得益于前沿的计算机视觉技术以及*的图像分析技术被纳入到了创新的水下附件中。该系统目前主要用于科研目的，从图像中获取精确的采样数据并使得研究可以建立在不把鱼类捕获上来的基础上。

鱼类精确定位

Deep Vision系统包括框架、摄像单元。在拖网拖行过程中，所有经过拖网的生物都将被LED灯照亮并被一个立体相机拍照。该立体相机每秒拍摄五张照片，这些照片将在Deep Vision软件中进行分析以便记录种类和完成半自动的长度测量。所有图像都记录有时间和深度信息并与GPS数据关联。这使得科研人员可获得拖曳过程中拍摄到的鱼类的精确位置。

商业渔业分类捕获

     Deep Vision系统正在持续发展，旨在开发一套可对鱼类自动测量和分类并将种类和长度的数字信息实时发送至船上工作室的系统。结合分类机制，该套系统对商业渔业将有很大助益。其可以帮助捕鱼者提前掌握水域的鱼类分布和分类情况。Deep Vision系统运用到商业渔业中将会是一个巨大的技术飞跃，可以减少副渔获并保证渔业更可持续发展。

前沿的监测技术

     Scantrol Deep Vision公司是Scantrol公司专为鱼类采样和监测前沿技术开发而成立的姐妹公司。因此，Deep Vision系统的开发有Scantrol公司在海洋工业中监测和控制系统开发的丰富经验为依托，同时还与Bergen市的海洋研究所（IMR）紧密合作。

     Deep Vision系统已在多艘调查船上进行过试验并成为IMR的可持续渔业捕获和预选技术的科研创新项目（CRISP）的重要部分。CRISP的目的在于将能提供的渔业技术和产品的挪威公司以及致力于海洋资源可持续捕捞技术和方案研究的科研机构联合起来。在过去的数年中，Deep Vision系统已在IMR的“G.O.Stars”项目中进行了多达50次的应用。