改善传统排水口末端监测数据记录分散、不统一、不完整的局面，采用物联网信息化的管理手段对监测数据进行管理，建立应用数据中心，为排水中心业务应用、数据共享、决策分析打下竖实的数据基础。

（2）提高工作效率，辅助管理决策。

通过对排水口末端重要指标的实时监测，指导工作人员的日常水质检测、检修等工作，杜绝凭个人经验做判断依据的现象，提高人员的工作效率；及时准确的提供管网运行信息，为相关管理者进行科学决策提供事实依据。

（3）排水口水质现状分析和评估。

通过分析复杂管网的网络结构、上下游关系，为管理者准确了解污水管网的结构特征以及水质污染成因提供依据，发现排水系统中的薄弱环节和区域，为排水系统的改扩建及管理提供支持。

（4）辅助排水系统规划设计。

利用监测得到的海量历史数据，通过计算机技术建立管网运行模型进行分析，以便发现当前排水系统运行设计的不足和瓶颈，为未来排水系统的科学、合理、有据的规划提供技术手段。

（5）提高排水系统应急事件处置能力。

通过对电导率、PH、液位等数据的实时监测，能够迅速找出当前管网运行出现的问题，研究出当前事件的处置办法，实现排水中心针对应急事件的快速反应、快速诊断、快速行动。

（6）为打造智慧城市奠定基础。

构建智能城市排水末端监管系统，保证水质安全，通过监控中心小时监测城市水质状况，对污染规律进行系统分析，及时整改相应的排水管道，尽量避免城市黑臭水。及时排查和解决管道堵塞、管道老化、工业区超标排放等问题，为打造智能城市打好坚实的基础。

监控平台

●报警管理（智能预警、及时防控、降低生产风险、精准作业）

监控终端汇聚、过滤传感器上报的数据，当某一项数据超过阈值时，监控终端就会立即上报告警信息到监控中心，监控中心收到告警信息后实时转发给相关管理人员的手机。

●智慧运维：

（客户管理）

（设备管理）

针对不同的设备分配不同的设备ID，设备型号信息、位置信息、工作状态信息等都会存储在云服务器中。云平台接收水质传感器采集的数据，用户可以通过数据模板对数据进行查看、编辑等操作。

●数据查询、导出

（实时数据）