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Bailey DCS卡件 IMDSM04 PULSE INPUT SLAVE MODULE INFI-90 IMDSM-04
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对机器人工作进行分析,发现搬运、分拣是所有工作的基础,无论机器人应用于哪一行业,都会涉及到搬运和分拣工作。考虑到机器人的搬运、分拣工作实现基础是机器视觉,而机器视觉又分为两种情况,即相机静止-目标静止,相机静止-目标运动,一旦机器视觉定位不当,分拣工作就会受到影响,甚至于无法完成。本文章在机器视觉基础上搭建一个在机器人分拣实验系统,对机器人工作中应用到的分拣技术作详细论述。
1 国内关于机器人分拣系统的研究
尽管我国已经研发研制出了多种类、多造型的机器人,但整体研究工作目前还处于初级阶段,所以真正意义上的国产视觉机器人尚未研发出,更多的是在国外研究基础上进行改进、二次开发。关于视觉机器人分拣系统,国内研究人士提出了几种可行的算法,如连通域矩特征提取法;贝叶斯估计跟踪算法;目标识别法等等。这些算法都能在一定程度上对机器人分拣动作进行辅助,确保机器人分拣动作的顺利完成,防止错抓。
2 基于机器视觉下的机器人分拣系统构建
为了探讨机器人分拣技术的特点,文章现以 MOTOMAN-UP6机器人为例,基于机器人视觉构建一个机器人分拣系统,并对该系统在相机静止-目标静止,相机静止-目标运动两种情况下的运行情况做详细论述。
2.1 机器人分拣系统的构成
实验中所构建的机器人分拣系统由四个部分构成,分别为相机标定、图像处理、模式识别以及机器人控制,四个部分缺一不可。相机标定的作用是为系统建立一个图像坐标系与机器人坐标系,并以此来研究二者之间的关系;图像处理的作用是对相机拍摄到的外界图像进行预处理,提取图像中的某些特征,并根据这些特征来确定出联通成分的中心坐标;模式识别需以图像作基础,对图像及图像中的联通成分进行识别、分类;机器人控制是zui后步骤,控制的实现方法是在计算机和机器人之间建立一个连接通信,利用计算机程序来对机器人动作进行控制。
2.2 机器人分拣技术分析
机器人分拣系统的整体运行过程便是机器人分拣的实现过程,也就机器人分拣技术。具体内容包括以下几个方面:
2.2.1 相机标定
相机标定是机器人分拣的首要步骤,也是机器人的视觉基础,如果相机标定不存在,则机器人视觉将无法实现。相机标定的基本作用为分别建立以个图像坐标系和空间位置坐标系,并探讨二者之间的对应关系。机器人分拣中,通过对相机标定结果的分析,可准确判定目标在机器人坐标系中所处的位置,为机器人的分拣和抓取动作奠定基础。