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仪表网 仪表下游】导读:人工智能发展如火如荼,现在已经进入到了关键的攻坚阶段,各种硬核技术不断引入,大大推动了行业发展,也抬高了进一步提升的门槛。
智能遥感开源生态联盟的成立,意味着在智能遥感领域产生了一支更强大的推动力量。武汉这座城市在人工智能的发展方面取得了非常大的成绩,是我国第一个正式投运人工智能计算中心的城市,产业基础良好,还拥有光电子信息产业集群等5大产业集群和基地。人工智能核心产业规模超100亿元,相关产业规模超1000亿元,居全国城市前列。
在当下的国家政策中,首先是把人工智能计算中心作为城市新型公共基础设施来建设,由政府主导,像提供水电一样,提供普惠的算力,遵循“一中心四平台”的理念,在人工智能计算中心高质量建设的基础上,提供普惠算力的公共算力服务平台、匹配本地产业特色的应用创新孵化平台、聚合产业生态的产业聚合发展平台、支撑当地科研创新和人才培养的科研创新和人才培养平台。形成一个政府搭台基建,企业唱戏的良性发展局面。
必须要说的是,AI只有与场景应用结合才能发挥最大价值,在算力基础具备后,AI也就成了有源之水,而在遥感方面的研究则成了应用落地非常重要的一个部分。
该联盟在中国遥感应用协会指导下成立,是全球头部遥感高校与遥感企业强强联合的产业联盟。吸引到航天宏图、二十一世纪空间技术应用、北京飞渡网络科技、北京超图软件等来自智能遥感领域的企业、高等院校、科研院所等加入,以行业和企业实际需求为目标,在智能遥感开源生态领域开展基础研究、技术研究和产品研制,形成技术
标准和服务规范,推动智能遥感开源生态的繁荣与发展。
遥感探测技术发展由来已久,是从最早的摄影测量到后续的飞机、气球航拍,卫星、宇宙飞船拍摄一路发展过来的。传统定义下,遥感技术是指从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息,判认地球环境和资源的技术。它是60年代在航空摄影和判读的基础上,随航天技术和电子计算机技术的发展而逐渐形成的综合性感测技术。
遥感技术从远距离采用高空鸟瞰的形式进行探测,包括多点位、多谱段、多时段和多高度的遥感影像以及多次增强的遥感信息,能提供综合系统性、瞬时或同步性的连续区域性同步信息,在环境科学领域的应用具有很大优越性。可真实形象地反映地物分布的现状,地物或现象间的相互关系,以及地物间相互影响变化的情况。
最早的遥感探测是依赖监测专家,利用人眼目视判读,效率低、误差大,阻碍了行业的发展。而计算机的诞生带来的数据分析能力大幅提升了遥感探测的价值,而AI的引进则再一步实现了遥感探测能力的升华。基于AI的影像变化检测技术,能够快速发现特定时间内区域面积内的变化,效率更高而且误差更小,由此也产生了巨大的产业价值。
它就像是大地的一个监控探头,随时监督着耕地、林地、草原、河流、湖泊、湿地等自然生态的变化,指引着生态保护、动物保护、应急减灾等各种活动的进行。在农业、工业、路网、气象、水利、建筑甚至自动驾驶等领域都有非常广阔的应用空间。
目前遥感测图任务大多依赖人工解译,急需结合AI来解决这项难题,同时,遥感影像处理的深度学习技术,亟需大规模的遥感影像样本库,以及具有遥感特性的深度学习框架和模型来进行支持,这也是产业界的迫切需求。
目前,武汉大学围绕国家重大需求,正承担“大规模遥感影像样本库构建及开源遥感深度网络框架模型研究”项目,研发遥感影像智能解译深度学习专用框架,并构建业界最大的遥感影像样本数据集,而智能遥感开源生态联盟的建立,正在加速科研创新到产业落地的进程。联盟旨在以国家产业政策为导向,以市场为驱动,以企业为主体,搭建政府、用户、企业、科研院所、高等院校之间的交流平台,发挥纽带与桥梁作用,促进相关主体之间的交流和深度合作,促进供需对接和知识共享,形成优势互补,有效推进我国智能遥感开源生态发展。
可以看出,在基础研究硬件和软件都已经齐备的前提下,应用领域的大发展也是指日可待。而遥感正是AI落地非常重要的一个领域,这次智能遥感开源生态联盟的成立,为这个领域的组织发展奠定了一个非常好的基础,也树立了一个非常好的榜样。集中核心力量做大事,快速产出效果,形成绝对优势可以说是人工智能领域非常典型的特征。一旦深度学习跨越临界,就会有指数级的飞跃,相信在智能遥感开源生态联盟的通力合作之下,中国的遥感事业会获得突飞猛进的进步。这对于整个行业,整个产业,乃至整个社会,都有非常大的实际价值和示范意义。而越来越多的领域也会像遥感一样,在AI的加持下进入全新的发展阶段。
资料来源:OFweek人工智能网、
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