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仪表网 仪表新概念】 导读近年来,随着技术的逐渐成熟和政策红利的持续释放,车联网迎来了发展风口。
车联网主要有四个场景,即车与互联网互连V2N(Vehicle to Network)、车车互联V2V(Vehicle to Vehicle)、车路互联V2I(Vehicle to Infrastructure)以及车人互联V2P(Vehicle to Pedestrian)。车路协同是构建车联网“人-车-路-云”生态体系的重要一步。
车路协同的实现依赖于V2X。当前,V2X通信有两大技术路径:基于蜂窝网络(即手机使用的网络)进行通信的CV2X技术;基于Wi-Fi改进来的DSRC技术。相比DSRC,C-V2X覆盖面大、通信距离远,在我国具备良好的技术和产业基础,因此,C-V2X在我国是首选。
C-V2X技术基于蜂窝网络,必然对网络带宽有着非常苛刻的要求。在车联网的落地场景中,如果把车辆遇到的所有信息都传输到云端处理,至少需要超过100Mbit/s才能满足要求。车辆在高速行驶中,对于时延的要求也极高,必须保持在1毫秒-10毫秒之间。另外,车联网必然会产生海量数据,对算力的要求也很高。而5G+边缘计算可以很好地满足这些需求。
相比4G,5G优势明显。更低时延(<1ms)、更高吞吐量(>10Gbps)、更多连接(>1000k)、更高移动性(>500km/h)、更高可靠性(>99.9%)。而边缘计算区别于云计算的最大特点是靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供服务。车联网对网络时延、稳定性要求极高,如何确保客户端与边缘之间、边缘与边缘之间、边缘与云之间的实时高效互动,解决弱网环境下的互联互通问题,至关重要。
据全球知名厂商Verizon和Nissan最近实验,C-V2X(蜂窝车联网)和5G边缘计算的强大组合,必然会对车联网及自动驾驶带来全新体验。该实验从车载
传感器和路边基础设施收集的数据在Verizon的网络边缘进行处理以进行演示,将处理后的数据发送回车辆,近乎实时地向驾驶员发出紧急通知。通过这个实验,人们清楚了解边缘计算和车联网(C-V2X)如何帮助驾驶员避免车辆事故。
中国信息通信研究院
标准所车联网与智慧交通研究部副主任余冰雁表示,边缘计算与车联网/智慧交通的融合,将C-V2X业务部署在MEC平台上,借助Uu接口或PC5接口支持实现“人-车-路-云”协同交互,可以降低端到端数据传输时延,缓解终端或路侧智能设施的计算与存储压力,减少海量数据回传造成的网络负荷,提供具备本地特色的高质量服务。
中国工程院院士邬贺铨认为,5G空中接口加上边缘计算,可以实现1毫秒的空中接口时延,将对推进网联车的快速发展极为有利。其主要的应用场景包括在没有路车系统、没有车辆系统的时候,可以做本地信息分发动态的高精度地图、车载信息增强、车辆在线检测。
不难看出,边缘计算关系到车联网落地最短的木板。
政策红利促成新蓝海
从当前来看,边缘计算对5G较为依赖。移动时代的边缘计算(MEC),一方面可以改善用户体验,节省带宽资源,另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘计算节点,可以集成第三方应用,为移动边缘入口的服务创新提供无限可能。
据Gartner的研究显示,到2025年,在“传统的”集中式数据中心或云存储以外处理的企业生成的数据的比例将从2018年的10%跃升至75%。这是一预测,展示了边缘计算低延时优势,5G闪电般的速度将使5G和边缘计算发挥有史以来最强大的技术协同效应。
值得一提地是,车联网作为5G新基建的最重要应用领域,近年来得到了国家政策的大力支持。去年3月,《工业和信息化部关于推动5G加快发展的通知》提出“促进“5G+车联网”协同发展,推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程,促进LTE-V2X规模部署。今年7月,工信部、公安部和交通运输部发布新版《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》,从多个方面对行业发展进行指导和规范。11月初,工信部《“十四五”信息通信行业发展规划》《规划》提出,到2025年,重点高速公路、城市道路实现蜂窝车联网(C-V2X)规模覆盖。
瞄准5G车联网的这一政策红利,国内诸多边缘计算企业积极进行探索。
以CDN起家的网宿科技,率先布局边缘计算。从网络架构上看,CDN的分布式架构天然适合做边缘计算;在技术方面,网宿的CDN网络很早就在做智能化的升级,较早就具备初步的边缘计算能力,随着公司战略向边缘计算的布局,网宿边缘节点的计算、存储、传输和安全能力都在不断提升;在运营能力方面,边缘计算与CDN都对平台的智能调度能力有着较高要求。此外,结合了容器等虚拟化技术的边缘计算平台,更需要无感知的智能调度能力,从而实现边缘应用程序的快速打包和发布,同时保障程序间的隔离性,做到智能调度、无感知切换。
公开资料显示,网宿科技基于边缘计算ECP平台,网宿边缘云容器为车企提供云边协同解决方案,将信息数据的计算和存储从“中心”下沉到“边缘”,由就近容器提供算力,保障超低时延与高可用性,降低网络负荷和网络传输成本,同时提高安全性。当前,公司已拥有2800多全球资源节点。
今年6月,网宿科技与相关单位达成战略合作,基于对智能驾驶前沿技术的关注与研究,以进一步推进智能网联汽车相关服务云化、车路云协同化等技术理念的落地。
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