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仪表网 仪表产业】导读:对能源用量做出精确的评估。这就是智能表计的优势之一,解放人力,实现远程抄表。然而智能表计的实现方式却有异同,有的倾向于直接切换为物联网表,有的则试图引入AI技术。
在不少人看来,换成更智能的物联网表才是打造智能抄表网络的关键。目前越来越多的城市开始在公共服务领域建设物联网,比如利用NB-IoT与云服务厂商打造智能抄表业务,水务、燃气、电网的企业借助云+管+端的智能表来传输使用信息,不仅方便用户实时查询,也给了资源供应企业更好的管理运营手段。
过去传统的抄表方式需要人力手动抄表,效率极低。在与NB-IoT网络和云平台结合后,不仅可以实现低功耗和海量连接,还能以大数据做好精细化运营,做到故障调查监控和分区压力调节等操作,避免出现用电、用水紧张的情况。
除了NB-IoT外,基于WI-SUN这样的协议做智能表计也已经相当常见。以Silicon Labs的EFR32FG12为例,这颗无线SoC采用了Arm Cortex M4的内核,不仅支持WI-SUN、M-BUS等通用协议,也支持专有协议。除了低功耗特性外,EFR32FG12的1024 kB FLASH和256 kB RAM也确保了后续的OTA表计升级支持。
对于智能抄表这样的应用来说,接入的设备量是相当大的,因此传统的IPV4池不足以支持其大规模扩张,而WI-SUN通过支持IPV6,可以提供大量的地址资源。
AI“改装”抄表
接入物联网表的方式固然部署起来相对简单,但也对设备改造提出了很高的要求,尤其是水表这样的表计,况且当前的物联网表也并不便宜。要想将过去机械式的表改成电子式,必须要考虑到供电和无线传输等问题,尤其是采用
PLC技术实现的自动抄表。
随着深度学习、云计算和芯片的发展,人工智能成了半导体各行各业追捧的技术热点,然而由于诸多AI应用都要用到高性能芯片,所以在一些边缘或本地化部署上,人工智能的出场率并不高。
如今不少厂商开始研究如何把AI做进低功耗的本地端,在嵌入式设备或是基于MCU等处理能力不高的设备中引入人工智能技术。通过加装或改装模组的方式,利用
图像传感器摄像将图片转化为数字,再借助NB-IoT等无线传输方式发送数据,这样的话就不需要去替换现有的设备。这些视觉识别与图像识别的技术,都是部署在本地端的AI算法,将传统机械表变成智能表,这种改装的方式大幅降低了成本、提升了效率。
这种方案用到的芯片虽然算力不高,但也必须满足简单视觉算法的的支持。以嘉楠科技的堪智K210为例,该芯片采用了了64位的双核RISC-V CPU,算力达到1TOPS,但功耗仅有300mW。该芯片搭载了嘉楠自研的核心神经网络加速器KPU,方便在本地处理器机器视觉任务。嘉楠科技称这种“无创”改造的设计,成本仅有传统智能表计的四分之一。
智能抄表,让数据来“跑腿”
一手扛着梯子、一手拿着抄表本、肩上背着工具包,早上五六点出门、晚上八九点到家,这是老李原来的日常工作。老李是毕节某供电所的一名配电营业工,多年来每到抄表日都要带着工具挨家挨户去抄表。老李回想起以往工作的点滴,他说:“那时每天要走几十公里路、抄两三百个表,风吹日晒、狗追虫咬都是常事。”
但2017年贵州电网启动建设了“计量自动化系统”,这一切发生了改变。“自从有了智能电表,我只需动动手指就能实现‘秒抄’,吹着空调就把活给干了”。老李的眼里再次泛起了光,在数字化赋能下,如今他和同事不出门就能收到辖区内所有电表数据。
提及科技带来的便利,老李颇为感慨:“计量系统‘解放’了我们的双手双脚,现在打开电脑点击一下鼠标,几秒钟便可得到每家的用电数据。”
在“能源数字化”能力加持下,全新的“抄、核、收”模式具备“集中自动抄表+集中自动核算+集中自动发行”功能,消除了人工抄表费时、费力、不精准等弊端,使电费抄核管理更精益、集约、智能。
与此同时,计量自动化系统还能远程分析电表数据,帮助电网掌握客户用电信息,一旦发现异常便能及时抢修,全力保障居民客户用电。
计量自动化系统助力线损精益化管理,通过分区域、分电压等级、分线路、分台区的线损异常分析与管理。
因此,这两种智能抄表方式均有各自的优势,更适合对不同的场景进行调研后再确定方案。比如对于某些缺乏外挂环境、表计位于公共区域的情况,就更适合进行新表的更换,比如现在大部分电气表计。而某些需要低成本高效率安装或是改装入户困难的情况,例如室内的水表等,则更适合AI加装的方案。
除了表计本身之外,水务和电网等供应商往往都要与云平台合作,做好抄表数据的管理与存储,云平台也会协力打造基于抄表数据的智能应用,比如开发App、支持在线缴费和查询等。而对于这些已经投入大成本进行改装的供应商来说,这些数据未来是否有更多的增值空间,还待对商业模型的进一步挖掘,但智能抄表绝对是必行的一步。
资料来源: 电子发烧友,朗新科技
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