自动驾驶技术不断迭代 产业规模化成为目标
- 2021/10/8 11:26:42 30525
- 来源：仪表网
【仪表网 仪表下游】导读：近两年，我国自动驾驶技术不断迭代和突破，自动驾驶的卡车、矿车、物流园区车、巡逻车、出租车，陆续出现在日常的生产和生活中。新的技术在被人们所认知的过程中，也在进行着商业化测试，探索未来的商业化运行模式。
10月4日消息，据媒体报道，目前北京、上海、深圳、衡阳等多个城市都正在开展自动驾驶技术的商业测试。以衡阳为例，湖南省衡阳市投资约5亿元，对市区主干道进行道路智能化和车路协同智能网联化的升级。预计到今年年底，将有500辆自动驾驶车辆陆续驶上衡阳街头，包含自动驾驶的出租车、巴士、清扫车、巡逻车等，实现城市公共服务车辆的批量覆盖。
得益于政府政策的大力推动、公路基础设施建设的全面提速、新兴企业的相继涌现，中国自动驾驶产业无论在核心技术还是在场景应用层面都在快速蝶变，正在成为全球自动驾驶创新中心。来自中国的实践成果，都将为全球自动驾驶产业发展贡献宝贵经验。
专家指出，自动驾驶的广泛应用有利于节省一部分劳动力，并给不便开车的人带去便利。而且自动驾驶汽车其行驶模式更加节能高效，能够缓解交通拥堵及空气污染。过去10年，移动通信领域产生了许多新的发展趋势，今后交通出行将是重点创新领域。
自动驾驶车辆的决策能力还达不到人类智能水平，一方面是因为当前的AI尚未能完全学习和掌握人类的驾驶经验和习惯，从而导致了决策时间的增加；另一方面也存在因视觉、毫米波雷达、激光雷达等不同传感器之间的感知信息产生冲突，进而导致决策延迟或决策错误。这不仅是当前单车智能最难解决的棘手问题，往往也是当前很多自动驾驶车辆造成交通事故的主要原因。
不仅如此，全球不同国家和地区、不同的地域文化、不同的法律规定、不同的道路地形，都会导致在平均车速、跟车距离、超车变道和礼让的习惯和规范上，产生巨大差别。这种人类驾驶行为的多元化，进一步加剧了高级别自动驾驶的实现难度。
人工智能与人类智能的共存需要更好的理解人类行为，更好地协调多智能、多行为，最终才能够让车真做到像人一样思考和决策，让自动驾驶更安全、更高效、低成本地规模化落地。
自动驾驶的实现需要长期耕耘，涉及多种技术领域、多个产业之间的协同协作，以及政府、车企、技术创新企业等各行各业的共同努力。目前，单车智能和车路协同并行发展，共同推动自动驾驶商业化的模式已成为行业共识，而通过智能城市赋能自动驾驶，也为这一发展模式的落实提出了可行方案。这将有利于推动城市端、路端、车端全产业链企业走向融合，集众家之所长，共建产业生态。
资料来源：快科技、网易汽车
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