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仪表网 仪表下游】 导读:人工智能作为二十一世纪科技变革的重要引擎,现已成为世界各国着力研究发展的核心产业之一。截至2020年12月,已有39个国家和地区出台了人工智能战略政策、产业规划文件,全球人工智能进入战略布局加快、产业应用加速发展落地阶段。
中国在十九届五中全会上发布的国家“十四五“规划中,36次提及“科技”一词,其中人工智能成最优先发展的领域之一,并提出“把科技自立自强作为国家发展的战略支撑”, 重点是解决国家人工智能等产业中的“卡脖子”工程。
根据全球人工智能市场规模分布的数据显示,美国占据57%的市场,而中国仅占12%。美国的人工智能产业规模目前处于好地位,依靠技术先发优势,微软、亚马逊、IBM等企业已在人工智能全产业链实现全面布局。
计算力成AI突破关键要素
随着5G部署速度的加快、物联网技术的进一步发展,可以预见我国数据生产速度将获得更快的提升、数据总量将进一步提高。数据要素价值创造需要对数据进行更多维度、更加深度的利用,原来处理数据的方式已远远满足不了新时期数据处理的需求,而人工智能技术将大大提高数据的利用效率。
据了解,人工智能
服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU与加速芯片的组合可以满足高吞吐量互联的需求,为自然语言处理、计算机视觉、语音交互等人工智能应用场景提供强大的算力支持,已经成为人工智能发展的重要支撑力量。
在当今以深度学习为中心的人工智能发展中,AI模型的进步主要依赖于模型的规模化扩展。在AlexNet网络模型出现后的几年中,ResNet、Transformer、BERT等优秀模型的不断涌现使得深度学习有了长足的发展和进步,尤其是在图像、语音、机器翻译、自然语言处理等领域带来了跨越式提升。AI模型智能程度在不断发展的同时,AI模型的数据量、结构的复杂程度也在不断增加,其带来了模型的参数量爆发,模型尺寸呈指数级增长 。
中国近几年在人工智能专领域的利诉讼数量开始上升,且诉讼的技术方向主要集中在人工智能应用层。因此,目前中国在人工智能领域,在某些技术应用上或拥有更大的优势。“十四五”规划将人工智能列为中国前沿科技领域的最高发展优先级,这势必推动中国的人工智能产业迎来新一轮的技术大爆发。目前,人工智能在医疗、城市治理、工业、服务业等领域迅速发展,充分展现了其应用潜力。与此同时,中国的成长型人工智能企业通过获取投资、技术与商业模式创新、加速细分场景落地等方式,不断完善产业链布局,获取更大的增长空间,有望迈向更大的舞台。
目前,我国人工智能的基础理论和原创算法与国外差距较大,芯片、关键部件、高精度
传感器等方面基础薄弱,尚未形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台,高水平人才不足成为瓶颈。同时,内涵和范畴被窄化,视听觉识别等领域存在跟风热,区域发展不均衡,整体影响力有待进一步提升。
资料来源:OFweek、潇湘晨报、光明网
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