AI芯片或将实现量产 未来发展“百家争鸣”
- 2021/8/20 17:05:23 42513
- 来源：仪表网
【仪表网 仪表深度】8月18日，百度世界2021大会在线举行。会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发布了百度自主研发的第二代百度昆仑AI芯片“昆仑芯2”，并宣布实现量产。
“昆仑芯2”—AI专用芯片
AI应用已经在各行各业、方方面面产生了非常重要的影响，所有AI应用的底层都有芯片的功劳，芯片是人工智能技术皇冠上的明珠。昆仑芯2采用7nm制程，搭载自研的第二代XPU架构，相比第一代昆仑芯片性能提升2~3倍。同时，昆仑芯片已与飞腾等多款国产通用处理器、麒麟等多款国产操作系统完成了端到端的适配，拥有软硬一体的国产AI能力。
作为一款AI专用芯片，百度昆仑芯2针对语音、自然语言处理、图像等AI技术进行了专门优化，并支持飞桨等深度学习框架，适用云、端、边等多场景，可应用于互联网、智慧城市、智慧工业等领域，还将赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等更广泛空间。
百度AI芯片的研发始于2015年。芯片作为一项底层核心技术，唯有长期默默地坚持才能做出来。2018年7月，百度第一次对外公开其昆仑芯片的研发项目，同时推出第一代昆仑芯片。这是时隔3年之后，百度昆仑芯第一次宣布实现迭代。
人工智能芯片种类繁多
从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义上的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片，现阶段，这些人工智能算法一般以深度学习算法为主，也可以包括其它机器学习算法。
人工智能芯片四大类：
1、通用芯片。是单指令、多数据处理，采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要处理图像领域的运算加速。不能单独使用，它只是处理大数据计算时的能手，必须由CPU进行调用，下达指令才能工作。
2、半定制化芯片。适用于多指令，单数据流的分析，与通用芯片相反，因此常用于预测阶段，如云端。半定制化芯片是用硬件实现软件算法,因此在实现复杂算法方面有一定的难度，缺点是价格比较高。目前国内的AI 芯片公司如深鉴科技就提供基于半定制化芯片的解决方案。
3、全定制化芯片。是为实现特定场景应用要求时，而定制的专用AI芯片。除了不能扩展以外,在功耗、可靠性、体积方面都有优势，尤其在高性能、低功耗的移动设备端。缺点是电路设计需要定制，相对开发周期长，功能难以扩展。但在功耗、可靠性、集成度等方面都有优势，尤其在要求高性能、低功耗的移动应用端体现明显。
4、类脑芯片。类脑芯片架构是一款模拟人脑的神经网络模型的新型芯片编程架构，这一系统可以模拟人脑功能进行感知方式、行为方式和思维方式。有人说，全定制化芯片是人工智能芯片的一个主要发展方向，但真正的人工智能芯片未来发展的方向是类脑芯片。
结语
由于我国特殊的环境和市场，国内 AI 芯片的发展目前呈现出百花齐放、百家争鸣的态势，AI 芯片的应用领域也遍布股票交易、金融、商品推荐、安防、早教机器人以及无人驾驶等众多领域，催生了大量的人工智能芯片创业公司。可以预见，未来谁先在人工智能领域掌握了生态系统，谁就掌握住了这个产业的主动权。
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