“人工智能＋教育” AI让学习高效率
- 2021/8/12 17:07:43 44321
- 来源：仪表网
【仪表网 仪表深度】导读：疫情全球蔓延，限制出行、保持社交距离、倡导非接触式社会活动等等成为应对疫情传播的有效手段。也正是在这样的背景下，自2020年开始的云课堂、网上教育、网络学校等呈现爆发式增长。随着云计算、大数据、人工智能、物联网、5G通信、区块链等新一代信息技术的快速发展和广泛应用，数字科技的基础性、渗透性越来越明显，深刻改变着人类社会的生产生活方式，对人们的知识结构、技能特长产生重要影响。
当前，云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展，在教育领域应用现代数字技术，是提升人才培养效率与质量的新路径。
教育和人工智能究竟如何共融
未来是人与人工智能共生的时代。从目前人工智能技术的发展程度来看，它还不足以对教育产生深刻影响。但是当它发展到了一定程度，就可能带来革命性影响。教育要增强人的能力，今天的教育，就特别要增强人和人工智能打交道的能力。
首先，要建立对人工智能素养的基本要求。对不同阶段的学生，形成不同的要求。在达成全球共识的基础上，建立一个各层次毕业生在人工智能时代就业和生存发展适应力的相关标准。其次，是要建立基础性的人工智能伦理标准。最后，是需要强化可转移的能力。在人工智能时代，我们的职业是迅速变化的，为了适应这样的变化，教育必须强化学生可移植、可携带、可转移能力的培训，这是用教育的进一步强化，来保证人工智能为人类服务。教育要培养更有批判性思维、更有人类价值观的人来驾驭和操纵AI。
当变革不断加速，不确定性因素越来越多，未来学生的心理、精神的发展，一定会成为这个社会所面临的一个突出挑战。这就需要我们去探索，在数字时代需要建立什么样的文化共识，从而发展新的教育理念，让更多的人能够在数字时代获得平衡发展。
人工智能+教育的典型场景
(1)智能教育环境。利用普适计算技术实现物理空间和虚拟空间的融合、基于人工智能技术作为智能引擎，建立支持多样化学习需求的智能感知能力和服务能力，实现以泛在性、社会性、情境性、适应性、连接性等为核心特征的泛在学习；
(2)智能学习过程支持。在各类人工智能技术的支持下，构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上针对学习过程中的各类场景进行智能化支持，形成诸如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等学习过程中的支持工具，从而实现学习者和学习服务的交流、整合、重构、协作、探究和分享。
(3)智能教育评价。人工智能技术不仅仅会在试题生成、自动批阅、学习问题诊断等方面发挥重要的评价作用，更重要的是可以对学习者学习过程中知识、身体、心理状态的诊断和反馈，在学生综合素质评价中发挥不可替代的作用，包括学生问题解决能力的智能评价、心理健康检测与预警、体质健康检测与发展性评估，学生成长与发展规划等。
(4)智能教师助理。人工智能将替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作，缓解教师各项工作的压力，成为教师的贴心助理。人工智能技术还可以增强教师的能力，使得教师能够处理以前无法处理的复杂事项，对学生提供以前无法提供的个性化、精准的支持，传授知识效率大幅度提升，有更多的时间与精力来关注每个学生的身心全面发展。
(5)教育智能管理与服务。通过大数据的收集和分析建立起智能化的管理手段，管理者与人工智能协同，形成人机协同的决策模式，可以洞察教育系统运行过程中问题本质与发展趋势，实现更高效的资源配置，有效提升教育质量并促进教育公平。
教育智能化发展趋势
1. “智能+教育”，将对未来教育产生深刻影响
随着技术的不断发展与相互渗透，智能化、自动化也在不断增强。VR与AI的这种融合，非常适用于分布式虚拟仿真条件下的教育场景应用，可以实现虚拟课堂、虚拟实验、虚拟培训场景中的智能化交互，促进高阶的探究式、自适应学习，将对未来教育产生深刻影响。
2. 产业规模稳步提升
相关调查数据显示，2019年我国教育信息化市场规模约为4368.4亿元，2020年预计约为4690.8亿元。在推进教育信息化的进程中，政府购买教育信息化服务是转变政府职能、提升供给效率与服务品质的重要途径。随着教育领域全面深化“放管服”改革，2020年政府购买服务的教育信息化建设模式将进一步深化。
3. 人工智能时代个性化教育体系将进一步构建
研究人工智能的发展趋势，以及人工智能进展的动力来源，从技术和教育的视角审视人工智能教育应用的特征和规律，研究未来教育的人工智能技术应用，基于大数据分析法、知识建模等新兴技术方法探寻人工智能与教育的关系，从教育视角审视人工智能的可信性，研究人工智能与学生成长、教师发展、新一代学习环境的关系，人工智能将助力构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系。
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