嵌入式视觉和机器视觉的区别是什么？_机器视觉

嵌入式视觉和机器视觉的区别是什么？

摘要：嵌入式视觉是应用硬件技术的自动化控制过程。常见应用包括工业环境、自动驾驶汽车和无人机。

　　【仪表网仪表科普】导读：当前嵌入式和机器视觉系之间的主要区别在于所需组件的尺寸和重量、处理能力、易于集成、设置成本、运营成本、能耗和每个系统的应用程序。然而，随着技术的发展，机器视觉中使用的PC变得越来越紧凑，嵌入式视觉中的图像处理器的功能也在不断增加。

　　嵌入式视觉是应用硬件技术的自动化控制过程。常见应用包括工业环境、自动驾驶汽车和无人机。直到最近，机器视觉还被视为一种独立但相关的技术，然而，随着计算机技术的发展，嵌入式视觉和机器视觉之间的界限越来越模糊。

　　机器视觉的特点

　　机器视觉系统通常用于一般图像处理，并使用连接到 PC 的相机或图像传感器来捕获和处理图像和视觉信息。这些系统通常用于工业和制造操作，在那里它们可以识别异常和缺陷，并且可以将项目从生产中移除。

　　传统上，这些系统需要足够的操作空间，但设置起来相对便宜。服务器级计算机具有高水平的处理能力和经过编程的软件，可以提供大量图像，从中可以收集信息并做出后续决策。机器视觉用途广泛，通常用于制造、农业、库存控制和管理、安全、产品跟踪和可追溯性等。

　　嵌入式视觉的特点

　　嵌入式视觉系统结构紧凑，通常包括安装在图像处理器上的摄像头。这些多合一设备可用于空间非常宝贵的应用。

　　尽管技术发展迅速，但与更强大但规模更大的机器视觉系统相比，嵌入式视觉系统的图像处理能力通常受到限制。由于相机和图像处理器通常针对每个嵌入式视觉应用量身定制，因此这些系统需要更高的前期成本。然而，由于它们的紧凑尺寸，它们需要更少的能量并导致更低的运营成本。

　　主要区别

　　当前嵌入式和机器视觉系统之间的主要区别在于所需组件的尺寸和重量、处理能力、易于集成、设置成本、运营成本、能耗和每个系统的应用程序。然而，随着技术的发展，机器视觉中使用的PC变得越来越紧凑，嵌入式视觉中的图像处理器的功能也在不断增加。

　　按行业划分的嵌入式视觉应用：

　　航空航天：增强型视觉系统 (EVS) 和合成视觉系统 (SVS) 采用嵌入式视觉来增强可见性以及飞机控制和安全性。图形处理单元 (GPU) 中的嵌入式视觉系统还可以监控飞机发动机的安全性。

　　汽车：该行业在高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的开发中使用嵌入式视觉，目的是设计和制造全自动车辆。

　　增强现实：在 AR 中，物理和虚拟图像在嵌入式视觉系统的帮助下融合，该系统可以提供大量视觉数据。增强现实系统通常用于制造中以提高运营效率和医学中用于培训和教育目的。

　　化学与制药：这些高度管制的行业依靠嵌入式视觉系统来确保质量保证，从而降低生产成本。

　　消费电子：智能手机摄像头中的嵌入式视觉软件可实现面部和物体识别。从电视、计算机和视频游戏机到控制我们家庭的室内环境，嵌入式视觉系统比以往任何时候都更多地出现在消费电子产品中。

　　国防：从无人机的监视系统到飞机的合成视觉系统 (SVS)，嵌入式视觉系统可以提高军队及其作战的能力。

　　无人机：无人机或无人机上的嵌入式视觉系统使这些飞行设备在无数应用中获利，例如农业、测绘、城市规划等。

　　医疗：具有嵌入式视觉技术的智能医疗设备(例如用于皮肤科或从业人员用于监测生命体征的设备)可以帮助提高医疗专业人员的诊断能力。

　　机器人技术：制造商在机器人技术中使用嵌入式视觉来提高工业机器人的性能和功能。在装配线上，这项技术可以改善质量控制和检查。

　　安全性：嵌入式视觉可用于无人机和视频监控系统，以检测周边和其他入侵。然后系统将相关的监视信息传达给安全团队成员。

　　半导体：不断上升的设计和生产成本在半导体行业可能令人望而却步。然而，嵌入式视觉系统可以通过执行检查和测量功能来减轻这种痛苦。

　　供应链管理：该行业有可能通过自动导引车 (AGV)、条形码扫描、库存跟踪和可追溯性以及其他运营效率从嵌入式视觉系统中受益。