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仪表网 仪表下游】在全球气候变暖的背景下,近年来,全球范围内,天气事件呈现增多、增强、时空分布更加复杂多变等趋势。天气无常,也加大了天气预报工作的难度。利用人工智能,可显著提高天气预报的准确性和可靠性。
人工智能方法以机器学习算法为基础,通过数学统计方法高效处理海量数据,减少计算量、节省计算资源。机器学习算法能分析大量历史数据间隐藏的非线性关系,更准确地厘清地球系统现象间复杂的因果关系。中国深圳气象局建立的基于深度学习的雷达外推模型,可以在5—10分钟内有效预测未来0—6小时的降水。可见,将人工智能应用到传统数值天气预报中,可加快天气预报速度并提高预报准确率。
AI探寻智能气象的新道路
而随着各类气象观测数据的时空分辨率增加,气象行业数据量呈现大幅增长的趋势,但同样面临着计算能力不足的问题。不过,随着AI技术在各行各业逐渐使能,人们开始意识到AI技术对天气预报工作的重要性。研究发现,依靠AI和机器学习的天气预报技术,可以显著提高对雷暴、台风和飓风等高破坏性天气事件的预测能力。
AI的计算和学习能力可以大大提高天气预报的准确性和可靠性,这对诸多行业领域都将产生重要的影响。如通过掌握暴风雪的行踪,零售商可以更好地管理供应链;保险公司可以提前提醒投保人避免损失,为自己省下数百万美元的保费。
不过,目前利用AI预测天气尚未大面积普及开来,但相信随着人工智能技术的逐渐融入,智能气象时代将加速到来。科技的每一次进步,都为人类提供了新本领,AI技术也不例外,它的到来,正在帮助人类探寻一条气象预报的新道路。
使用AI技术预测天气将是大势所趋
想象一下,未来的天气预报会是什么样的?也许这个问题,你我尚难以回答,但毋庸置疑的是,利用AI技术预测天气在当下已被认为是大势所趋。
在气象预测中,引入AI技术,将大大减轻气象预报员的工作压力,让预报信息也更加及时和准确。有气象研究员表示,最好的天气预测就是尽可能多的合并观测数据,而这通常非常复杂,但通过AI模型来分析和处理,能够更快、更准确地预测潜在天气。
可以预测的是,在AI技术的持续赋能下,气象科学将变得越发智能和强大,在面对变化莫测的天气时能更加得心应手。业内人士表示,AI将对天气预报的速度和准确性产生重大影响,从长远来看,或将影响整个行业的发展。
资料来源:知乎、人民日报
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