AI视觉爆发正当时 谁为中国注入强“芯”剂？
- 2021/1/29 16:14:40 18401
- 来源：OFweek电子工程网
【仪表网 仪表产业】伴随卷积神经网络等深度学习技术的突破与推广，AI迅速被引入到机器视觉应用中来，并于近年呈现出爆发式增长势头，已成为千亿级规模人工智能市场中大的技术与应用类别，其中AI视觉芯片的潜在市场规模更是高达225亿元，再借助AI技术与应用的持续推广落地、5G/物联网/云计算/大数据等新兴技术的加持，AI视觉的潜力正不断被挖掘，市场引爆正当时。
众企入局，扬帆蓝海
新一代人工智能技术赋予了AI视觉芯片全新的角色，不再局限于指令控制，而是更多地开展图像结构化以及大数据分析，这也让CPU等传统芯片架构不再能满足AI应用需求；同时，在更广泛的3C、工业弱电等应用领域，原有的芯片的能力也日渐吃紧，低功耗、高算力芯片才是AI运算的正解。
可以说，人工智能的到来，拉开一个全新时代的同时，也在重构芯片体系，而占据AI应用头部位置的AI视觉更是引得众多企业纷纷入局，有英伟达、赛灵思、英特尔等老牌芯片巨头，有华为海思、展锐等本土IC设计企业，有海康威视、大华股份等安防，也有依图、云天励飞等AI算法公司，但十分瞩目的是诞生了一大批AI视觉芯片初创企业，上海齐感电子信息科技有限公司正是其中的重要一员。
一时间，AI视觉芯片行业呈现百花齐放的良好局面。由于AI视觉芯片有着很强的场景适应性，不同企业所开发的芯片往往都行业属性，因此我们看到，入局企业多在自己所擅长的领域持续耕耘发展，以期将AI视觉做得更精专、落地效果更显著。
与众多AI芯片初创企业不同是，齐感科技有着成熟的商业模式、明确的落地场景以及齐全的产业生态，2020年的芯片出货量已达千万，齐感科技CEO董伯明近日在接受OFweek维科网采访时透露：“我们的产品不仅在摄像机上得到了应用，还在门铃、门锁、门禁、云货架、智慧屏等等更广泛的领域得到应用，预计明年出货量有望超过20kk。”
面向多场景，全栈服务成趋势
随着行业耕耘深入，AI视觉芯片企业开始向关联场景拓展。
一是横向发展，基于AI视觉向智能家居、商业楼宇、智能安防、智能零售、自动驾驶、机器人、数据中心等更广泛的应用场景推进。
作为制造大国，我国部分工业产值规模在占据举足轻重的地位，其中视频监控设备市场规模占半壁江山，机器人出货量占三分之一，智能家居市场规模占四分之一，数据中心市场规模占据超过五分之一……重要的是，相比发达国家，我国在很多领域的普及度还非常低，如在智能家居领域，美国的普及率在15%以上，平均为7.7%，而我国仅为1%；作为大的人口大国，待挖掘的市场潜力巨大。
不可否认，场景不同，所需的应用算法不同，但其实他们有着很强的关联性，AI视觉具有一定的通用性，如智能家居、安防与服务机器人，都有人体识别、人脸识别、物品识别甚至行为分析的通用需求，为AI视觉芯片横向拓展提供了可能。
以齐感科技推出的QG2101系列芯片为例，其基于多场景算法模型开发，已成功在智能家居、智能安防、智慧零售、智慧医院等多个场景中落地，支撑人体识别、人脸识别、车辆识别、宠物识别、物品识别等多算法应用。
二是纵向发展，随着越来越多的AI视觉产品的出现，制造业对芯片供应链也提出了更高的要求，需要完善的研发配套，在功能上，要求功耗低、算力强、兼容性好；在开发上，要求简单易用，能大幅缩短研发周期；在价格上，要求足够高的性价比；在应用上，要求性能充沛、平均无故障时间长，且运算精度高。
行业的现实需求倒逼着AI视觉芯片提供商不断强化自己的纵向产品线；只是AI产业具有很高的行业属性，能同时满足市场众多需求的芯片供应商并不多。
齐感科技成立时间虽然不长，但在过去短短5年中发展势如破竹，先后完成了：
①丰富的场景算法模型：覆盖人脸、人型、行为、物品等各类视觉算法，结合硬件级神经网络算法加速，为智能安防、智能家居、智慧零售、闸机安检、人证比对、机器人等各类场景提供丰富算法模型支持；
②规模化量产的多系列AI芯片及模组：采用的NNA(神经网络加速器)和NNU(神经网络单元)可以大大提升算力的性能；集成的ISP和H.264/H.265压缩算法，不仅可以适应当前的主流编解码环境，还大大提升了信息流处理效率；做到了同等算力下更优、更强的算力支持，满足更广泛场景的应用需求；
③低门槛的软件和工具链开发平台：一站式提供自动化算法移植工具，不仅能大幅降低用户开发门槛，还让软硬件协同发挥优性能；
④稳定而高效的Turnkey解决方案：支持人脸30fps、人型300fps高帧率实时检测与识别，并做到了300ms内即可完成运行启动，实现毫秒级的超低时延响应，大大缩短端、边、云的运算耗时，让AI视觉真正实现“即见即所得”的快速应用。
目前在AI视觉领域，无论是芯片、算法，还是开发工具、模组，基本都是来自不同的供应商，再经过集成开发为适合各类场景应用的产品，普遍存在开发/调试周期长、匹配度不高、兼容性差、算力难以充分发挥、算法分析精度不足等缺点。
而齐感科技的布局，形成了云、边、端、感、算法模型、软件、工具链的全栈技术矩阵，实现了为多场景AI视觉应用提供很具性价比的解决方案，这在众多AI视觉芯片企业中是颇为少见的。
除了提供自身产品与技术服务外，齐感科技有感于近年中国在芯片供应链领域遇到的困难，尤其这段时间，越来越多的芯片器件出现供应短缺的情况，为更好满足市场全栈服务需求，齐感科技融入自身多年积累的产业资源，组建了一支涵盖各类元器件的产业联盟，就各类器件与合作伙伴做充足备货，可以为客户一站式提供WiFi芯片、NB-IoT、电容、电阻、电感、MEMS等各类器件产品以及PCB板、PCBA板等先进制造服务；以此来确保器件供应稳定，这一模式在国内芯片供应商中也是极为罕见的。
齐感科技CEO董伯明说道：“我们的生态联盟是开放的，欢迎国内外所有优秀供应商加盟；期间我们发掘了不少本土的优秀产品及技术提供商，已经做到了确保供应不会被国外断供。” 董伯明同时表示，联盟的开放，不仅体现在合作上，在产品供应上也有充分展现，客户既可以根据他们的需求定制化选择所需的元器件，也可以以模组的形式实现交付，联盟将会发挥大动能提供优质的产品和高性价比的服务。
缺“芯”的中国，谁主沉浮？
中国是制造大国，但一直未能成为制造强国，其根本原因就是我国的芯片、核心器件等高科技产业长期依赖供应商，其中半导体领域至今没有构建自己强大的芯片供应链体系。这样的产业结构非常容易让我国的制造业被人卡脖子。
伴随机器视觉、人工智能、5G、物联网等新兴产业技术的蓬勃发展，解决缺芯问题变得更为迫切。AI时代的到来，为我国的“芯”未来打开了一扇窗。
就在一切向好发展之时，2018年4月16日，美国开始全面压制中国高科技产业的发展，半导体产业不幸成为重灾区，AI视觉芯片成为美国打压对象，让我国的芯片发展蒙上了一层阴影。
2019年10月，国家大基金二期开始撬动万亿资本加码半导体产业；2020年8月，国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，成为指引我国科技产业变革的重要纲领……
至此，环境让中国更坚定了自力更生发展半导体产业的决心；国内氛围则重新焕发了本土半导体产业链的勃勃生机。
初长成的齐感科技有幸成为其中一员，不仅避开了美国的制裁风险，还借助过去5年的积累，完成了端侧AI视觉芯片的布局；未来两年将陆续推出边缘推理芯片、云端推理芯片，实现云、边、端的全栈供应。
据董伯明透露，目前齐感科技采用28nm制造工艺，避免了在制造环节被“卡脖子”的问题；面对国内外的复杂形势，芯片国产化需求日益紧迫，齐感科技对标的正是国内芯片——华为海思，希望通过基于自身强大的AI技术实力、芯片供应能力、全栈技术矩阵以及联盟资源整合能力，解决庞大市场的部分需求。董伯明进一步解释道：“(国内芯片需求)市场很大，我们不可能做到全覆盖，只切其中的一块蛋糕。”
尤为值得一提的是，齐感科技的AI视觉产品线也将不再局限于芯片，而是延伸到传感器、车规级核心器件等领域，以将应用场景拓展至自动驾驶、智慧城市等需要更高算力与效率的AI应用场景中来，不断向完整布局AI视觉解决方案提供商的目标进击。
(原标题：AI视觉爆发正当时 谁为中国注入强“芯”剂？)
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