AI视觉爆发正当时 谁为中国注入强“芯”剂?
- 2021/1/29 16:14:40 18457
- 来源:OFweek电子工程网
【仪表网 仪表产业】伴随卷积神经网络等深度学习技术的突破与推广,AI迅速被引入到机器视觉应用中来,并于近年呈现出爆发式增长势头,已成为千亿级规模人工智能市场中大的技术与应用类别,其中AI视觉芯片的潜在市场规模更是高达225亿元,再借助AI技术与应用的持续推广落地、5G/物联网/云计算/大数据等新兴技术的加持,AI视觉的潜力正不断被挖掘,市场引爆正当时。
众企入局,扬帆蓝海
新一代人工智能技术赋予了AI视觉芯片全新的角色,不再局限于指令控制,而是更多地开展图像结构化以及大数据分析,这也让CPU等传统芯片架构不再能满足AI应用需求;同时,在更广泛的3C、工业弱电等应用领域,原有的芯片的能力也日渐吃紧,低功耗、高算力芯片才是AI运算的正解。
可以说,人工智能的到来,拉开一个全新时代的同时,也在重构芯片体系,而占据AI应用头部位置的AI视觉更是引得众多企业纷纷入局,有英伟达、赛灵思、英特尔等老牌芯片巨头,有华为海思、展锐等本土IC设计企业,有海康威视、大华股份等安防,也有依图、云天励飞等AI算法公司,但十分瞩目的是诞生了一大批AI视觉芯片初创企业,上海齐感电子信息科技有限公司正是其中的重要一员。
一时间,AI视觉芯片行业呈现百花齐放的良好局面。由于AI视觉芯片有着很强的场景适应性,不同企业所开发的芯片往往都行业属性,因此我们看到,入局企业多在自己所擅长的领域持续耕耘发展,以期将AI视觉做得更精专、落地效果更显著。
与众多AI芯片初创企业不同是,齐感科技有着成熟的商业模式、明确的落地场景以及齐全的产业生态,2020年的芯片出货量已达千万,齐感科技CEO董伯明近日在接受OFweek维科网采访时透露:“我们的产品不仅在摄像机上得到了应用,还在门铃、门锁、门禁、云货架、智慧屏等等更广泛的领域得到应用,预计明年出货量有望超过20kk。”
面向多场景,全栈服务成趋势
随着行业耕耘深入,AI视觉芯片企业开始向关联场景拓展。
一是横向发展,基于AI视觉向智能家居、商业楼宇、智能安防、智能零售、自动驾驶、机器人、数据中心等更广泛的应用场景推进。
作为制造大国,我国部分工业产值规模在占据举足轻重的地位,其中视频监控设备市场规模占半壁江山,机器人出货量占三分之一,智能家居市场规模占四分之一,数据中心市场规模占据超过五分之一……重要的是,相比发达国家,我国在很多领域的普及度还非常低,如在智能家居领域,美国的普及率在15%以上,平均为7.7%,而我国仅为1%;作为大的人口大国,待挖掘的市场潜力巨大。
不可否认,场景不同,所需的应用算法不同,但其实他们有着很强的关联性,AI视觉具有一定的通用性,如智能家居、安防与服务机器人,都有人体识别、人脸识别、物品识别甚至行为分析的通用需求,为AI视觉芯片横向拓展提供了可能。
以齐感科技推出的QG2101系列芯片为例,其基于多场景算法模型开发,已成功在智能家居、智能安防、智慧零售、智慧医院等多个场景中落地,支撑人体识别、人脸识别、车辆识别、宠物识别、物品识别等多算法应用。
二是纵向发展,随着越来越多的AI视觉产品的出现,制造业对芯片供应链也提出了更高的要求,需要完善的研发配套,在功能上,要求功耗低、算力强、兼容性好;在开发上,要求简单易用,能大幅缩短研发周期;在价格上,要求足够高的性价比;在应用上,要求性能充沛、平均无故障时间长,且运算精度高。
行业的现实需求倒逼着AI视觉芯片提供商不断强化自己的纵向产品线;只是AI产业具有很高的行业属性,能同时满足市场众多需求的芯片供应商并不多。
齐感科技成立时间虽然不长,但在过去短短5年中发展势如破竹,先后完成了:
①丰富的场景算法模型:覆盖人脸、人型、行为、物品等各类视觉算法,结合硬件级神经网络算法加速,为智能安防、智能家居、智慧零售、闸机安检、人证比对、机器人等各类场景提供丰富算法模型支持;
②规模化量产的多系列AI芯片及模组:采用的NNA(神经网络加速器)和NNU(神经网络单元)可以大大提升算力的性能;集成的ISP和H.264/H.265压缩算法,不仅可以适应当前的主流编解码环境,还大大提升了信息流处理效率;做到了同等算力下更优、更强的算力支持,满足更广泛场景的应用需求;
③低门槛的软件和工具链开发平台:一站式提供自动化算法移植工具,不仅能大幅降低用户开发门槛,还让软硬件协同发挥优性能;
④稳定而高效的Turnkey解决方案:支持人脸30fps、人型300fps高帧率实时检测与识别,并做到了300ms内即可完成运行启动,实现毫秒级的超低时延响应,大大缩短端、边、云的运算耗时,让AI视觉真正实现“即见即所得”的快速应用。
目前在AI视觉领域,无论是芯片、算法,还是开发工具、模组,基本都是来自不同的供应商,再经过集成开发为适合各类场景应用的产品,普遍存在开发/调试周期长、匹配度不高、兼容性差、算力难以充分发挥、算法分析精度不足等缺点。
而齐感科技的布局,形成了云、边、端、感、算法模型、软件、工具链的全栈技术矩阵,实现了为多场景AI视觉应用提供很具性价比的解决方案,这在众多AI视觉芯片企业中是颇为少见的。
除了提供自身产品与技术服务外,齐感科技有感于近年中国在芯片供应链领域遇到的困难,尤其这段时间,越来越多的芯片器件出现供应短缺的情况,为更好满足市场全栈服务需求,齐感科技融入自身多年积累的产业资源,组建了一支涵盖各类元器件的产业联盟,就各类器件与合作伙伴做充足备货,可以为客户一站式提供WiFi芯片、NB-IoT、电容、电阻、电感、MEMS等各类器件产品以及PCB板、PCBA板等先进制造服务;以此来确保器件供应稳定,这一模式在国内芯片供应商中也是极为罕见的。
齐感科技CEO董伯明说道:“我们的生态联盟是开放的,欢迎国内外所有优秀供应商加盟;期间我们发掘了不少本土的优秀产品及技术提供商,已经做到了确保供应不会被国外断供。” 董伯明同时表示,联盟的开放,不仅体现在合作上,在产品供应上也有充分展现,客户既可以根据他们的需求定制化选择所需的元器件,也可以以模组的形式实现交付,联盟将会发挥大动能提供优质的产品和高性价比的服务。
缺“芯”的中国,谁主沉浮?
中国是制造大国,但一直未能成为制造强国,其根本原因就是我国的芯片、核心器件等高科技产业长期依赖供应商,其中半导体领域至今没有构建自己强大的芯片供应链体系。这样的产业结构非常容易让我国的制造业被人卡脖子。
伴随机器视觉、人工智能、5G、物联网等新兴产业技术的蓬勃发展,解决缺芯问题变得更为迫切。AI时代的到来,为我国的“芯”未来打开了一扇窗。
就在一切向好发展之时,2018年4月16日,美国开始全面压制中国高科技产业的发展,半导体产业不幸成为重灾区,AI视觉芯片成为美国打压对象,让我国的芯片发展蒙上了一层阴影。
2019年10月,国家大基金二期开始撬动万亿资本加码半导体产业;2020年8月,国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》,成为指引我国科技产业变革的重要纲领……
至此,环境让中国更坚定了自力更生发展半导体产业的决心;国内氛围则重新焕发了本土半导体产业链的勃勃生机。
初长成的齐感科技有幸成为其中一员,不仅避开了美国的制裁风险,还借助过去5年的积累,完成了端侧AI视觉芯片的布局;未来两年将陆续推出边缘推理芯片、云端推理芯片,实现云、边、端的全栈供应。
据董伯明透露,目前齐感科技采用28nm制造工艺,避免了在制造环节被“卡脖子”的问题;面对国内外的复杂形势,芯片国产化需求日益紧迫,齐感科技对标的正是国内芯片——华为海思,希望通过基于自身强大的AI技术实力、芯片供应能力、全栈技术矩阵以及联盟资源整合能力,解决庞大市场的部分需求。董伯明进一步解释道:“(国内芯片需求)市场很大,我们不可能做到全覆盖,只切其中的一块蛋糕。”
尤为值得一提的是,齐感科技的AI视觉产品线也将不再局限于芯片,而是延伸到传感器、车规级核心器件等领域,以将应用场景拓展至自动驾驶、智慧城市等需要更高算力与效率的AI应用场景中来,不断向完整布局AI视觉解决方案提供商的目标进击。
(原标题:AI视觉爆发正当时 谁为中国注入强“芯”剂?)
全部评论