人象冲突升级 科学技术来助力
- 2020/12/1 13:37:43 31199
- 来源：仪表网
【仪表网 仪表产业】近年来，由于栖息地退化，越来越多的野生亚洲象走出森林，频繁进村入户“搞破坏”、“霸占”田地吃庄稼，“人象冲突”愈演愈烈。
“人象冲突”是一道难题。其受害的不仅仅是人类，野象的生存处境也不乐观。
面对这一难题，我国在不断强化亚洲象保护的同时，通过采取建立食物源基地、修建防象工程、借助人工智能、云计算、大数据等多种先进技术，实现了野生亚洲象行进轨迹实时观测和秒级预警。借助科技力量，不仅缓解了当前紧迫的人象冲突，还对西双版纳雨林生态保护有了新的发现和启迪。
今天，小编就为大家介绍下，人工智能、云计算、大数据等技术。
人工智能
人工智能(亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。
人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰(Andreas Kaplan)和迈克尔·海恩莱因(Michael Haenlein)将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。
运用人工智能，亚洲象生态保护系统的应用，收集到的26万张观测影像，夜间影像模糊不清与亚洲象残缺影像识别等技术难题被先后攻克，亚洲象AI识别精准度从平均的60%跃升到96%，且仍在不断提升中。
云计算
云计算(Cloud Computing)是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算包括三个层次的服务：基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
云计算的发展，使IT资源利用效率提升，使用云服务帮助企业节约成本，专注于核心竞争力的提升，受欢迎程度和重要性也不言而喻。云计算起源于美国
大数据
大数据基础环境指数由组织建设、政策环境、信息基础设施就绪度、集聚示范和智力保障五个变量决定。党中央、国务院高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。2014年3月，大数据写入政府工作报告；报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
此外，我国继出台《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等政策后，工信部等部门又接连出台了《关于工业大数据发展的指导意见》等一系列指导政策，着力完善顶层设计，推动我国大数据产业发展。
在亚洲象生态保护搭建中，利用云计算、大数据等，从终端、边缘到云端的一体化解决方案，将雨林中的红外相机、摄像头、无人机等采集设备编织成一张数据网，实现全天候实时采集图像及影像数据，边缘端通过部署高精度的亚洲象AI识别模型，对实时回传的图像和视频流进行毫秒级精准辨识，并通过手机APP、短信和广播等方式迅速预警，预防人象冲突的发生。
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