无人驾驶出租车：智慧出行产业变革之翼
- 2020/9/21 11:46:12 18381
- 来源：智能制造网
【仪表网 仪表下游】毫无疑问，新能源汽车改变了汽车行业的格局，并涌现了像蔚来和特斯拉等全新的造车实力。可以预期的是，无人驾驶技术对汽车行业的影响与塑造，将不输给新能源汽车，因为它在改变汽车的样子、功能的同时，也在改变着人们的出行方式。
从政策层面来看，2020年3月9日，工信部发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示，正式标准拟于2021年1月1日开始全国实施。该标准明确了我国汽车驾驶自动化系统的术语、分级定义、分级原则、要素、划分流程及判定方法，以及各等级的技术要求，将自动驾驶划分为0-5等级。
照目前自动驾驶的发展路径来看，主要有两条路线：一是渐进式，即从传统的L1、L2、L3级自动驾驶技术进行迭代，整体更关注功能本身，主要面对私人用户；一是跨越式，即直接涉足L3+或L4级自动驾驶，主要对应无人驾驶出租车(Robotaxi)。
近几年，滴滴、文远知行等均开启了自动驾驶行车服务。早在2018年7月，无人驾驶巴士已经完成了量产下线；2020年7月，Robotaxi无人驾驶出租车和阿波龙无人驾驶巴士在大连金普新区亮相。
6月，高德与自动驾驶企业文远知行达成合作，广州市民可通过文远知行APP与高德打车两种方式体验自动驾驶出租车运营服务。6月27日起，乘客在上海可以免费预约并体验滴滴推出的自动驾驶行车服务，审核通过以后，乘客就可以在嘉定区的测试道路上使用自动驾驶网约车。
在无人驾驶出租车上线之后，订单成本会更低，这是十分显著的一点。通过智能化操控无人驾驶出租车，能进一步解决用户的痛点。例如，在下雨等天气环境恶劣的时候，通过无人出租车软件发送乘车需求，无人出租车接到订单后不会因为路途、环境等原因而加价或者拒载乘客。另一方面，无人驾驶出租车也不会出现故意绕路的问题，在很大程度上可以提升用户安全系数。
无人驾驶汽车的顺利上路，与各类智能设备、前沿科技密不可分。无人驾驶汽车主要通过摄像机、雷达传感器、激光传感测距仪等来感知其他车辆，并使用详细的地图以便导航通行。而交通数据中心则负责将所有的数据进行实时、高效处理，所以一定要具备强大的数据处理能力才能适应实际需要。
用无人集群建设“无人驾驶专用车道”也正逐步转变为现实。此前据央视报道，在京雄高速公路(内侧两条车道是无人驾驶的专用车道)上，部分路段采用无人驾驶施工机械集群进行作业，由六台压路机、三台摊铺机组成的无人驾驶智能化装备集群，完成了高速公路稳定土的摊铺及压实。
接下来，各地需根据本地区实际情况，将建设的网联云控式高级别自动驾驶示范区，通过车、云、路三者间的实时数据流动与交换，由云电脑承担大量数据计算，减轻车载电脑计算压力，并由道路摄像头与更可靠的高精度实时地图提供更多道路动态信息。由于无人驾驶涉及到高精地图、行为预测、车路协同、信息安全等多个专业系统，还需要业内各个企业共同推动，综合利用多种技术、平台及软件、硬件。
随着新基建的发展和5G网络在国内的建设与应用，自动驾驶商业化正呈加速落地之势。中国车联网正在快速发展，自动驾驶和移动出行的技术与商业模式融合、交替创新将推动汽车产业重塑。
未来出租车行业与司机将如何发展呢？
在未来，将有大量无人驾驶出租车面向市场，所以，出租车企业和司机的加速转型也是刻不容缓。此外，靠机器人做出五大菜系、出门不带钥匙刷脸即可进出小区、没有驾驶员也可以行驶在马路上的汽车……这么多黑科技应用，在未来将从不同层面上改变我们的日常，想想真让人觉得神奇又现代呀！
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